《数据治理白皮书》国际标准研究报告要点解读

通过介绍数据治理标准化国内外的发展情况,分析了《数据治理白皮书》国际标准研究报告的主要技术内容,着重解析了数据治理三维模型,提出了大数据治理标准化需求,明确研究报告对企业应用的价值和行业发展的意义.     

大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作。     

一种基于流程管控的数据治理平台设计研究与实现

在大数据时代,数据资产化和价值化无可置疑成为企业的核心竞争力,而数据标准化管理能力直接决定了后续数据价值变现的上限,文章通过对目前支撑系统数据资产管理存在问题的分析及研究,运用管理与技术双向驱动的模式实现了全方位嵌入式的数据标准化平台建设同时完成了基础的数据治理工作,大大提升了数据资产管理的能力。     

城市大脑标准化路径研究

为推动城市治理体系和能力现代化,以标准化引领城市大脑产业规模化发展,概括了城市大脑产业发展进展、关键技术及标准化研究现状,根据国际标准的技术成熟度等级(TRL),对标准化工作与产业化发展关系、技术成熟度与产业成熟度关系、技术成熟度等级与标准化就绪等级关系进行分析,从城市大脑标准体系的总体、基础设施、数据、关键支撑能力、应用服务、建设管理6个领域提出了细分的标准化路径,为城市大脑标准化工作紧密支撑产业化发展提供参考。     

元数据标准化发展研究

元数据作为后数据时代治理管理数据的一种重要技术手段,面临如何建、如何管、如何用等问题。为了促进元数据规范化建设发展,有效提升元数据质量,介绍了元数据概念、分类和发展趋势,分析了国内外元数据技术标准化进展,提出了元数据标准体系的总体框架,并梳理元数据标准化发展重点和关键技术,以推进对数据的治理管理能力提升,从而提升数据的可发现、可访问、可理解、可互操作等能力。     

开源漏洞检测技术在中台能力标准化治理的实践研究

随着中台建设愈发完善,能力标准化治理工作也受到更多地重视。中台安全作为能力标准化的强大保障,应成为中台能力标准化治理工作的首要任务。同时,随着开源组件使用率的飙升,开源风险管理也成为一个不容忽视的课题。本文将重点研究开源漏洞检测技术在能力标准化治理工作中的实践应用成效。     

数据治理体系建设与实践

目前,我国已明确数据正式成为第五大生产要素。数据不是唯一的生产要素,但作为全新的、关键的生产要素,它与其他生产要素不断组合迭代,加速交叉融合,从而促进生产要素多领域、多维度、系统性、革命性的群体突破。以数据质量提升为核心的数据治理工作正在各个企业持续开展,构建一套完善的企业数据综合治理体系,统一数据来源,持续推动数据的清洁、透明、量化、精准,实现数据的标准化与结构化,是企业信息化工作的重要组成部分。     

大数据技术及标准发展研究

分析我国大数据布局和大数据标准化的现状,以标准化为切入点论述了标准化工作对大数据发展的助推作用以及大数据标准化未来发展的目标,并从制定技术标准的角度详细分析了技术标准体系的构建。     

对当前电子工业标准化工作走向的几点思考

从电子工业标准化工作发展的历史经验，指出当前标准化工作正在经受新的考验；分析了企业标准化出现“滑坡”现象的原因，并提出了治理对策建议。     

声纹识别数据安全标准化研究

针对生物特征识别数据所面临的安全风险,调研和分析国内外对生物特征识别数据的治理和标准化进展,对GB/T 41807—2022《信息安全技术声纹识别数据安全要求》进行重点解读,并结合标准试点效果,探讨声纹识别数据安全标准化的重要意义。     

智能化时代下档案管理信息化的挑战与应对

随着智能化时代的到来,档案管理面临着许多挑战,如数字化转型、数据安全保障、大数据应用、数据标准化和互联互通、数据治理和合规性等。文中在阐述了智能化时代下的档案管理信息化原则的基础上,分析了智能化时代的档案管理面临的挑战,并从数字化转型、数据安全保障、数据共享与协同、智能化分析与挖掘等角度出发,提出了相应的应对策略,提高了档案管理信息化的质量。     

政府数据治理服务模式探索

数字政府时代,政府部门对数据治理的需求不断增加,对数据治理的专业化、实时性、个性化要求越来越高,单纯的平台、工具建设成本高、操作难、效果微。从政府数据治理服务角度出发,提出一种基于政务数据资源体系的政府数据治理服务模式,能够快速、高效地响应政府数据治理差异化需求,助力政府业务流程和服务模式的数字化、智能化,并以济南市数据治理服务模式实践为例进行说明。     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

交通大数据环境下的数据治理策略

随着科技的进步，大数据在交通领域中的应用日益广泛，如流量预测、拥堵管理、安全和智能系统等。然而，大数据的海量、高速、多样性和低价值密度也带来了一定的挑战，如数据存储、处理、整合、清洗、质量、准确性、安全性和隐私保护等。因此，数据治理显得尤为重要。数据治理是对数据的全面管理和运营，对于交通大数据环境而言，其重要性尤为突出。良好的数据治理策略可以提升数据管理成效，提高数据的质量和准确性，保障数据安全和隐私，增加数据的应用价值。文中提出了一套交通大数据的数据治理策略，包括数据质量管理、数据集成、数据安全和隐私保护、数据存储和处理、元数据管理等，以期实现更好的数据治理效果。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

数据安全治理现状研究与分析

近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。     

数据专业设计标准化若干问题的思考与实践

以数据专业设计标准化为案例,对设计流程、设计模板及加速知识共享等进行了分析,提出了“聚焦设计标准化,提升设计服务水平”的理念,并探讨了在设计服务商内部推广的可行性。     

大数据时代下社会信用治理的行政法研究

在社会迅速变化的时期,社会结构的分化和利益集团的重组在很大程度上造成了社会治理的混乱。面对日益复杂和困难的社会治理任务,传统治理方法的作用正在减弱,信用治理实践日益以市场监管和社会治理为基础。在理论和实践中,研究信用治理作为政府监管工具的行为,特别是运用行政法、制度风险和行政法管理的基本理论来讨论信用治理的法律属性。大数据是改变国家治理体系的工具,因此在全球化的背景下,政府专注于处理各级社会治理,改变各级社会治理的特征,在以创新为导向的政府职能转型过程中,在以创新为导向的社会发展治理过程中,不同的群体满足不同的需求,社会建设水平的提高是现代管理的坚实基础。     

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。