基于灰色线性回归－加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测

电力能源系统是一个具有多利益主体的复杂系统,其需求总量变化趋势的预测是新能源规划决策的重要基础,对新常态下我国经济的可持续发展具有重要的指导意义。结合电力能源需求总量历史样本数据特征,提出一种基于灰色线性回归－加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测新方法。首先,利用线性回归理论对电力能源需求灰色预测数据进行平滑处理,剖析电力能源需求时间序列中的线性变化特性,进而基于灰色线性回归方程对电力能源需求的未来变化趋势进行预 测,引入加权模糊理论对马尔科夫链理论进行改进,构建灰色线性回归预测残差的状态转移加权模糊概率矩阵,实现对灰色预测结果残差的修正,解决电力能源需求预测中的局部波动变化问题。最后,以我国H电网区域的电力能源需求预测为实际算例,验证所提方法的可行性和有效性。     

2007—2011年国内用户信息需求研究综述

本文统计分析了2007-2011年我国用户信息需求研究论文,对用户信息需求的内涵、内容、特点、变化、影响因素、诊断、行为模式、实证研究、服务对策和模式构建等相关研究进行了综述,为同行提供一些参考。     

移动增值业务发展趋势

本文对我国移动增值业务的应用现状和面临的问题进行了总结;结合相关国际标准化组织近期的研究动向,对我国近期的热点移动增值业务及关键技术进行了分析和介绍;预测了我国移动增值业务的基本发展趋势.     

计算机通信网络的日常维护及管理综述

近年来,我国计算机信息产业呈现出了良好的发展态势,且有效带动了其他相关领域的发展。作为计算机通信质量和通信效率的关键影响因素,通信网络的日常维护和管理工作直接决定了网络通信的安全性和可靠性。基于此,本文则以计算机通信网络的日常维护和管理作为主要研究内容,对前人关于此方面内容的相关研究进行论述和分析,以期为营造安全、可靠的计算机通信网络环境提供有价值的参考意见。     

飞行模拟技术的特点和发展趋势

飞行模拟技术是对现代航天工业、现代航空技术以及飞行工业的飞行器等进行模拟飞行技术的研究与分析,对我国的航空航天技术的发展具有重要是作用。在本文中主要是分析飞行模拟技术的相关特点以及这项技术的发展趋势进行预测。     

移动源排放遥测主要影响因素分析及预测

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响, 难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间 的相关性模型, 为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用 Spearman 相关性分析 排除与移动源污染物主要排放气体 CO、 HC、 NO 气体浓度无相关性的因素; 其次使用 Lasso 算法确定各成分的关键 影响因子, 并采用神经网络构建污染物排放预测模型; 最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测 的有效性。模型预测的结果表明, 基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度, 可以 降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。     

风力发电对配电网电压的影响

大型风电场在接入地区配电网后,对配电网的电压有着严重的影响,主要影响因素有风场的类型、接入位置和出力大小等等。本文对风电场的无功补偿和有功功率进行了分析,并对影响配电压的因素做出了相关的阐述。     

多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法

基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明：多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.     

我国宽带网的发展预测

本文首先对影响电信发展的各种因素进行了分析。在此基础上，根据不同地域的人口因素，经济因素，消费习惯以及国家的电信发展政策对电信网络结构的影响，提出了一个适合我国的宽带网发展的预测模型。最后对预测结果进行了讨论。     

微电网技术应用分析

目前,微电网技术已成为智能化电网建设中最关键的技术之一.该技术在我国的发展受智能电网能源需求的影响深远,且与分布式发电技术密切相连.文章对微电网关键性技术及其应用进行了研究.