激光投影显示中散斑均化问题的研究

为了解决激光投影显示中因光源相干性所引起的激光散斑而导致投影图像的亮度不均、清晰度下降的问题,采用将激光引入振动的多模光纤的方法,实现了输出的激光模场在各种模式间发生高频跳动的功能,从而在多模光纤输出端获得传输光信号均匀化、消相干的输出效果。结果表明,投影图像的散斑对比度明显降低,达到人眼难于分辨的4%以下。     

激光显示中散斑的抑制

文章首先概述了散斑的形成机理,接着简述了在近场条件下通过降低激光的时间或空 间相干性来抑制散斑的许多方法,并具体分析了仅通过降低激光的相干性来减弱激光显示中散斑的缺陷。提出一种在远场条件下减弱散斑的两维扫描复面转镜,且详细说明了该转镜的工作原理,当合成的激光束通过旋转的复面镜时,移动的干涉条纹在屏幕上产生“沸腾”的散斑图样。最后以红光为例,说明了合成光束通过转镜时显示屏幕上散斑对比度的降低,显示了二维转镜有效地抑制了激光显示中的散斑现象。     

激光显示中散斑减弱的研究

简述了散斑的形成机理,具体分析了在近场条件下通过降低激光的时间或空间相干性来抑制散斑的方法,以及仅通过降低激光的相干性来减弱激光显示中散斑的缺陷。提出一种全新在远场条件下减弱散斑的超声光栅法,且详细说明了超声波减弱散斑的工作原理。当合成的激光束通过因超声波在液体媒介中的传播而形成的"位相光栅"时,激光发生衍射,通过一系列透镜将所有衍射光完全会聚到投影屏幕上,投影移动的干涉条纹在屏幕上产生"沸腾"的散斑图样,考虑到人眼的视觉暂留特性。散斑在人眼中得到均匀化。以绿光为例,说明了激光束通过"位相光栅"时,经过CCD相机和图像处理系统,显示屏幕上散斑对比度和光强的变化,显示了超声光栅法有效地抑制了激光显示中的散斑现象。     

激光投影显示中散斑的测量

散斑普遍存在于激光显示系统中,严重地影响了画面质量,散斑的测量显得尤为重要。为了确立一套激光显示中散斑测量的方法。文章用散斑对比度作为散斑强弱程度的衡量．采用CCD相机拍照的方法,利用MATLAB进行图像处理,求得散斑对比度的数值。通过大量的实验,分别测量了投影画面的亮度、CCD相机的参数设置等测量参数对散斑对比度数值的影响。通过经验和分析,确定了每个测量参数的取值,提出了一套激光显示中散斑测量的方法,使得测量装置能够最大程度地模拟人眼的视觉效果,真实地反映了散斑对于图像质量的影响。按照这套方法进行散斑测量,不同投影机的散斑对比度在数值上具有可比性,便于评价不同投影机的图像质量。     

转动随机微透镜阵列对激光显示中散斑的抑制

为了消除散斑现象,对随机漫射体抑制散斑的可行性进行了探讨。分析了"随机微透镜阵列"作为随机漫射体在光束控制和光能利用率方面的优越性,并提出了在光学系统中加入转动"随机微透镜阵列"的方式抑制散斑。对加入这种结构后屏幕上的散斑进行了测量,验证了此种方法可以将散斑对比度降低到1.15%,使人眼分辨不出激光散斑,提升了激光电视的观看效果,并与传统的转动匀光棒法进行对比,体现了此种方法出色的抑制散斑的能力。     

激光显示中散斑对比度的降低

激光显示中,散斑的存在严重影响了画面质量,降低了图像的清晰度.文章阐述了散斑的形成机理,简要介绍了减弱散斑可采取的多种方法,详细介绍了引入旋转光纤对于减弱散斑噪声的作用,并以绿光为例用实验验证了此法的可行性.光纤的引入一方面利于激光传输,减小了能量损失,而且光纤的旋转使得散斑结构不断变化,屏幕上形成"沸腾"的散斑,散斑结构的叠加使散斑的对比度有了显著的降低.     

光纤阵列编码成像激光雷达系统

提出了一种基于光纤阵列的编码成像激光雷达,该系统采用光纤阵列代替传统成像激光雷达中的多像元光电探测器阵列。该设计通过编码、合波形探测、解码使用少探测器实现高分辨率成像,避免了高像素光电探测器阵列的研制难题。同时,对系统解码信号进行了进一步的去噪算法,仿真结果表明在低信噪比条件下小波去噪算法可以获得比较好的成像效果。     

基于统计对消的激光水下图像的目标提取法

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域，有许多问题亟待解决，其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声，严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理，结合小波变换和统计方法，提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法(SC)。其中，采用小波变换，对低频成分进行特殊处理，以增强图像中的目标信息；采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声。实验结果表明，水下目标分割方法是有效且可行的。     

同态非局部滤波在激光主动成像散斑抑制中的应用研究

传统的激光主动成像散斑抑制方法中,局部单像素滤波和变换域滤波难以取得良好的抑制效果,同时容易导致边缘展宽,对图像信息造成破坏。鉴于非局部滤波对加性噪声的优异去噪性能,本文研究了三种具有代表性的非局部滤波方法,并使用半导体泵浦固体脉冲激光器搭建主动成像系统,进行散斑噪声抑制性能的比较。实验表明,采用同态FMPatchGP不仅能够有效抑制散斑噪声,而且能很好地保持边缘信息,同时满足实时性处理的要求,在激光主动照明系统中具有良好的应用前景。     

散斑噪声抑制算法比较研究

文章综述了散斑噪声抑制算法的发展，并且通过实际的激光雷达图像处理比较了它们的图像的边缘保持能力，还计算了其算法处理图像的散斑指数，比较了它们的散班抑制能力。     

结合相干斑抑制的小波域SAR图像网格编码量化

本文结合SAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法。首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据SAR图像在小波域中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,对分类后的重要性小波系数进行网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列。该方法综合了小波相干斑抑制、零树编码、网格编码量化技术,不仅利用了信号小波变换域的空间相关性,而且也较好地利用了信号间的时间相关性。在压缩的同时进行了相干斑抑制,在SAR图像的压缩中取得了很好的效果。     

结合Wedgelet和平稳小波变换的SAR相干斑噪声抑制

针对SAR图像提出一种Wedgelet逼近和平稳小波变换相结合的斑点噪声抑制方法.这种方法充分利用了wedgelet变换具有良好逼近线目标,同时平滑面区域的特性,并结合平稳小波变换较强的保持纹理特征的性质.仿真结果表明,与单纯的平稳小波变换相比,该方法不仅可以有效地抑制图像的斑点噪声,而且在很大程度上保持了图像的边缘及细节特征,具有较好的视觉效果.     

基于离散平稳小波变换的图像同态增强

同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像对比度,又能突出图像的细节部分信息,其效果优于传统的同态增强。     

基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强

同态增晰可用于减少光照不均匀引起的图像降质,并对感兴趣的景物进行有效增强,本文提出一种基于波波的同态增晰方法,采用一种高通滤波器对小波分解系数进行处理,处理后图像的局部对比度增强效果明显,又能较好地保持图像的原始面貌。     

SAR图像相干斑空间域统计滤波算法的研究

合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声滤波技术分成三类：多视处理、统计滤波和变换域滤波。本文总结了空间域统计滤波方法的数学基础和性能评价指标，并选择真实SAR图像作了对比试验．得出了一些有益的结论。     

基于自适应窗口的SAR图像相干斑抑制

研究了一种新颖的斑点噪声抑制自适应窗口算法，解决了局域统计自适应滤波器的窗口大小问题。在这种算法中，窗口大小根据区域特征自动调整，在保持细节的同时尽最大可能地抑制斑点噪声。在均匀区域，随着窗口大小的增大，斑点噪声抑制变得更强；在细节区域，不断减小窗口大小，从而保持了边缘和纹理。通过应用于实测SAR图像，该自适应算法与固定窗口滤波方案相比有良好的性能。     

基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究

随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域.提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法.该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对其进行二维小波变换,从而获得高频和低频小波分解系数;鉴于低频小波分解系数包含图像大部分信息,基本不受噪声干扰的特点,引入直方图均衡化法进行增强处理,以改善图像低频信息的对比度;根据各方向的小波高频分解系数中噪声的分布特征,对经典数学形态学滤波算法进行研究,分别设计出几类多尺度多方向的结构元素,实现对各高频小波分解系数中噪声的三级串联滤波处理,在此基础上进行自适应同态滤波增强,以最大限度改善滤波后图像质量.最后进行小波分解系数重构.实验结果表明,该算法对于热红外将质图像的处理效果优于单纯进行经典数学形态学滤波和已有的改进数学形态学滤波,为该类降质图像的滤波增强处理提供了一条可供借鉴的思路.     

一种新的自适应小波阈值SAR图像滤波算法

为有效降低乘性斑点噪声对合成孔径雷达（SAR）图像的影响,提出了一种新的基于小波系数广义高斯分布（GGD）模型的自适应阈值估计去噪算法。首先分析了经对数变换的SAR图像小波系数的统计分布特性,然后提出了子带自适应阈值估计方法,通过对数变换,将该算法应用于含斑点噪声的SAR图像去噪。仿真图像和真实SAR图像的实验结果表明,该算法同目前流行的其他阈值算法相比,运算复杂度低,算法高效,并且在保留原始图像重要细节特征和图像后向散射特性的同时,显著地减少相干斑噪声。