相位编码信号的多普勒补偿

相位编码信号具有理想的接近图钉型的模糊函数,而在脉冲压缩处理中存在多普勒失配问题。本文在考虑脉内多普勒频移的情形下,建立了一种新的雷达测速-测距模型,并从二维图像重建的角度出发,推导了其多普勒补偿算法。理论分析和仿真试验表明：在考虑速度模糊和距离徙动的情况下,该方法能有效地解决因多普勒频移造成的失谐,得到接近理想情形的压缩效果。     

相位编码信号的多普勒频率补偿方法

利用相位编码信号探测高速运动目标时,存在多普勒频率敏感性问题,需要对多普勒频率进行补偿.补偿支路的增加使得运算量和存储量大大增加,为了减少运算量和存储量,提出一种补偿方法,将MTD置于脉冲压缩之前,通过理论推导和Matlab仿真证明了这一算法的正确性与可行性.     

二相编码信号的多普勒特性及其补偿算法研究

对二相编码信号的多普勒特性进行了研究,并给出了相应的多普勒补偿算法。运动目标回波信号的码宽变化可以忽略不计,而信号的整体多普勒频移则严重影响了接收机中滤波器的匹配特性。基于MTD的多普勒补偿算法能有效地矫正失配问题,从而可以有效地检测出运动目标。     

一种相位编码信号多普勒补偿方法的研究与实现

在相位编码信号脉冲压缩技术中,存在着多普勒频率敏感性问题,需要对多普勒频率进行补偿。本文在分析多普勒敏感性原因的基础上,提出了一种补偿算法,该方法可以从根本上解决相位鳊码信号对多普勒频率的敏感性问题,并通过MATLAB仿真证明了这一算法的正确性与可行性。     

一种基于瞬时自相关的多普勒补偿方法研究

针对相位编码信号脉冲压缩技术中存在的多普勒失配问题，提出了一种基于瞬时自相关的二相码信号多普勒补偿方法。理论分析和Matlab仿真证实，该方法很好地解决了二相码信号的多普勒失配问题，但同时产生了3dB以上的信噪比损失。     

基于循环前缀的相位编码OFDM雷达多普勒频移估计和补偿

相位编码正交频分复用(PC-OFDM)雷达是近年来新体制雷达研究热点之一。该雷达信号对正交多载频进行相位调制,同时具有距离、多普勒高分辨。然而,PC-OFDM雷达对多普勒频偏较为敏感,该文研究了PC-OFDM雷达基于循环前缀(CP)对多普勒频偏进行估计,并基于估计值对频偏进行补偿,再进行脉冲压缩。仿真实验证明,该文方法能有效改善多普勒频偏所带来的1维距离像结构破坏和旁瓣抬升。     

编码信号的脉冲压缩补偿技术

相位编码信号对多普勒敏感,不能很好地实现脉冲压缩。在分析多普勒失配对相位编码信号脉压影响的基础上提出一种多普勒补偿的方法来实现脉压,这种方法很好地解决了相位编码信号对多普勒的敏感性。通过在某雷达信号处理机实际工程中的应用表明:该方法算法实现简单,脉压性能好,完全能满足工程应用的要求。     

相位编码雷达高度表中宽带多普勒信号的检测

安装在高速运动载体上的雷达高度表,其地面回波被一宽带多普勒信号所调制。相位编码雷达可以采用一种检测方法实现对该宽带多普勒信号的检测,其结果不但可以指示速度,而且还可以作为速度选通的抗干扰措施。针对一种面目标,在视频上通过仿真手段研究了该检测方法在加噪和不加噪两种情况下的检测结果。     

基于杂波多普勒相位估计补偿的AMTI方法

提出了一种在无杂波图和杂波对消系数条件下的自适应杂波对消算法.该算法采用自适应双门限方法进行杂波区的定位,再针对有杂波的距离单元,采用最小功率准则进行多普勒相位补偿,从而完成对运动杂波的对消.通过仿真证明,该方法可有效地抑制运动杂波,并检测出淹没在运动杂波中的目标信号.     

基于相位估计和线性拟合的运动补偿方法

结合基于无人水下航行器(UUV)小型拖线阵的应用,针对常规扩展拖曳阵测量方法(ETAM)在阵列存在运动误差时算法性能有所下降,提出一种运动误差估计与相位校正法.在阵形保持直线阵的前提下,采用最小二乘算法对相邻两次测量中位置重叠阵元相位相关因子进行线性拟合,根据拟合出的关系式对阵列输出数据进行相位补偿,从而有效克服线列阵的偏航带来的相位误差.在阵列偏航3°和5°时,仿真结果表明新算法的方位分辨性能有所提高.     

相位编码信号的自适应接收回波处理

首先建立了匹配滤波器输出随多普勒频移的变化规律模型。分析得出通过缩短匹配滤波器长度,可减小多普勒频移对压缩输出的影响,采用一组部分相关匹配滤波器对接收回波处理,估计出回波中的多普勒频率,避免了传统方法的计算量大、结构复杂难以实现等缺陷。方法结构简单,能以较高精度对回波中的多普勒频率作出估计,有利于相位编码信号在快速动目标观测方面的应用。     

基于m序列信号的多普勒补偿方法

二相码信号广泛地应用于雷达系统,文中针对其对多普勒频率敏感的问题提出了一种补偿算法。该算法利用相邻回波的多普勒频率基本相等的特性对回波进行对消;其编码信号是伪随机序列,非常适合低截获概率特性的需求;该算法只集中在信号处理,在典型的全波形雷达上实现非常简单,理论上能对任意个数的动目标和任意高的多普勒频率进行精确补偿。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

基于多普勒调频率的机载条带SAR运动补偿

提出了基于多普勒调频率的机载条带SAR运动补偿方法。该方法利用多普勒调频率随斜距的分布规律从多普勒调频率的估计值中解算出载机的运动参数，从而可在一定条件下代替由惯性测量元件组成的运动测量系统。它还用相位补偿代替插值来完成沿理想航迹的速度波动的补偿，从而节省了运算量，避免了插值带来的图像质量的下降。理论分析和实测数据成像证明了该方法的正确性和有效性。     

一种基于相位补偿的匹配变换算法

本文提出一种基于相位补偿的匹配变换算法,通过构造匹配函数使信号能量在变换域内达到聚集,从而有效地检测信号并估计出相应参数.本文以线性调频信号为例作了具体分析,并和其它方法进行比较,说明该方法具有更好的稳健性,较低的信号检测旁瓣以及良好的信号分辨能力.针对具有多个参数的复杂信号的检测及估计问题,本文将匹配变换和遗传算法相结合,有效估计出信号参数同时提高了运算速度.仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于GSI编码点的二维散斑测量技术研究

在摄影测量中,采用人工编码点可以有效提高测量精度.为了提高二维散斑测量的精度和效率,引入了一种有效的GSI(Geodetic Systems Incorporation)编码点.研究了GSI编码点对二维散斑测量精度和效率的影响,采用亚像素搜索和曲面拟合相结合的方法进行数据处理,并对结果进行了分析.实物实验中引入编码标志点,降低了测量误差,提高了计算效率.