计算机语音合成系统的研究与应用

随着信息社会和计算机科学的发展,语音信息服务得到了广泛应用。语音信息服务系统需要语音合成技术的支持,而且多语种的语音合成研究是近年来国内外语音合成研究的一个热点。介绍了计算机语音合成系统的发展现状,探讨了语音合成的发展方向。列举并分析了语音合成的应用实例。     

基于GMM模型的语音转换技术研究

语音转换是近年来随着语音识别与语音合成技术的发展而诞生的,属于语音信号处理领域的一个新方向.语音转换技术不仅能够为很多行业提供便利,还能为语音研究领域提供理论和技术支持.本文首先对语音转换的基本原理和系统进行相应的分析,最后研究通过GMM模型进行语音的转换来合成语音.     

中文HMM参数化语音合成系统构建

在语音合成领域,大语料库拼接合成方式有一些固有弱点,例如语料库建设成本过高,合成稳定性差等。而基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音合成技术在多样化语音合成、多语言支持、系统资源占用方面优势明显。分析了基于HMM的参数化语音合成技术的基本结构和核心算法,研究语料库建设,声学参数提取,建模单元和HMM拓扑结构选择等问题,给出适合于中文语音的参数设置,实现基于HMM的参数化中文语音合成。     

一种汉语音节型语音合成模型

在介绍和评述了当今各种语音合成方式优缺点的基础上，作者认为用参数合成方式实现音节型语音合成系统是汉语合成较优越方式，设计了一个用有限音节合成无限词汇的汉语语音合成系统模型，试验证明其可行性，并指出进一步提高合成汉语语音自然度的途径。     

语音集成电路入门速成三部曲——资料篇

<正> 在全世界范围内,我国是语音集成电路的生产大国,同时也是语音电路的消费大国。语音集成电路的生产基地主要集中在我国的台湾、香港、深圳、广州等地。目前语音电路主要有MSS2800系列和HT16000、HT8100、HT8200系列。这几大系列大致可分为数字脉冲编码调制语音合成系列、自适应脉冲编码语音合成系列、语音+音乐语音合成系列、阵列式语音合成系列及微处理器语音合成系列五类。下面分别介绍这五大系列语音电路的有关资料,供读者参考。     

长时间语音录放电路

长时间语音录放电路深圳求新电子器材厂（５１８０５２）唐明道一、概述随着计算机和大规模集成电路技术的发展，特别是通信技术的进步，大大推动了语音合成产品的开发，出现了各种优良的大容量语音合成系统。为生产过程中的语音提示、公共场合的讲解器和语音信息等通信设...     

依赖OSYNO 6188的SMS TTS系统的实现

通过运用文字-语音转换技术,并采用语音合成芯片和SMS模块可以实现短消息的语音播报,并在远程监控中得到成功应用。     

语音信号处理技术

语音信号处理用以实现人一人、人一机器和机器一人的通信，是现代通信领域的重要环节。本文详细介绍了其三个分支，即语音编码、语音合成、语音识别和理解的研究和应用现状及其发展。     

应用为本,创新为先——构筑语音技术领域的核心竞争优势

作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术 ,语音技术一直受到各国科学界的广泛关注。随着互联网与移动计算技术的发展 ,语音技术在过去的几年中 ,已经取得了很大的进展 ,应用越来越广泛。以语音合成技术开发出的计算机应用软件产品 ,几乎深入到社会的每个行业 ,应用和经济社会效益前景非常良好。据专家预测 ,未来几年内 ,语音合成技术的应用将遍及所有与IT相关的产业 ,其国内的市场价值 ,将达到几十亿甚至上百亿元。80年代初 ,我国就开始以国家重点研究项目资助的形式发展中文语音和语言技术的研究。中国科技大学“人机语音…     

北京捷通华声与美国Scansoft合作打造多语言语音应用

5月20日，北京捷通华声语音技术有限公司与美国Scansoft公司就语音技术全面合作达成战略联盟，此次双方旨在共同推动国际语音产业的发展，加速中国语音技术应用的推广。在技术上，双方将就提升多语种语音合成质量，拓展产品应用形态．完美结合语音合成与语音识别技术进行深入探讨，在市场上，双方将对各自的技术产品进行广泛的交流，     

藏语拉萨语LPC语音参数提取研究

藏语语音参数提取是藏语语音识别的关键技术之一,参数提取的精确度直接影响语音识别的效果。线性预测系数(LPC)是语音信号的重要频域参数,是目前语音信号处理过程中比较重要的处理技术,广泛应用于语音压缩、语音声学建模、语音合成、语音识别等过程中。首先介绍了线性预测算法原理,然后提出了藏语语音LPC参数提取的方案,最后在Matlab平台上实现了藏语语音LPC参数的提取和仿真分析,研究结果对完善藏语语音合成技术和提高藏语语音识别效率有一定的研究参考价值。     

我国智能语音相关标准正在研制

正为进一步推进行业发展和国内企业竞争力的提升,中国语音产业联盟正在积极开展智能语音标准体系研究,并围绕标准体系开展部分标准研制工作。2014年,联盟组织会员单位重点开展《中文语音合成互联网服务接口规范》、《中文语音识别互联网服务接口规范》、《中文语音识别终端接口规范》、《智能电视系统语音交互技术规范及测试方法》、《智能车载系统语音交互技术规范及测试方法》等多项标准研制工作。此次研制的标准经审核通过后将率先在中国语音产业联盟内部推广,联盟也将积极推动其成     

语音提示及应用系统的研制

文章介绍了语音合成芯片MSM 6585的功能、特点 ,提出由它组成的语音合成及语音提示系统的研究、软件设计方案及工作原理 ,并给出了应用实例     

基于HMM的可训练情感语音合成研究

研究了基于HMM的英语语音合成系统,并通过分析情感语句的语调,得到高兴、生气、悲伤、平静四种不同情感类型的基音频率、能量和时长的变化规律。将基于HMM的可训练语音合成方法应用到英语情感语音合成,对基于HMM所合成的平静语音,叠加相应情感的语调变化规则,通过修改韵律特征参数合成出带有情感的语音。从所合成情感语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅、情感特征明显,且合成系统可以快速构成。     

线程技术在电话语音查询系统中的应用

本文采用线程技术设计了农产品电话语音查询系统,实现了农产品追溯码校验、追溯记录查询和语音合成,系统工作效率较高,运行稳定。     

人工智能在客服系统中的关键技术

本文介绍了基于人工智能的客服系统通用性的架构,并且研究了人工智能在客服系统中的关键技术,主要涉及到语音识别关键技术、自然语音处理关键技术、语音合成关键技术、知识库管理关键技术,应用此类关键技术不仅能够增强人工智能在客服系统的应用效果,还能改善当前客服工作的现状,提升服务质量的同时,增强客户的满意度。     

智能语音新闻的挑战与应对路径

文章深入探讨了智能语音新闻在语音识别、语义理解以及语音合成方面面临的挑战,并提出切实可行的解决路径。对于语音识别准确率不一致的问题,建议引入预训练语言模型来提升整体性能。针对语义理解能力有限的问题,强调发展多模态理解技术,综合不同感官输入提供更丰富的上下文信息。针对语音合成质量问题,提出训练个性化语音和应用生成对抗网络的策略。通过这些创新性的方法,智能语音新闻应用有望实现更高水平的语音交互和信息传递。     

汉语语音合成系统中激励源和声调模型研究

在语音合成器中激励源对合成语音的质量有极为重要的作用，本文对几种浊音激励源及其合成的结果进行了分析比较，同时对激励源细动态变化特性进行了研究。汉语的声调对合成语音质量影响很大，本文通过对语音基频、音长、音强的变化分析研究，建立了汉语的声调模型。在此基础上开发了一种并联型共振峰模型，该合成器能合成出具有较好清晰度和自然度的语音     

低码率语音合成技术研究及其应用

本文基于低码率线性预测语音合成的基本原理，对语音合成方式，滤波器结构及激励源的选择作了较深入的研究和阐述，并简要介绍了实现线性预测语声合成的具体流程。实验结果表明，改进后的线性语音合成方法，不仅简化了实现语音合成的复杂性，而且对合成语音的音质有明显的提高。     

通信中的语音识别和语音合成技术

语音处理是信号处理的重要组成部分。其覆盖的范围包括语音的分析、重构、检测、估值、增强、滤波、编码、合成和识别等。其中,合成和识别的复杂度最大。近年来,数字信号处理技术、语音学、语言学的发展,为语音识别和语音合成提供了广阔的发展空间。语音合成和语音识别在许多领域,尤其是通信领域中的应用潜力和价值巨大,如智能网中的新业务(800号、200号等).电脑语音集成(CTI)中的增值业务。所以这方面的理论、算法和应用实现(软件和硬件)的开发与研究方兴未艾。