移动通信系统中的智能天线技术

文章简述了智能天线的概念、原理和分类,包括预多波束和自适应波束两种智能天线的原理和算法,论述了智能天线技术对移动通信系统性能的影响。     

一种新的智能天线波束形成算法

在DS/CDMA系统中采用智能天线技术可以增加系统的容量,提高抗干扰性能.智能天线技术的核心是波束形成算法,基于遗传算法提出了一种新的智能天线波束形成算法,算法采用了内插和外推两种交叉算子,克服了遗传算法的早熟收敛问题,提高了全局收敛能力.研究结果表明,提出的智能天线波束形成算法具有良好的收敛性和稳定性,可用于DS/CDMA系统抵抗干扰的影响.     

移动通信中智能天线技术的研究

对现代移动通信系统中采用的智能天线技术进行了研究。介绍了智能天线技术的概念及发展历史;阐述了智能天线的工作原理,基本结构;列举了智能天线技术采用的波束优化滤波算法和用来定位及波束形成的DOA算法,并重点说明了现今智能天线技术采用较多的几种自适应算法;同时,还叙述了智能天线在TD-SCDMA中的应用,以及未来的发展前景。     

移动通信中的智能天线技术

智能天线技术已经成为移动通信领域中最具吸引力的技术之一，它能够根据所处的电磁环境，智能地调节自身参数，抑制干扰，提高天线增益，增加频谱利用率，从而改善移动通信系统的性能。介绍了智能天线的工作原理，阐述了智能天线常用的算法、数字波束成型技术、对系统性能的改善以及在移动通信系统中的应用，最后对智能天线的未来作了展望。     

智能天线及其加权向量

智能天线利用天线阵,以相同信道的不同用户之间的空间特征差异来实现信道倍增,并实现用户信号的分离。文章以智能天线的基本理论为基础,首先讨论了如何确定加权向量W,以达到提取期望信号、抑制干扰信号和滤除噪声的目的,然后描述了智能天线阵列的波束形成以及调整的过程,接着介绍了常用的智能天线算法准则,最后回顾了智能天线的发展历程。     

第三代移动通信的关键技术--智能天线

智能天线是第三代移动通信系统的主要关键技术之一。本文在简要介绍智能天线的基本原理、系统组成的基础上,详细论述了智能天线的自适应算法和技术优势。     

基于软件无线电的智能天线

智能天线是在软件无线电基础上提出的天线设计概念，是数字波束形成（DBF）技术与软件无线电完美结合的产物。本文主要介绍了智能天线基本组成，讨论了智能天线波束形成算法的分类，以及工程实现中的关键技术。     

智能天线自适应算法研究

智能天线是第三代移动通信系统的关键技术之一。本文在简要介绍智能天线的基本原理和系统组成的基础上,详细论述了智能天线的自适应算法和技术优势。     

TD-SCDMA系统中智能天线波束形成的研究

波束形成算法是智能天线的核心和理论基础,TD-SCDMA系统中应用的智能天线技术与传统的切换波束技术相比,最大的优点在于可以自适应的根据用户的方位调整波束方向,将主波束对准来波方向(DOA),而将旁瓣和零陷对准干扰.文中先阐述了智能天线的基本原理,介绍了Capon算法和MUSIC算法以及它们在智能天线波束形成中的应用,进而用Matlab进行了数值仿真,并且讨论了相关参数设置对于算法性能的分析.文章为以后的理论研究提供了平台,对于今后的理论研究有一定的指导意义和参考价值.     

认知无线电中智能天线波束成型算法比较研究

本文考虑将具有空间分隔特性的智能天线用于认知无线电系统的下行链路,并比较了LMs及改进算法以及sMI—LSCMA算法,使su能够更加灵活地利用频谱和空间资源,在不干扰Pu的情况下共享信道。此外,还对基于智能天线的认知无线电系统的波速成形理论做了对比分析。结果表明：加入了智能天线的认知无线电,对于波束成形理论更有优势,基于智能天线的认知无线电系统能获得更多的传输机会,吞吐量有较大提升,且Pu越活跃,吞吐量提升倍数越高。     

基于智能天线技术的TD-SCDMA系统应用研究

基于智能天线技术的TD-SCDMA系统是目前无线通信领域研究的热点。为了研究TD-SCDMA系统,通过分析TD-SCDMA系统概况、关键技术和智能天线技术的方法,得出智能天线技术己被确认为TD-SCDMA系统的关键技术之一。该技术将会在未来移动通信系统中发挥重要的作用。     

一种新的变步长波束形成算法

主要是以DS-CDMA系统中智能天线技术为研究背景。首先介绍了LS-DRMTCM算法和DR—LMS算法,然后提出了一种变步长的码滤波波束形成算法。仿真结果表明：新算法在简化计算的基础上,和原算法有相近的跟踪性,同时收敛性能有明显的改进。     

利用PN码的盲自适应波束形成算法

本文基于卫星导航定位系统接收机的智能天线抗干扰应用背景。研究了利用PN码的盲自适应波束形成算法。首先介绍了LS-DRMTA算法，然后提出了DR-LMS类自适应波束形成算法。仿真结果表明，DR-LMS类算法具有和LS-DRMTA算法；DR-LMS类算法。     

一种均匀圆阵DOA估计算法及衰落信道中的性能仿真

智能天线在第三代移动通信系统中具有广阔的应用前景，它通过空域滤波能够有效的提高移动通信系统的容量，克服共信道干扰等问题。由于第三代移动通信的基站系统普遍采用的是圆形阵列的接收天线，所以本文从实际需要出发，给出了基于ESPRIT的DOA估计和波束赋形算法并根据该算法在衰落信道模型中的性能仿真结果对其进行了详细的分析。     

智能天线自适应盲波束成形算法研究

智能天线中的自适应算法又称为数字波束成形算法,其中,盲自适应算法是不需要专门的训练信号或确定信号,节省了因接收训练序列和导频信号而占用的频谱资源,提高了频谱利用率。因此,盲自适应波束形成算法受到越来越多的关注。本文主要对现有的各种盲算法原理进行逐一介绍,然后对比了各种算法的优点。     

数字波束形成技术在智能天线中的应用

研究了波束形成算法在智能天线中的应用,包括直接加权波束形成算法、旁瓣抑制波束形成算法和零点抑制波束形成算法。在研究各种算法的基础上给出了仿真结果,并对比了每一种算法。详细分析了每一种算法的特点及适用条件,为波束形成算法在智能天线中的应用提供了技术参考。     

智能天线系统的宽波束形成技术研究

在使用智能天线的无线通信系统中,通常采用覆盖全小区的宽波束发射广播、导频等信道,要求在覆盖的扇区范围内宽波束的增益波动较小并且各天线单元的发射功率基本相等.该文提出了一种基于全小区覆盖的宽波束形成方法.研究表明,该方法具有稳健性高、估计性能良好、易于工程实现等优点.     

用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法

广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.     

智能天线自适应波束形成技术现状及发展

文章介绍了智能天线自适应波束形成技术的基本概念及典型自适应波束形成方法，归纳了自适应波束智能天线的主要结构形式。在此基础上，分析了自适应波束智能天线实现中面临的几个问题，探讨了自适应波束形成技术未来的发展趋势。