直扩信号检测的相关积累技术

分析直接序列扩谱信号与噪声在统计特征上的差别,在此基础上,提出利 用相关积累的思路来检测直扩信号载频和码速的方法。这种相关积累技术充分 利用了伪噪声和噪声之间的统计差别,以较长的积累时间,来获得低信噪比下检 测扩谱信号的能力。在仿真验证中,对于 ＧＰＳ的 Ｐ码信号,在信噪比为－２６ ｄＢ(带内信噪比为－１２ ｄＢ）时,相关积累 ０．５～１ｓ钟后,扩谱信号的载频和码速被准 确估计出来,其误差在１１ ｋＨｚ以内。     

谱相关理论用于直接序列扩谱信号的检测与估计

本文论述了谱相关理论在直接序列扩谱信号的检测与估计中的应用，提出了利用谱相关函数法与集平均算法相结合的方法来实现对低信噪比直接序列扩谱信号的检测及其载频与伪码速率的估计，并利用相关处理方法来估计的伪码周期，信息码序列及伪码序列，通过计算机模拟证实了该方法的有效性。     

基于DSSS信号相位特性的参数估计

利用DS-SS信号符号间相位信息,提出了一种可工作于低信噪比下的直接序列扩谱(DS-SS)信号噪声抑制方法.该方法在相参积累抑制噪声的同时,还完整地保留了信号特征,并实现QPSK信号的I/Q分量分离.结合参数估计方法,可进行DS-SS信号载频和码速率估计.计算机仿真证明了该方法的有效性.     

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化.本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频.这种方法不需要先验信息,计算简单,...     

基于Radon-Wigner变换的LFM扩谱信号的检测

提出了基于Radon-Wigner变换的线性调频扩谱信号的检测方法。根据LFM扩谱信号的特点,首先采用倒谱法估计出信号的码速率,然后截取一个码元的信号来提取码内的细微特征,通过检测由RWT生成的变换域,可以准确提取信号的调频斜率、载频等参数。理论和仿真实验表明,该方法有较强的抑制噪声能力。     

基于四阶累积量的二次谱法检测DS_SS伪码周期

在二次谱方法提取直扩信号扩频周期的基础上，提出了一种基于四阶累积量一维切片的直扩信号二次谱检测法。这种方法不要任何先验条件，利用接收信号的四阶累积量一维切片代替信号的相关函数做二次功率谱检测。克服了高斯白噪声对信号检测的影响，降低了直扩信号的伪码周期检测的信噪比的门限。理论推导和仿真结果表明，该方法能在极低信噪比的条件下检测直扩信号的扩频周期。     

低信噪比直扩信号的周期特征检测与参数估计

本文介绍了直接序列扩频信号的周期特征检测与参数估计的方法。该方法运用周期谱理论,利用直扩信号所固有的内在周期性进行检测。利用修正的时间平滑周期谱算法(FAM),可以在周期频率轴上准确地估计出直扩信号的载频、码速率、伪码周期等参数。在此基础上提出了周期倒谱检测的方法。通过计算机模拟结果表明,该方法对低信噪比直扩信号具有很高的检测概率和参数估计精度。     

强噪声背景下的信号检测

在低信噪比下检测信号的方法备受关注。利用周期谱估计方法能在较低的信噪比下检测信号。本文提出基于小波包去噪的周期谱测量方法。该方法可进一步改善信号的检测能力。文中以相位码信号争以电视为发射信号的无源相干定位系统的回波信号为例，应用小波去噪和周期谱方法进行仿真。仿真结果表明，这种方法能在-21dB信噪比(相位码信号)和-14．5dB信噪比(电视信号)下检测信号。     

基于延时相乘-相关的JTIDS检测

文中在分析延时相乘检测法检测JTIDS信号的基础上,得出该方法可以在检测到信号的两倍载频后,利用MSK的调制特性,可以检测到JTIDS信号的扩频码元带宽,但在信噪比较低时,检测性能明显下降。因此提出延时相乘-相关检测法,利用信号参数的固定性和信号与噪声、噪声与噪声之间不相关的特性,在计算功率谱之前将信号分段,作相关处理后在相关域累加,加强表示信号参数的峰线,相对降低噪声功率谱,从而在低信噪比下得到信号的载频信息。仿真实验表明：此时改进的延时相乘检测法的检测性能至少提高了5dB。因而延时相乘-分段相关检测法能够在更低的信噪比下实现对JTIDS信号的有效检测。     

负信噪比直扩信号伪码盲估计方法

给出了一种采用延迟相关积累和信号子空间分析实现对负信噪比直扩（DSSS）信号伪码盲估计的方法。计算机仿真结果表明，该方法可以在-15dB信噪比条件下检测信号并估计出伪码、载波频率等参数，估计结果可以实现非合作解扩解调。