一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

一种降低OFDM系统PAPR的联合压扩算法研究

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是其拥有较高的峰值平均功率比(PAPR),当其通过非线性放大器后将产生很严重的性能失真。在众多的降低PAPR的算法中,压扩变换算法因其实现简单得到了广泛的关注。文中提出了一种联合压扩变换算法,实验仿真表明,该算法具有更好的PAPR抑制效果,提高了OFDM系统的性能。     

正交频分复用信号峰均比抑制技术研究

正交频分复用(OFDM)系统存在峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点.通过对PAPR相关特性的深入讨论分析,针对峰值抵消波峰因子降低(PC?CFR)算法引入的非线性失真较大的问题,提出了一种可降低信号非线性失真的峰均比抑制算法,即PC?CFR算法与部分传输序列(PTS)算法联合改进的PAPR抑制方案.仿真结果表明,该方...     

基于随机天线阵的物理层安全通信系统峰均功率比问题研究

采用多天线发射方式保障通信信息的安全传输是物理层安全通信研究领域中常采用的手段之一,但这种方式会导致发射信号高峰均功率比的缺点,从而影响合法用户的通信性能。该文从多天线发射的加权系数出发,定义了基于多天线发射方式的物理层安全通信信号峰均功率比(PAPR)概念,并且针对随机天线阵物理层安全通信系统提出一种基于部分传输序列的物理层安全通信信号PAPR抑制算法。仿真结果表明该文提出的PAPR抑制算法能在不降低发射信号安全性能的条件下有效地降低发射信号的PAPR值。     

基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径的高速信息传输技术,一个主要缺点是信号的峰值平均功率比(PAPR)很高,因此极大地限制了其广泛应用。部分传输序列(PTS)算法能够很有效地降低PAPR值,但是PTS实现起来很复杂。介绍了OFDM系统的OFDM信号峰值平均功率比的概念。给出了一种基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法。优化算法与传统的PTS算法相比,大大降低了系统实现的复杂性,而且带来效率的损失很小。     

基于载波加权的OFDM信号峰均功率比抑制算法研究

针对OFDM系统中峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)高的问题,提出了一种新的基于载波加权的PAPR抑制算法.对子载波引入幅度和相位的加权值,减小高峰值出现概率,有效抑制OFDM信号的PAPR.同时,推导了寻找最优加权值的迭代算法,证明了其收敛性,推导了收敛值.仿真结果表明采用此算法具有很好的PAPR抑制性能,当分组为16时PAPR的抑制超过4dB.本文的算法能够有效地抑制OFDM信号的PAPR,并且具有寻找最佳的加权值迭代算法,有一定的实用价值.     

多载波调制中降低峰均比问题的研究

多载波调制技术由于具有极高的频谱利用率和有效的抗码问干扰性能,特别适用于无线环境下的高速传输,被普遍认为是下一代无线通信系统必不可少的技术.但是它的一个主要缺点是峰均功率比(PAPR)特别高,会给系统设计带来很多问题.讨论了高峰均功率比产生的原因及其对多载波通信性能影响,分析了几种抑制高峰均比的方法和其特点.研究了选择性映射降低峰均功率比算法及其改进方法,探讨了多载波系统PAPR的性能.     

SAP算法降低OFDM系统PAPR

为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法.新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化.在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能.     

线性变换和预留子载波降低光OFDM系统的PAPR

正交频分复用(OFDM)技术存在着高峰值平均功率比(PAPR)的缺点,在光OFDM系统中,由于其调制器、D/A转换器件、功率放大器及光纤本身的非线性,较大PAPR的信号将会产生严重的畸变,从而大大降低系统的有效性.为抑制光OFDM系统中的PAPR,提出了一种基于线性变换和预留子载波技术的光OFDM系统PAPR降低算法.仿真结果表明,该方案不仅有效地降低了峰均功率比,而且对系统误码率的影响较小,能够获得可靠的系统误码率性能.     

基于Hadamard矩阵变换降低OFDM系统PAPR的新算法

本文研究了一种基于Hadamard变换降低OFDM系统PAPR的新算法,该算法扩展了传统系统的星座点,减小了频域符号间的相关性,其编解码算法简便,易于实现。文中分析了该算法的基本原理,同时仿真结果表明,采用该算法其PAPR可以比传统方法降低3-4dB;并且可以与其它方法联合使用,从而进一步降低PAPR。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

改进PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

针对正交频分复用（OFDM）系统的高峰均功率比值（PAPR）的问题,对传统的部分传输序列（PTS）算法进行了改进。把传统的只进行相位的扰动改进为相位和幅度同时作用,改善了系统的PAPR性能。同时,对相位序列的取值范围进行了研究,验证了取值范围的变化对PAPR值的影响。仿真结果表明,和传统算法相比,改进算法的PAPR性能有了1dB的下降,误码率性能没有下降,边带辅助信息的复杂度有一定的下降。     

降低OFDM系统峰均比的改进算法研究

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,在对部分传输序列(PTS)算法和限幅法的基本原理进行简要介绍的基础上,提出了一种用哈达玛矩阵初始化翻转迭代PTS初始搜索相位的改进算法,将输出信号通过限幅处理进一步降低OFDM系统的峰均功率比。仿真结果表明,联合算法有效降低了系统的PAPR,证明了有效性。     

一种降低OFDM系统PAPR的参数化整形脉冲

在应用脉冲整形（Ps）技术降低OFDM系统PAPR的基础上,提出一种新颖的参数化的Nyquist脉冲称之为参数化正切脉冲,此脉冲包含的设计参数k可以根据系统滚降系数届自由调整,从而尽量降低系统的PAPR。仿真结果表明,相比于常见的升余弦脉冲和反转指数脉冲,新提出的脉冲在降低PAPR性能和保证BER性能方面优势明显,是一种灵活低复杂度的降低OFDM系统PA—PR的脉冲整形方案。     

一种降低OFDM信号峰均比的低复杂度双层搜索算法

在OFDM峰均比抑制技术中,采用传统的PTS算法得到的相位旋转因子随着长度的增加,存在搜索代价过高的问题,从而影响了系统的性能。为有效降低系统的峰均比,同时避免过多的搜索代价,设计了一种新的峰均比抑制算法。与传统算法相比较,该算法将汉明距离的概念应用到传统双层搜索算法中,针对不同的相位旋转因子长度,在每一层进行不同策略的搜索,得到不同的改进方案。仿真结果表明,在搜索次数相近的情况下,该算法相较传统算法能将峰均比在原有基础上再降低0.1 dB左右,而且随着相位旋转因子长度的增加,效果更加明显。同时,该算法在系统性能与搜索次数上的平衡相对传统算法也更为灵活。     

无人机高速遥测信道中OFDM峰均比抑制性能研究

OFDM是无人机高速遥测信道中的主要传输技术之一,但是OFDM系统的主要缺陷之一是具有较高的峰均比。文中研究了一种信道纠错编码与迭代限幅滤波算法（Repeated Clipping and Filtering,RCF）相结合的峰均比抑制方案。仿真结果表明,RCF算法能够实现峰均比的有效抑制,卷积编码和Turbo编码能够有效抑制RCF算法产生的限幅噪声,降低系统误码率。     

一种改进的降低OFDM信号PAPR的虚拟序列插入方法

OFDM（正交频分复用）系统在时域上的高PAPR（峰值平均功率比），会导致OFDM信号在传输过程中引入互调噪声，严重降低系统的BER性能。文章研究了一种改进的虚序列插入（DSI）方法，可以得到更好的PAPR性能。该方法的特点在于使用时频域交换算法来改变所有时域信号的预定相位系数，从而优化每一个虚拟子载波的相位，并降低系统的PAPR。文章给出的计算机仿真结果表明，与传统的DSI方法相比，该方法可以在降低系统复杂度的同时得到更好的PAPR性能。     

降低PAPR的门限双层次算法的研究

正交频分复用（OFDM）具有频谱利用率高、对抗频率选择性衰落能力强、调制解调简单及接收端无需复杂均衡技术等优势,但是其峰均功率比（PAPR）过高,为了解决这一缺点,将双层次最优搜索法与Kwon次优法的门限思想相结合,提出基于门限思想的双层次最优搜索算法。仿真证明,在优化的分组参数和辅助信息相同的环境下,基于门限思想的双层次最优搜索算法,在合理的门限条件下,大幅度地降低了系统的复杂性,其抑制峰均功率比性能的损失较小,且具有较强的实用性。     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。