一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构

分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制（ANC）的初级噪声特性,探究有限脉冲响应（FIR）反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络（FLANN）结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.     

基于数字信道化的大动态PCM/FM遥测信号角跟踪

采用单脉冲单通道角跟踪体制,提出一种基于数字信道化实现大动态脉冲编码调制/频率调制(PCM/FM)遥测信号的角跟踪方法。由于PCM/FM信号是一个窄带信号,而多普勒频偏达到±1MHz,为了能在较宽的接收带宽、较大多普勒频偏中准确捕获跟踪到窄带PCM/FM信号,首先对接收信号进行数字信道化划分,对多个子信道同时检测,将检测后的数据进行融合、幅度检波,最后进行角误差的估计。仿真结果表明,本文提出的方法能够快速实现信号的角跟踪,高效可行。     

一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法

针对窄带多分量信号频率估计问题,该文提出一种基于稀疏分解的频率估计算法,能够同时对多个窄带信号的频率进行估计。首先利用传统方法进行频率预估计,然后根据频率预估计的结果建立冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过匹配追踪算法得到精确的频率估计。该算法极大地减小了字典的长度和稀疏分解的运算量,而且在迭代过程中利用了全局信息更新残差向量,估计结果更为精确,在低信噪比情况下性能也较为稳健。仿真结果验证该算法的有效性和正确性。     

宽带接收机的窄带信号频率 和二维角度估计新方法

 针对宽带接收机对窄带信号进行频率和二维到达角(DOA)估计问题,本文提出了一种新的快速频率和角度估计方法,该方法首先利用参考频率进行DOA预估计,然后利用空域滤波有效地将频率和预估计DOA进行匹配,并根据天线阵列的结构特点利用信号的相应频率进行预估计DOA校准,获得了信号的准确频率和DOA估计值.最后的仿真分析验证了所提出方法的正确性和有效性.     

相干语音信号的两阵元DOA估计新算法北大核心CSCD

针对语音信号非平稳性、非调制性及高分数带宽比的特点,提出一种新的基于两阵元的相干语音信号DOA估计算法。该算法先从接收信号中选出低频部分能量较大且功率谱分布较均匀的帧为最优帧,并分解为互不重叠的窄带分量,利用希尔伯特变换将各窄带转换成解析信号,将信号的不同频率等效为虚拟阵列的各个阵元,对虚拟阵列接收信号去相干处理后进行DOA估计。本文从信源个数、划分窄带数、信噪比等方面对提出的算法进行仿真实验研究,仿真结果及分析表明该算法对高信噪比的相干语音信号DOA估计具有一定的适用性,克服了两阵元只能估计单声源的不足,实现了多个相干声源的DOA估计。     

基于深度学习的抗窄带干扰MSK非相干接收机

窄带干扰（Narrowband Interference,NBI）,作为一种敌意的频域干扰,会严重地恶化最小频移键控（Minimum Shift Keying,MSK）非相干检测的误码率（Bit Error Rate,BER）性能。为降低窄带干扰对BER性能的影响,MSK非相干接收机一般首先对接收信号进行干扰抑制。然而现有MSK非相干检测算法并未考虑干扰抑制对MSK信号造成的畸变,这制约了窄带干扰下非相干检测的MSK通信系统的BER性能。为了解决这个问题,本文提出了一种基于深度学习的MSK非相干接收机（Deep Learning-Based MSK Noncoherent Receiver,DL-MSKNCR）。该接收机包含一个干扰抑制子网络和一个MSK非相干检测子网络。通过联合训练与优化,MSK非相干检测子网络可以有效地应对干扰抑制子网络对MSK信号造成的畸变。仿真结果表明,DL-MSKNCR显著地提高了NBI下非相干检测的MSK通信系统的BER性能。      

改进SSMUSIC超分辨多径时延估计算法

传统的MUSIC超分辨时延估计技术是直接基于测量数据,其性能往往只对宽带且频谱近似平坦的信号较优,而对窄带信号估计性能较差。针对上述问题,本文通过利用谐波频率估计模型和DOA (Direction of Arrival)估计模型之间的等价性,将时延估计问题转化为谐波频率估计问题,提出了一种改进SSMUSIC(Signal Subspace Scaled Multiple Signal Classification)超分辨多径时延估计算法。改进后的算法采用平滑的思想和SSMUSIC算法的思想构造协方差矩阵和MUSIC谱,实现了对多径时延的超分辨估计。仿真表明,该算法能够实现对窄带信号多径时延超分辨估计且具有DP(Direct-Path)不模糊和谱峰陡峭的特点,估计性能优于传统的超分辨算法。      

基于MVDR算法的单天线ADS-B交织信号分离

广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast，ADS-B）作为一种新的监视技术正受到国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization，ICAO）的大力推广。然而，由于ADS-B信号传输具有随机性，多条信号交织问题不可避免。本文将最小方差无失真响应（Minimum Variance Distortless Response，MVDR）算法应用于单天线ADS-B信号解交织。首先，将单天线接收到的数据转化为虚拟均匀线阵模型；然后利用阵列信号处理中的MVDR算法分离交织信号。由于该算法需要准确估计信号频率，而针对快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）估计信号频率误差较大的问题，利用改进的频率估计方法能够降低信号频率估计误差，从而有效分离交织信号。仿真实验验证了该算法的有效性并且对信号之间相对时延问题不敏感。      

一种窄带主动噪声控制系统次声学路径建模技术

本文针对最大长度序列相关(Maximal Length sequence Correlation，MLc)建模技术在窄带主动噪声控制系统次声学路径建模的应用中，系统性能易受窄带信号影响这一不足，提出了一种改进的MLC(MMLC)次声学路径建模技术。具体地说就是采用一个自适应预测滤波器来预测和消除MLC技术中的窄带干扰，并用一个补偿滤波器来修正由预测误差滤波器引起的训练信号成分失真。计算机仿真表明，MMLC算法能有效克服窄带主动噪声控制系统次声学路径建模的窄带信号影响，具有较高的建模精度。     

MB-OFDM系统的DOA估计方法研究

对信号的波达方向（DOA）估计是超宽带（UWB）定位的关键技术之一,传统的DOA估计方法都是针对窄带信号,不适用于宽带信号。多频带正交频分复用（MB-OFDM）系统中,在信道长度不大于循环前缀长度时,各子载波可依然保持正交性,针对这一特性,将子载波信号解调和重构,通过空间谱估计方法估计出信号的来波方向。仿真结果表明,算法简单易行,估计效果良好,能工作在较低的信噪比下,具有很强的鲁棒性。     

磁带录音技术中噪声问题的探讨

在磁带录音技术中，噪声是一项重要的特性，噪声电平的高低，直接影响声音质量及其效果。本文详细地介绍了噪声的分类及噪声产生的原因。     

40GPIN/TIA光电探测器接收组件的噪声分析

从理论上分析了40GPIN/TIA的各种噪声源,并通过各个噪声源产生噪声的机理,推导出了各种噪声的计算公式,从而可量化探讨探测器组件的噪声.根据仪器性能,采用测试噪声功率测试方法,对光电探测器接收组件的噪声进行了测试,测试结果与理论能很地好吻合.     

开关电源的噪声及其抑制

介绍开关电源的常态噪声和共态噪声产生的原因，以及几种抑制噪声的方法。     

有线数字电视噪声干扰初探

吴江有线数字电视平台于2007年6月建成,并投入试运行,同年8月吴江数字电视整体转换开始,系统正式投入商业运行。结合吴江数字电视的技术维护情况,对引起有线数字电视故障的各种噪声干扰的形成原因进行试探性分析,并提出一些值得借鉴的解决和预防措施。     

A Systematical Approach for Noise in CMOS LNA

A systematic approach is used to analyze the noise in CMOS low noise amplifier(LNA),including channel noise and induced gate noise in MOS devices.A new analytical formula for noise figure is proposed.Based on this formula,the impacts of distributed gate resistance and intrinsic channel resistance on noise performance are discussed.Two kinds of noise optimization approaches are performed and applied to the design of a 5.2GHz CMOS LNA.     

CMOS低噪声放大器中噪声的系统研究方法

采用系统研究方法来分析包括MOS器件的沟道噪声和感应栅噪声在内的CMOS低噪声放大器中的噪声,并提出了一个新的噪声系数解析式.基于此解析式,讨论了分布栅电阻和内部沟道电阻对噪声性能的影响.对噪声性能进行了两种不同的优化,并应用于5.2GHz CMOS低噪声放大器的设计.     

一种新型的红外影像ME噪声去除方法

记忆效应(Memory Effect, ME)噪声是发生在红外光机扫描仪影像中的一种条带噪声。扫描条带中,有明显亮暗突变位置的景物的ME噪声尤其明显,会严重影响影像的目视效果。传统的ME噪声去除方法基于系统脉冲响应函数构建复原滤波器,使用复原滤波器对图像进行复原。该方法的缺点是必须有精确的系统脉冲响应函数。针对传统方法的不足,提出了一种新的ME噪声去除算法。该算法利用影像自身的辐射信息,使用检测模板遍历整景影像以检测ME噪声,对检测到的噪声使用迭代法去除。最终,选取资源一号01星的IRMSS影像进行了试验。结果表明,该方法可以有效去除ME噪声,从而提升图像的辐射质量。     

基于三维噪声模型的非制冷红外焦平面读出电路的分析

基于3D噪声模型对非制冷红外读出电路噪声产生的原因进行分析,重点阐述了三维噪声的理论框架与分析方法,分析各噪声因子的含义以及产生原因,并给出计算方法,对读出电路各种噪声分量的产生进行了深入的分析。并基于此模型对阵列大小为320×240非制冷红外焦平面阵列进行分析,计算出各噪声因子的大小,得出了噪声产生的主要原因,为焦平面阵列性能的提高与评估提供了理论依据。     

模压全息图片的噪声

本文把全息看作信息传递过程，从把信息（图象）加载到作为载波的物光上开始，通过参考光相干接收，并存储在干板上，经电铸，模压转移信息，最后用再现光把信息解调出来，这当中的任何一过程都会受到遇外干扰，它们就形成噪声。本文指出每一过程可能产生的噪声和抑制办法，并重点分析了散斑噪声，干版，模板和ＰＥＴ材料自身的粒散噪声，指出提高全息质量的关键，乃是在保持恰当衍射效率的情况下，提高信噪比的问题。     

一种新型的噪声源模块的设计分析

针对模拟宽带放大器本身的热噪声具有高斯白噪声的特点,提出了一种基于模拟宽带放大器的噪声源模块的设计方法。介绍了该方法的设计方案,详细论述了设计中需要解决的问题以及解决方法,分析了设计中的关键技术。对噪声模块输出的噪声进行了测试,并对测试结果进行了分析。测试结果表明该方法产生的噪声信号具有良好的高斯白噪声的特性。