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1.  基于内容的视频检索技术  
   邓彬  陈静《福建电脑》,2008年第24卷第9期
   从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析,并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。    

2.  基于内容的视频检索技术  被引次数:3
   范益进  龚声蓉《信息技术》,2005年第29卷第9期
   从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,在介绍基于内容的视频检索的一般步骤的基础上,对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析,并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。    

3.  基于内容的视频检索技术  
   梁雷燕《网络与信息》,2012年第26卷第1期
   基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。本文简要阐述基于内容的视频检索的系统结构和优点,重点分析视频检索关键技术,并介绍了一些新的方法。    

4.  基于语义的视频检索关键技术综述  
   孔英会  刘淑荣  张少明  范启跃《电子科技》,2012年第25卷第8期
   随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,时现有的关键技术进行综述。    

5.  基于内容的检索中视频相似性度量方法研究  
   张永华  冯文辉  郭成《数字社区&智能家居》,2009年第9期
   视频检索中,最普遍的检索方式是提交例子视频,查询出类似的视频。所以要设计一个准确可靠的视频检索系统,就必须定义好怎样的视频才是相似的。论文对基于内容的视频检索的基本原理进行了阐述,介绍了基于帧和镜头的相似性度量方法的基本思想和主要公式,然后对视频相似性度量方法进行了分析研究,最后对新的视频相似性度量研究向提出了展望。    

6.  基于内容的视频检索技术浅析  
   陈秀新《信息技术与信息化》,2011年第2期
   基于内容的视频检索是当前国内外研究的热点问题,文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向。    

7.  实时监理影像信息系统中的视频检索技术研究  
   霍仲春  张钢《电子测量技术》,2007年第30卷第8期
   实时影像监理系统是针对建筑业中信息化管理存在的不足而开发的,系统会产生大量的视频信息,如何才能够有效且快速地对这些视频信息进行检索显得至关重要,传统的基于标签的检索方式并不适用于视觉信息的检索.基于内容的视频检索(CBVR)是近年来研究的热点,本文针对实时影像监理系统的特点,对基于内容的视频检索关键技术进行了分析,介绍了系统对于各项技术的需求和应用的重点,并设计了系统中视频检索模块的基本结构.实时影像监理系统的开发是对基于内容视频检索技术应用领域的一个拓展.    

8.  基于内容的视频检索技术  
   刘红英《数字社区&智能家居》,2009年第3期
   该文系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般过程,从分析视频检索的系统结构出发,全面地探讨了系统所涉及的视频结构的构造、视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术,重点分析了一些关键技术中的算法以及未来的研究重点。    

9.  基于内容的视频检索技术  
   蔡肯  梁晓莹《现代计算机》,2007年第12期
   基于内容的视频检索系统是将视频结构化并依赖视频数据中的视觉特征以及时空特征进行相似度衡量的系统.讨论目前国内外基于内容视频检索领域的研究现状和发展趋势,并研究对基于内容的视频检索的关键技术和方法.    

10.  基于语义的新闻视频检索研究  
   史迎春  王韬  周献中《计算机工程》,2004年第30卷第16期
   通过研究基于注释的视频检索和和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象,采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义,设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。    

11.  语义视频检索综述  被引次数:4
   魏维  游静  刘凤玉  许满武《计算机科学》,2006年第33卷第2期
   视频内容检索是多媒体应用的一个活跃研究方向,现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的。这些非语义的低层特征难以理解,与人思维中的高层语义概念相差甚远,严重影响视频内容检索系统的易用性。低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟很难逾越。如何跨越语义鸿沟,用语义概念检索视频内容是目前基于内容视频检索最具挑战性的研究方向。本文介绍语义视频检索出现的背景,分析语义鸿沟出现的原因,对现有尝试跨越语义鸿沟的主要方法进行综述;评述了相关技术的优缺点,探讨了各方法将来可能的研究发展方向以及视频语义检索近期、长期可能的技术突破点。    

12.  基于内容的视频检索与挖掘关键技术研究  
   李向伟  康毓秀《软件》,2014年第8期
   视频检索与挖掘是当前计算机视觉、视频分析及知识挖掘等领域的研究热点之一,在现实生活中有广泛的应用前景。基于内容的视频检索与挖掘是一种自动、智能的多媒体信息检索技术,借助于最新数学分析理论与工具,对视频数据进行建模,在此基础上进行智能分析处理的一项技术。本文从分析基于内容的视频检索与挖掘系统的结构和原理出发,详细的讨论了视频检索与挖掘的关键技术:镜头检测与关键帧提取,并对新的国际标准MPEG及其框架下的视频检索与挖掘技术作了介绍,最后对视频检索与挖掘的前景与发展方向作了展望。    

13.  基于内容的视频检索技术  被引次数:16
   张继东  陈都《电视技术》,2002年第8期
   详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法(视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类)与基本过程,并对当前研究的进展进行了介绍。    

14.  基于潜在语义分析的视频检索  被引次数:2
   胡双演  李俊山  李建军《计算机工程》,2007年第33卷第13期
   潜在语义分析技术是建立在视频分析基础之上的,它通过某种映射关系来建立视频特征矩阵,实现了基于内容的视频检索。阐述了潜在语义分析技术,进行了视频颜色和纹理特征提取研究,实验结果表明,潜在语义分析对于视频内容检索效果较好。    

15.  一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现  
   刘俊晓  孟祥增《电视技术》,2007年第31卷第2期
   介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。    

16.  基于内容的视频检索技术研究  
   陈 杰《信息通信》,2014年第4期
   随着多媒体技术与互联网技术的发展,视频网站迅速发展,视频网站的资源与用户也呈现爆炸式增长。随着互联网中的视频信息越来越多,如何在庞大的视频资源库中迅速、准确地获取有用的信息,对用户的体验有着重要的意义。随着相关技术的发展,基于内容的视频检索技术应运而生,成为近年来研究的热点。文章主要针对基于内容的视频检索技术进行分析和研究,在介绍视频检索技术的基础上对基于内容的视频检索中的关键技术进行分析,进而进行了简要的阐述。    

17.  数字图书馆音视频资源信息检索技术研究  
   胡琥宇《电子游戏软件》,2013年第11期
   文中首先探讨了数字图书馆资源检索技术的现状,接着就全文检索技术、基于内容的检索技术、智能信息检索技术进行了探讨,在分析了数字图书馆检索发展存在的问题后对基于内容的音频检索和视频检索实现进行了发展分析,这一研究对于进一步提高当前的数字图书馆的建设具有一定的意义。    

18.  基于内容的音频检索技术综述  
   吴春辉  陈洪生《福建电脑》,2010年第26卷第12期
   基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分,而其检索技术却相对滞后.基于内容的音频检索已成为多媒体检索技术的研究热点.本文分析并总结了音频检索的概念,综述了基于内容的音频检索方法和相关技术,最后通过一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试.    

19.  基于内容的煤矿安全监视视频数据库系统研究  被引次数:3
   孟倩 周延《计算机工程与应用》,1999年第35卷第8期
   为了减少煤矿安全监视视频数据存储量,文章提出了两种措施来进行视频数据压缩,这将大大提高视频的压缩比。另外文章研究了基于内容的煤矿监视视频数据库的数据模型以及视频基于内容的检索与浏览的方法,提出了一个基于内容检索的煤矿安全监视视频数据库的系统结构。    

20.  基于内容的视频分析技术研究  被引次数:1
   胡双演  李钊《无线电通信技术》,2006年第32卷第5期
   视频数据分析处理是实现基于内容的视频检索的一项关键技术,它直接影响到视频特征匹配和检索的精度。从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般过程,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等。对基于内容视频分析中的关键技术进行了深入的探讨研究,分析了各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。    

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