运动目标逆合成孔径雷达成象

运动目标逆合成孔径雷达成象是根据旋转成象和运动补偿原理,利用宽带发射信号进行距离分辨,利用目标相对于雷达视线的旋转产生的多卜勒信息进行方位分辨。距离对准和运动补偿是逆合成孔径雷达成象的关键技术。本文概述了逆合成孔径原理,分析了距离对准和运动补偿问题,并给出了成象实验结果。     

核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用

将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中，并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法，在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用，并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据时该算法进行了测试，实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。     

雷达成像近似二维模型及其超分辨算法

现有的雷达成像超分辨算法是基于目标回波信号的二维正弦信号模型,所以模型误差,特别是距离走动误差,将使算法性能严重下降或失败。为此,本文采用距离走动误差下的一阶近似雷达成像二维信号模型,提出了一种基于非线性最小二乘准则的参数化超分辨算法。在算法中,距离走动误差补偿与目标参量估计联合进行,文中同时给出了算法估计性能的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界及仿真结果。     

基于卷积神经网络的双极化气象雷达冰雹检测方法

针对现有冰雹检测算法过分依赖专家经验的问题。本文提出一种基于卷积神经网络的双极化气象雷达冰雹检测方法。首先对单个雷达分辨单元分割并利用相邻分辨单元的极化信息进行填充，将极化信息转化为数据矩阵。接着搭建卷积神经网络模型进行特征提取和分类，然后用样本数据对网络进行训练调整模型参数。最后使用训练好的模型进行冰雹检测。通过仿真数据和实测数据的实验结果表明，该方法能够在提取数据特征和自适应调节网络参数基础上有效进行冰雹检测。     

弹道中段目标多普勒成像算法研究

弹道中段目标成像技术是弹道导弹防御系统的核心技术。利用传统的宽带ISAR雷达对弹道中段目标成像无法利用统一的相位补偿函数进行相位补偿，导致成像结果的模糊。该文提出一种提取时频骨架线的信号处理算法，算法通过对提取的弹道中段目标窄带回波的时频多普勒骨架线进行幅度增强，提高目标多普勒成像分辨率，仿真数据和暗室测量数据试验表明，该算法能够实现基于窄带雷达回波多普勒信息的弹道中段目标二维成像。     

超宽带雷达中基于小波变换的时延估计方法

在分析时延估计方法及存在的问题的基础上，为提高时延估计的准确性和算法速度，通过小波的分解与重构算法在不同的分辨率级别上进行时延估计，得出了超宽带线性调频雷达中基于小波多分辨方法的时延估计新算法。由于这种算法对于信号及噪声的特性并未提出要求，因而适合于超宽带雷达中的时延估计。     

空间平滑法在米波雷达中的应用

讨论了MUSIC空间谱估计算法的改进方法一空间平滑法、超分辨率在米波雷达中的应用，主要是通过建立阵列信号模型将空间平滑法应用于米波雷达实现超角分辨，仿真结果表明空间平滑法可以有效地分辨常规MUSIC法无法分辨的相干信号。     

外辐射源雷达运动目标信号特性及检测方法研究

以调幅广播为信号源的短波外辐射源雷达系统需进行信号长时间积累以检测微弱目标信号,目标运动变化会导致多普勒频率展宽,传统积累检测方法检测性能下降,针对这一问题提出了基于运动补偿的积累检测方法。建立了动目标回波模型;介绍了基于多项式拟合积累检测算法原理;分别通过仿真数据和试验数据进行补偿,验证目标运动补偿前后信噪比得益;并利用计算机仿真建模方法验证了该积累检测算法的检测性能;在此基础上分析了补偿后的理论损失及搜索步长的参数获取,并评估了目标运动补偿方法的运算量。     

一种机载/弹载阵列雷达前视超分辨成像算法

针对机载/弹载雷达前视成像过程中方位分辨率急剧下降的问题,提出了一种基于超分辨技术的阵列雷达前视成像算法。该算法通过对接收的各通道回波数据进行样本协方差估计,并对该协方差进行修正及空间平滑等处理,随后采用改进的多重信号分类(MUSIC)算法估计空间谱,再根据系统参数将谱曲线进行累积,最终获得雷达前视图像。仿真及实测数据处理结果表明,该算法能有效提高雷达前视方向成像的方位分辨率,实现机载/弹载雷达前视超分辨成像。     

超分辨方法在多普勒波束锐化中的应用

Relax超分辨算法基于信号和噪声参数化模型的谐波恢复方法,具有比傅里叶变换更高的分辨率。本文讨论了Relax超分辨方法,并把它应用于实测数据多普勒波束锐化(DBS)成像中;提出了一种基于Relax超分辨算法的目标特征提取方法。实验表明Relax超分辨算法比传统的基于傅里叶变换的多普勒波束锐化(DBS)方法具有较好的效果。     

高分辨率机载SAR多子带合成误差补偿方法

合成孔径雷达(SAR)能够实现高分辨率成像,在遥感领域发挥着不可替代的作用,在军事和民用方面都有着广泛的应用。高分辨率SAR需要宽带收发系统,为了缓解大带宽对信号接收和采集设备的压力,对发射的宽带信号采用子带分割方法,在信号处理中通过对子带回波进行合成获得高分辨率图像。针对在子带合成时子带内和子带间误差会严重影响最终的图像质量,提出了一种基于实测数据的子带合成误差补偿方法。利用定标数据补偿子带内误差,利用回波数据补偿子带间误差,最终实现了多子带误差补偿,并利用机载SAR实测数据验证了方法的正确性和有效性。     

基于太赫兹相干层析成像系统色散补偿的研究

为了提高太赫兹相干层析成像系统的纵向分辨率,采用色散补偿方法解决了宽带光源做成像光源带来的色散问题。基于评价函数的迭代补偿算法对降噪滤波后的原始信号进行色散补偿,得到了较为清晰的3维重构图像。结果表明,在迭代补偿算法的计算中,无需预知样品的厚度信息以及色散特性,即可获得高精度的3维重构图像,纵向分辨率高达100μm。该研究在高精度的材料无损探测领域具有较大的研究价值和广泛的应用前景。     

一种新的高速运动目标成像方法

提出了一种基于相位编码信号的高速运动目标逆合成孔径成像的新方法。相位编码信号在距离维和速度维具有良好的分辨力,属于多普勒敏感信号,因此在进行脉压前一般需要补偿多普勒相位。当目标高速运动时,还要考虑回波信号包络展缩的影响。研究了相位编码信号逆合成孔径成像的运动补偿方法,即采用宽带相位编码信号和窄带线性调频信号结合的方式,窄带信号用来完成目标检测和测速,宽带信号用来提高测速精度和成像。仿真结果表明该算法的有效性。     

波形熵法在毫米波Costas跳频雷达运动补偿中的应用

Costas跳频信号是一种距离高分辨率的雷达信号，运动补偿是其实现距离高分辨率的核心技术．本文采用波形熵法对这种信号的运动补偿进行了研究，并对波形熵的定义进行了优化．仿真结果表明该方法可行，且对正交解调误差不敏感，有一定的抗噪性．     

一种多频Wi-Fi外辐射源雷达综合处理方法

Wi-Fi信号可作为外辐射源进行近距离动目标探测,然而由于带宽限制,其距离分辨率常常难以达到实用的要求.文章探讨了多个不同信道Wi-Fi信号利用频谱搬移进行多信号合成以提高信号带宽的方法,针对实际应用中存在的信号间相位不一致及其对合成信号探测性能的影响进行了理论分析,并提出了补偿方法.采用计算机仿真对所提方法的性能进行了验证.所提方法不仅可提高距离分辨率,同时还提高了匹配滤波后的输出信噪比.     

莫尔条纹光电信号细分误差的实时补偿

为了保证高精度光电轴角编码器在恶劣工作条件下的细分精度,设计了基于高分辨率数字电位计的实时补偿处理系统。依据莫尔条纹光电信号的数学模型,说明了由信号等幅性偏差和直流电平漂移引起的细分误差的空间分布特征,并得出误差规律及计算公式,从编码器的光机装调、码盘均匀性、光敏元件调试等制作环节出发,指出了编码器光电信号细分误差的根本特性;受高精度光电编码器分辨力的约束,从编码器光敏元件输出莫尔条纹信号的形式出发,构建了分辨率为0.1 的数字电位计查找表;并设计了实时补偿的关键算法。以23位光电编码器为实验对象,在-40～60 ℃条件下对补偿处理系统测试,实验结果表明:直流漂移1.2%,等幅性2%,且自动补偿时间约为3 s,满足编码器分辨力（0.154）和工作实时性的要求。该方法可实际应用于编码器系统,能够提高编码器的环境适应性和测角可靠性。     

毫米波高分辨率雷达运动补偿研究

频率步进雷达是一种距离高分辨率雷达，运动补偿是其实现距离高分辨的关键。在波形熵法用于毫米波频率步进雷达运动补偿的研究中，针对步进频率信号波形熵的局部最小值问题，采用Costas编码改进，并对波形熵的定义进行了优化，获得了满意的仿真结果。     

太赫兹近场成像雷达系统误差补偿方法

太赫兹成像雷达具有合成孔径时间短、分辨力高的优点,适用于近场探测,但由于器件成熟度相对不高,雷达系统常存在较大的系统失真,会降低信号质量;同时,系统固有延时的存在会引起距离测量误差,二者均会恶化雷达成像的质量。针对系统失真和固有延时,提出了最小二乘法估计的幅相误差补偿方法和固有延时补偿方法,并给出了系统误差的测量方法。试验测试结果表明,用该方法对系统进行补偿后能有效提高图像空间分辨力,改善图像质量。     

576×6长波红外探测器成像系统设计

设计了一个应用于线阵扫描型长波红外焦平面阵列的实时成像系统。系统中的适配电路为探测器提供工作环境，并对图像信号进行缓冲和电平变换。模拟视频信号的采集使用了高精度流水线ADC。数字信号处理电路实现了非均匀性校正，图像数据排序，坏像元补偿，直方图均衡和视频信号输出控制。结果表明该设计方法合理可行。