一种新的低复杂度空间调制信号检测算法

空间调制技术(SM)作为一种新颖的多天线传输方案,近年来受到业界的广泛注意。它将输入信息比特分为两部分,一部分用于激活天线,另一部分用于信号调制,来共同承载发送信息。由于SM系统的最大似然(ML)最优检测算法需要穷举搜索激活天线序号和发送的数字调制符号的所有可能情况,它的检测复杂度很高。为此,人们相继提出了一些简化算法。与这些算法思路不同,本文从传统ML最优表达式出发,引入极坐标得到关于星座点幅度和相角的ML等价表达式,同时根据星座点相角的分布特性对相角进行近似,得到了一种新的次最优检测算法。新算法的检测性能比其他次优算法更接近ML,而且计算复杂度低。最后本文通过计算机仿真,验证了新算法的有效性。      

低复杂度的空间调制检测算法研究

空间调制是近年来提出的一种新型多天线传输技术。研究了基于M算法的最大似然检测算法（M-ML）,并提出了优化算法,这个算法通过限制最大似然检测算法的搜索空间,从而减少了最优解码器的算法复杂度。仿真结果表明,通过仔细选择M的值,该算法可在明显的降低算法复杂度同时能保持接近最佳误码率的性能。     

广义空间调制系统的低复杂度检测算法

针对广义空间调制( GSM)系统接收端最大似然( ML)检测算法计算复杂度极高的缺点,提出了一种基于压缩感知( CS)信号重构理论的低复杂度信号检测算法。首先,在多输入多输出( MI-MO)信道模型下,通过改进正交匹配追踪( OMP)算法,得到一个激活天线索引备选集;然后,利用ML算法在该备选集中进行遍历搜索,检测出激活天线索引和星座调制符号。仿真结果表明所提算法的检测性能接近于ML算法,且复杂度约为ML算法的2%。因此,所提算法在保证检测性能的同时也大大降低了计算复杂度,实现了检测性能与复杂度之间的平衡。     

一种低复杂度的差分酉空时调制多符号球形译码算法

该文提出了一种瑞利衰落信道下差分酉空时调制系统中多符号差分球形译码的改进算法。该算法在执行球形译码的最大似然度量搜索时,仅对具有较小最大似然度量的部分测试符号进行搜索,从而大大减少了搜索的次数,同时提出了一种逐项进行的最大似然度量计算方法,可以尽早发现超过搜索范围的测试符号并终止计算,在避免无谓的运算负担的同时得到所需的具有较小最大似然度量的部分测试符号。仿真表明,在适中的信噪比范围内,该算法在牺牲少量系统性能的基础上降低了超过50%的运算量。     

一种低复杂度的MIMO预处理球形译码算法

提出了一种新的低复杂度MIMO预处理球形译码算法.球形译码算法是MIMO译码方案达到最大似然性能的低复杂度译码算法,但当信噪比较低或调制阶数较高时,该算法的复杂度仍然很大,甚至接近穷尽搜索方法的复杂度.本文利用迫零译码的初始估值作为软信息,对信道矩阵各列进行重排列,从而改变解向量中各维信号的求解顺序,因此大大减少了低信噪比或较高调制阶数的球形译码计算复杂度.仿真结果表明,当Eb/No为0～3时,16QAM调制方式下的V-BLAST译码复杂度减少了近1/3.     

MIMO系统中球形译码算法的应用

MIMO系统在带来巨大容量的同时,也产生了极大的接收信号检测复杂度。球形译码算法是较好解决这一问题的有效途径之一,通过减少比较信号点的个数达到降低计算量的要求。根据MIMO系统的信号模型特点,结合相关研究的新进展,对球形译码原理和算法进行了探讨。理论分析表明,该方法可以用较少的计算量来获得最大似然检测性能,有较高的应用价值。     

一种低复杂度的球形检测算法

文章研究了一种多输入多输出（MIMO）无线系统的球形检测算法,首先介绍了MIMO系统模型和传统的球形检测算法的原理,然后分析了改进算法的原理及其优点。仿真结果显示,和传统的初始半径确定方法相比,改进算法大大减少了访问节点数量,有效地降低了计算复杂度。     

一种低复杂度的球形检测算法

文章研究了一种多输入多输出(MIMO)无线系统的球形检测算法,首先介绍了MIMO系统模型和传统的球形检测算法的原理,然后分析了改进算法的原理及其优点。仿真结果显示,和传统的初始半径确定方法相比,改进算法大大减少了访问节点数量,有效地降低了计算复杂度。     

正交空间调制的低复杂度检测算法

针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法.首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算法可以在新的系统模型中使用;然后,借鉴正交匹配追踪(OMP)算法的思想,选出一个激活天线备选集;最后,通过ML算法搜索备选集,选出激活天线和调制符号.仿真结果显示,相比ML检测算法,所提算法在性能丢失较小的情况下,降低了约90％的复杂度.     

裁减自动球形译码算法与性能分析

提出了裁减自动球形译码（PASD）算法。该算法利用统计裁减有效减小了自动球形译码（ASD）算法中边界节点列表的大小S,并可通过对参数的适当设置获得误符号率性能与复杂度之间的折衷。分析与仿真表明,当采用较高电平调制（电平数大于4）时,在相同信噪比范围内,PASD在几乎不损失误符号率性能的前提下,较ASD节省大于30％的比较次数。     

低复杂度空间调制MPSK信号的最优检测

针对MQAM信号,已有低复杂度的最优检测算法,但是针对MPSK信号还没有类似的最优检测算法发表,因此从二维矢量量化的ML解调角度出发,利用MPSK星座图的特性,给出了与调制符号阶数无关的ML简化算法,避免了ML联合检测算法中对调制符号空间的搜索,极大地降低了算法复杂度。新算法不仅与ML最优检测算法具有完全相同的性能,而且具有较低的复杂度,有较好的理论和实际意义。该算法在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。     

协作MIMO中一种新的分布式VBLAST自适应DFE算法

具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-DFE检测算法。相对于分布式VBLAST的极大似然(ML),迫零-排序串行干扰消除(ZF-OSIC)等检测算法,该算法可以达到快速收敛,且具有较低的检测复杂度。理论计算和仿真研究表明,在分布式VBLAST 22系统中,尽管RLS-MIMO-DFE算法性能稍逊于ML检测,但该算法可以有效折衷检测性能与计算复杂度,且自适应信道变化,可满足协作MIMO下行链路节点的实时性处理要求。     

低复杂度MIMO检测技术分析

为了克服多径传播对信号传输的影响,提出了多入多出(MIMO)检测的3种低复杂度算法,给出了各种算法的具体原理,特别对基于Chase原理的检测算法进行了介绍,论述了相对于最大似然算法可减低复杂的程度,研究了各种算法的误码率性能及复杂度。给出了2发2收MIMO系统和3发3收MIMO系统的仿真结果。结果表明,球形译码算法和基于Chase原理的MIMO检测算法能以比较低的复杂度,获得逼近最大似然检测算法的误码率性能。研究的检测算法为MIMO无线通信接收机的硬件实现提供了理论基础。     

联合QR分解和最大似然V-BLAST检测算法

结合迭代QR分解和最大似然检测提出一种新的联合检测算法。算法首先使用改进迭代QR分解得到发送符号向量nT个估计,随后使用最大似然检测算法在nT估计向量寻找最佳判决向量。分析表明,联合检测算法复杂度是连续干扰消除算法的1/5。仿真试验表明,联合检测算法性能优于连续干扰消除算法。     

一种低复杂度的空时分组码检测算法

空时分组码能够提供分集和编码增益,但所用的ML译码算法计算量太大,不能满足高速实时通信系统的要求。为了有效地降低译码复杂度,提出了一种新的检测算法,该算法通过对系统模型进行变换,利用等效的信道响应矩阵的QR分解来进行译码,从而避免了对所有的调制信号进行穷举搜索的过程,使计算复杂度有了很大降低,而且新算法的误码率性能与ML算法近乎相同。最后,通过仿真验证了所提算法的有效性和实用性。     

基于SINR判决的MIMO联合检测算法

一种低复杂度的MMSE-QRD-QRDM检测方法被提出,该算法根据接收端各子流的信干噪比(SINR)和门限值的比较,对各子流分别进行最小均方误差QR分解(MMSE-QRD)检测或QR分解-M(QRD-M)检测。对MMSE-QRD-QRDM算法进行了误码率(BER)性能仿真和算法复杂度分析。结果表明,和OSD-MLD算法相比,MMSE-QRD-QRDM算法可以在大大降低检测算法复杂度的情况下,获得优于OSD-MLD算法的BER性能,同时通过减少运算中的矩阵求逆次数,提高了算法的数值稳定性。