基于仿射运动模型的运动矢量的教学视频水印算法

现有的视频水印算法稳健性不足,对于普遍的运动目标检测效果不佳,针对这个问题,结合教育视频本身噪声复杂等多方面特性,在新一代编码标准(HEVC)框架下,提出一种基于仿射运动模型的运动矢量视频水印生成算法.与传统基于平移运动模型的运动矢量视频水印相比,所提的基于仿射运动模型的运动矢量生成策略可以在保证视频压缩质量的前提下准确确定运动矢量.在此基础上,利用当前宏块与周围宏块的运动相关性,根据运动矢量依次选择嵌入水印信息,有效地控制了运动矢量的修改,从而保证了视频解码后的视频质量以及水印提取的准确性.     

一种基于H.264/AVC的鲁棒性视频水印算法的研究

依据 H.264视频编码标准提出一种视频水印方案。结合H.264帧间预测编码的特点以及人类视觉系统原理,选择P帧宏块中的MV作为水印信息嵌入的对象,对MV进行量化处理,得到两个互相独立的区域。根据水印信息的不同,修改MV,使其指向不同的区域,对其采用扩频技术来实现水印嵌入,以提高水印的鲁棒性。实验结果表明,新方案能够抵抗重编码压缩、加载噪声、旋转等多种攻击,鲁棒性良好。     

一种基于H.264/AVC的鲁棒性视频水印算法

依据H.264视频编码标准提出一种视频水印方案。结合H.264帧间预测编码的特点以及人类视觉系统原理,选择P帧宏块中的MV作为水印信息嵌入的对象,对MV进行量化处理,得到两个互相独立的区域。根据水印信息的不同,修改MV使其指向不同的区域,对其采用扩频技术来实现水印嵌入,以提高水印的鲁棒性。实验结果表明,新方案能够抵抗重编码压缩、加载噪声、旋转等多种攻击,鲁棒性良好。     

MPEG-2压缩域的视频数字水印新算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点.本文提出一种视频数字水印新算法,直接对压缩后的视频数据流进行操作,根据运动矢量的特征值,将水印信息嵌入到运动矢量上,不需要完全解码和再编码过程.所提出的水印算法简单、有效,实现了水印盲检.与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.     

H.264视频完整性认证的水印算法

提出一种适用于H.264压缩标准的视频完整性认证水印算法,通过对运动矢量残差MVD分量进行调制嵌入水印.考虑到视频的运动性,将水印嵌入到绝对值较大的残差分量中,并且在调制过程中限制对宏块的选择条件,从而降低水印嵌入对视频质量的影响.实验结果表明,本算法能够对视频是否遭受篡改,即视频内容的完整与否进行认证,并且水印嵌入后对视频质量和码率仅有微弱的影响.     

抵抗共谋攻击的运动一致性空域视频水印

运动补偿时域帧平均(MC TFA)共谋攻击利用时域上的冗余来去除时域不相关的水印,这对视频水印提出了运动一致性的要求,即水印需要随着视频的运动而做相应的变化。本文提出一种可有效抵抗MC TFA攻击的空域视频水印。对原始视频做基于宏块的运动估计得到运动矢量,据此对原始水印进行以宏块为单位的移位调整得到嵌入水印。因为嵌入水印和原始视频的运动矢量是一样的,所以它具有运动一致性。本文接着证明了嵌入运动一致性水印不会影响视频的运动矢量,因此在检测端对加水印的视频做运动估计就可以得到与嵌入水印之前一样的运动矢量,从而恢复出所嵌入的水印,最后用归一化相关系数的方法来检测其中是否含有水印。该方法能与MPEG编码器结合且算法简单,实验结果表明它能够有效抵抗MC TFA攻击。此外,该水印嵌入方法的运动一致性通过PVinod［5］等人提出的方法进一步得到了验证。      

抗重压缩编码的3D-HEVC视频零水印算法

考虑到零水印算法的优越性以及目前针对3D高效视频编码标准的视频水印算法少的情况,提出了一种抗重压缩编码的视频零水印算法。首先,利用I帧的深度图及非I帧的运动矢量和编码单元划分情况对水印的构造位置进行选择。其次,通过全相位双正交变换及奇异值分解对16x16块进行处理,获取最大奇异值的最高有效位作为最终的特征信息。最后,得到的特征信息与图像水印进行异或生成零水印并进行零水印注册。实验结果表明,在不同量化参数的重压缩编码攻击、基于帧及重压缩编码混合攻击和信号处理及重压缩编码混合攻击下,本文算法具有良好的鲁棒性。      

一种矢量地图无损数字水印技术

 在保证对数字矢量地图内容无损的前提下,提出一种基于编码压缩方案的高容量数字水印算法.根据数字矢量地图的文件组成结构,将水印信息隐藏于地图结点的属性数据块内.由于每个属性定义块都保留了冗余空间,在这些冗余空间内嵌入的水印信息不被任何地图编辑工具阅读或显示,水印标识因而具有很好的隐蔽性.实验表明在保持高容量和不可见性的前提下,算法对地图剪切,投影等几何变换,以及格式转换等操作都有很好的抵抗性能.     

基于独立分量分析的盲视频水印方案

本文提出一种新的盲视频水印方案.该方案利用独立分量分析方法根据相邻的视频帧提取相应的运动分量,并且把这些运动分量进行小波变换,采用邻近特征值平均法,将水印嵌入到运动分量中.运动分量是视频的重要特征,压缩的处理对于它的影响较小,因此可以提高鲁棒性.基于帧的运动分量的提取避免了基于块的重复性操作,小波域的水印嵌入可以将水印带来的影响分散到整个帧上,具有良好的不可见性.计算机仿真结果表明,该方法能够保证很好的视频质量,对于常见的视频处理有较好的鲁棒性,能够进行水印的盲检测,虚警概率小.     

基于秘密分享的DCT域数字图像水印算法

在离散余弦变换(DCT)的基础上提出了一种基于秘密分享的数字图像水印算法。秘密分享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量;在检测水印时无需使用原载体图像或原水印图像,有效实现了原始水印的盲检测,从而能够有效的应用于图像和视频信号的实时处理。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。     

Discrete Multiwavelet–Based Video Watermarking Scheme Using SURF

This paper proposes a robust, imperceptible block‐based digital video watermarking algorithm that makes use of the Speeded Up Robust Feature (SURF) technique. The SURF technique is used to extract the most important features of a video. A discrete multiwavelet transform (DMWT) domain in conjunction with a discrete cosine transform is used for embedding a watermark into feature blocks. The watermark used is a binary image. The proposed algorithm is further improved for robustness by an error‐correction code to protect the watermark against bit errors. The same watermark is embedded temporally for every set of frames of an input video to improve the decoded watermark correlation. Extensive experimental results demonstrate that the proposed DMWT domain video watermarking using SURF features is robust against common image processing attacks, motion JPEG2000 compression, frame averaging, and frame swapping attacks. The quality of a watermarked video under the proposed algorithm is high, demonstrating the imperceptibility of an embedded watermark.     

H.264帧间模式选择水印算法研究

针对H.264/AVC视频编码标准,提出一种基于帧间模式选择的视频水印算法。在亚宏块模式选择的基础上,算法先对二值图像进行Arnold置乱以及turbo码编码形成待嵌入的水印序列;然后,根据水印数据修改亚宏块模式以改变子块数目的奇偶性,并将修改前后SAD值变化最小的亚宏块作为嵌入域;最后,通过隔帧嵌入、增大滤波器滤波强度来降低水印的嵌入对视频质量的影响。仿真结果表明,在不影响水印正确提取的前提下,算法对视频码率影响较小,具有很好的抗噪声能力,并且在视频PSNR方面能取得较好的效果。      

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

A Video Watermarking DRM Metho d Based on H.264 Compressed Domain with Low Bit-Rate Increasement

It gets more and more important for video copyright protection, it is necessary to provide e?cient H.264 compression domain watermarking for video Digital rights management(DRM). A new watermarking method based on H.264 compressed domain is proposed for video DRM, in which the embedding and extracting procedure are performed using the syntactic elements of the com-pressed bit stream. In this way, complete decoding is un-necessary in both embedding and extracting processes. Based on the analysis of the time and space, some appro-priate sub-blocks are selected for embedding watermarks, increasing watermark robustness while reducing the dec-lination of the visual quality. In order to avoid bit-rate increasing and strengthen the security of the proposed video watermarking scheme, only a set of nonzero coe?-cients quantized in different parts of macroblocks is chosen for inserting watermark. The experiment results show the proposed scheme can achieve excellent robustness against some common attacks, the proposed scheme is secure and e?cient for video content DRM protection.     

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法。为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法。水印的嵌入与提取算法每次只对4帧图像进行小波分解,不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对高斯噪声、MPEG编码、帧平均、帧抽取和帧置乱具有良好的鲁棒性。     

基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印算法实现

本文提出一种基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H.264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H.264量化因子,增强了水印对重量化编码的抵抗力,取得更好的率失真平衡,减小水印嵌入对视频流比特率的影响.该算法可以实现水印的快速嵌入提取,满足视频实时处理的要求,实验结果证明了该算法的有效性.     

基于代价策略的H.264/AVC半脆弱水印算法

In order to solve some existing problems on detecting malicious tampering by video watermarking based on H.264/AVC video compression standard,a semi-fragile video watermarking algorithm for H.264/AVC based on cost strategy was proposed.To further improve the robustness of the feature codes in semi-fragile video watermarking algorithm,a new generation algorithm for feature codes by eliminating the correlation of them was proposed.In order to meet the requirement that the semi-fragile watermarks should be uniformly embedded into the video frames to locate the tampered region accurately,a minimal cost function was introduced to select a DCT coefficient in the 4 × 4 block residual to embed watermark which had minimal impact on the video quality and bit rates.Experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce impact on video quality and bit rate because of embedding the watermarking by adopting the minimum cost function and it is sensitive to malicious manipulations.The retrieved feature code and watermarking can detect and locate malicious manipulations.