强负荷网络环境下的大型负载分析平台的设计与优化

强负荷网络环境下,传统大型负载分析平台存在资源占用率高、效率低等问题。因此,设计了基于Web服务器集群的大型负载分析平台,确保在强负荷网络环境下,通过Web服务器集群提供高可用的服务,实现负载均衡。分析了负载分析平台运行流程,基于该流程设计了负载分析平台的总体结构,平台通过接收模块接收用户申请,再采用分类模块对用户申请进行分类,通过分发模块向用户申请分配相应的进程。信息收集模块将不同服务器节点的运行状态反馈给方案模块,促使方案模块融合神经网络和遗传算法对不同节点的资源分配状态进行设置。分析模块对总体负载分析平台中的不同服务器节点进行监测,分析不同节点是否存在故障以及节点的负载是否均衡。软件设计中给出了负载分析平台模块功能结构,以及信息采集代码设计。实验结果表明,所设计负载分析平台的CPU平均利用率和任务平均处理时间都较优,并且具有较好的吞吐量。     

基于Hadoop架构可信云平台评估与预警机制研究

针对基于Hadoop架构云平台客户端接入服务中行为的不可靠性问题,设计了云平台中安全管理模块,包括身份认证模块、行为监控模块、风险评估模块和系统预警模块四个模块,可以有效防止群体拒绝服务攻击,提高云安全平台的服务质量。     

大数据网络的均衡调度平台设计与改进

当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。     

媒体资源云化关键技术研究

提出一种媒体资源池云化中的多租户资源调度、负载均衡实现技术及流程,介绍了云媒体在IMS业务平台中的应用方案、云媒体资源技术的实验情况,并对云媒体商业模式等进行了阐述,为推动本土软硬件云媒体服务器生产商及相关产业链发展提供了新思路.     

基于改进匈牙利算法的云仿真资源调度

针对传统仿真系统平台的资源分配存在资源闲置、任务挤压和负载均衡等优化问题,利用云计算技术的优势研究并提出了模块化的云仿真平台框架,通过对云仿真资源调度策略研究,提出了一种改进的匈牙利算法．该算法克服了传统匈牙利算法只适用于一对一资源调度的不足,实现了多对一的仿真任务与云仿真资源分配方案,能尽量避免资源调度负载失衡．通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟算法仿真．结果表明．该调度策略能有效的减小云环境下计算机的负载,提高了资源的利用率．     

云计算环境下差异化资源的合理调度模型改进

在云计算环境下,需要对链路节点之间差异化资源进行合理调度,以提高云计算中心网络的负载均衡性及进程管理效率。针对当前调度模型的实时性和均衡性不好的问题,提出一种基于时分多址协议的云计算环境下差异化资源合理调度模型。首先构建云计算环境下差异化资源的传输信道模型,进行资源传输的负载均衡设计,采用时分多址协议进行时隙均衡分配,提高差异化资源的调度合理性。仿真结果表明,采用该模型进行云计算环境下差异化资源调度,资源信息的召回性较好,数据传输的保真度较高,具有一定的优越性。     

Kubernetes容器云平台多租户方案研究与设计

在容器云平台中,租户共享底层的计算、存储、网络等资源,存在租户容器运行和数据安全问题。分析了 Kubernetes 访问控制和资源隔离实现方案基础上,提出了一种基于多租户访问控制模型的容器云平台多租户方案,涵盖多租户管理模型、多租户访问控制、计算资源隔离和网络资源隔离等,可切实提升基于Kubernetes的容器云平台的资源隔离能力,有效降低数据安全隐患。     

基于云模型的负载均衡问题研究

云环境是一个复杂多变的环境,其不同层次提供不同的服务,在处理服务请求时其服务类型与服务器节点供给都是一个动态,随机的变化过程,如何高效的组织以及利用这些节点的处理能力,是该环境中负载技术应该考虑的关键问题.本文对云计算中私有云模型做了概括总结;并对负载均衡调度问题在不同平台中的研究现状做了相关描述,最后、指出了负载均衡调度问题在私有云中未来的研究方向.     

负载均衡技术在统一采集平台中的应用研究与实现

随着高性能网络技术的飞速发展,动态负载均衡作为集群系统中的重要技术,逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算的技术焦点。通过对动态负载均衡原理的诠释、任务调度算法的研究、云资源池硬件搭建方案的阐述、不同场景下设计机制的实现以及灵活权重因子的配置说明和负荷监控说明,成功解决了统一采集平台在基于x86私有云资源池中动态负载均衡技术的实现。最后对统一采集平台中动态负载均衡技术应用的效果进行了分析和展示。     

云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法

构建在云计算业务平台资源池上的云呼叫中心系统,不仅能够在业务层面上进行负载均衡控制,实现呼叫中心的智能化资源调度和分配,自动均衡处理来话负荷、座席签人负荷,支撑话务、服务资源的统一调度以及业务的统一运营管理;而且由于云呼叫中心业务系统部署在云数据中心资源池上,与其他应用可以共享基础设施,因此还需要实现资源动态伸缩分配.提出了一种云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法,这是一种根据资源池上层应用系统的运行情况决定资源池资源动态分配的方法,该方法包括云呼叫中心系统发起虚拟化资源动态分配请求的触发机制、云呼叫中心系统与资源管理平台之间进行资源动态分配的接口等.