浅析云计算在物联网中的应用

随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理。云计算平台上的应用和服务是物联网的核心。基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合。文章从云计算与物联网的结合的可行性与优点及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

云计算环境下信息服务建设探讨

云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融合了多项信息和通信技术,其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、大规模数据管理技术、云计算平台管理技术等最为关键。文章先分析了云计算环境下信息服务建设的意义,最后给出云计算环境下信息服务建设的几点思考。     

云计算在物联网中的应用研究

随着科学技术的发展和进步,物联网技术也得到了迅猛发展,同时物联网产生的大量数据也是需要在云计算平台上进行优化处理和储存的,所以我们可以说,物联网的核心是云计算平台上的应用和服务。现在物联网的云计算平台在各行各业都得到了应用和实施,因此云计算在物联网中的应用将会完成数据中心和服务中心的统一,并做好数据的处理、分享和信息整合。接下来,我们就对云计算在物联网中的应用进行简单的分析和研究。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

云计算环境网络空间安全思考

探讨云计算环境的网络空间安全问题。首先分析了云计算的技术特点;然后从云基础设施、云平台、云服务以及以大数据为代表的云应用四个方面研究了云计算可能存在的安全隐患,特别针对云平台虚拟化实现和管理中固有的局限,分析了由此可能遭受的网络攻击;最后提出以云的方式对云计算实施安全增强的设计框架。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

云计算导读

<正>随着信息时代的到来，数据的产生方式和应用模式都发生了根本性变革。各行业都需要对数据进行更加迅速、准确、智能、低成本的处理。云计算以其高灵活性、可扩展性和高性价比特点在智能化时代发挥着基础支撑作用。云计算与无线电相关技术的结合可有效建立基于遥感遥测遥控等数据的新型研发、应用与服务模式，有助于突破相关信息在数据、设备、技术和成本等方面的障碍;同时也应该注意到，云计算在无线电领域的实践中仍然存在大数据量管理有待提升、应用场景较少和多方协作效率低等问题。     

云计算技术在计算机大数据中的应用

文中探讨了云计算技术在计算机大数据中的应用与影响。通过分析云计算技术的关键特性和大数据技术面临的挑战,强调了云计算技术在大数据存储、分析、安全管理、成本管理等方面的积极作用,使相关人员能更好地理解云计算技术对计算机大数据的重要性及其潜在的应用前景。     

基于云计算的视频监控产品的架构设计与研究

在阐述云计算架构的服务分层,包括基础设施即服务、软件即服务、平台即服务概念的基础上,重点介绍了基于云计算的视频监控产品的架构研究,包括云计算技术的必要性、系统架构设计、云架构的关键技术;分析了云计算在视频监控行业的应用和深远影响。     

云计算在运营商IDC中的应用

介绍了云计算在国内三大运营商中的发展现状;阐述了云计算在IDC中的应用和价值,包括传统IDC面临的问题、云计算对IDC建设的价值,基于云计算的IDC技术架构;最后,介绍了新型IDC服务形式和使用技术等内容。实践证明：电信运营商引入云计算技术,构建基于云计算的IDC,能为业务的管理和发展提供新的平台。     

A prediction‐based and power‐aware virtual machine allocation algorithm in three‐tier cloud data centers

With the increasing popularity of cloud computing services, the more number of cloud data centers are constructed over the globe. This makes the power consumption of cloud data center elements as a big challenge. Hereby, several software and hardware approaches have been proposed to handle this issue. However, this problem has not been optimally solved yet. In this paper, we propose an online cloud resource management with live migration of virtual machines (VMs) to reduce power consumption. To do so, a prediction‐based and power‐aware virtual machine allocation algorithm is proposed. Also, we present a three‐tier framework for energy‐efficient resource management in cloud data centers. Experimental results indicate that the proposed solution reduces the power consumption; at the same time, service‐level agreement violation (SLAV) is also improved.     

基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建

本文将云计算的服务模式应用到数据挖掘应用平台的设计中,提出了3层4模式的云计算服务层次体系,并将此体系应用到数据挖掘平台的构建中,构建了基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台框架,详述了平台各子系统的功能,阐述了该平台的特色.此平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩展性,可以为从事数据挖掘应用和研究的企业或学者提供一个良好的交流平台.     

基于Key-Value的云数据管理应用接口标准化研究

分析了基于Key-Value的云数据管理应用接口的标准化问题和面临的挑战,对现有基于Key-Value的云数据管理服务进行了调研,总结出包括数据模型和RESTAPI等方面的异同,并提出未来的标准化工作建议.     

可信云平台服务技术研究

越来越多的应用以云中网络服务的形式在服务提供商的控制下发布出来,但使用这些服务的用户却没有办法判断这些服务是否是可信的。文中通过一个可信管理框架来支持在云计算环境中可信服务的建立,让用户通过一个中立第三方得以获知服务程序的可信度,实现一个可信平台服务。最后在一个支持Python／Django框架的云平台上实现了一个原型系统,让服务提供商得以在封装服务程序实例的同时再向其外部用户证明Python代码的可信度。一旦运行,服务实例可以拥有独立标识并能防止用户篡改其代码。     

云计算总体架构及其应用与商业模式探讨

云计算具有全新的IT架构,可以灵活提供服务给具有不同需求的用户。通过对云架构的研究,指出云架构主要分为服务和管理两部分,详细解析了软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）及其实现的关键技术,以及管理部分客户层、管理功能层和监控层的架构和功能实现。最后,面向应用,给出了具体云计算构架的实例,并结合应用,提出了云应用的4种商业模式,即公有云、私有云、行业云和混合云,对云服务供应商面向客户的运营选取有一定的指导作用。     

云存储技术及其应用

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份（B-Cloud）为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。     

基于XMPP的智能服务器管理系统

With the increasing importance of cloud services worldwide, the cloud infrastructure and platform management has become critical for cloud service providers. In this paper, a novel architecture of intelligent server management framework is proposed. In this framework, the communication layer is based on the Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP), which was developed for instant messaging and has been proven to be highly mature and suitable for mobile and large scalable deployment due to its extensi-bility and efficiency. The proposed architec-ture can simplify server management and increase flexibility and scalability when managing hundreds of thousands of servers in the cloud era.     

Cloud Storage Technology and Its Applications

Cloud storage employs software that interconnects and facilitates collaboration between different types of storage devices.Compared with traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security, reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer (connecting multiple storage components), data management layer (providing common support technology for multiple services), data service layer (sustaining multiple storage applications), and user access layer. A typical cloud storage application-Backup Cloud (B-Cloud)-is examined and its software architecture, characteristics, and main research areas are discussed.     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

云计算密钥管理框架研究

本文在分析云计算安全的基础上,重点研究了云计算中的数据安全问题,提出了一个适合于云计算的密钥管理框架,该框架面向各种云计算应用,可以实现统一、标准的密钥管理,同时该框架具有简单和可扩展的特点,最后介绍了该框架的基本工作原理和应用分析。