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广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量、存储量相当庞大且同时保证速度和精度存在困难.为解决该问题,本文提出基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法.图像关键特征点包含稳定的图像信息且数量不大,因此基于角点信息的广义Hough变换检测任意形状物体的效率得到提高.检测过程首先利用模板图像的关键特征点——角点建立局部R表,然后将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数s和旋转角度β进行高精度全局搜索,完成对实际参考点的投票累积过程,提取累积矩阵峰值从而得到其对应的参考点位置以及s和β的参数值.实验表明,本文算法也适用于局部遮挡等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义. 相似文献
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二维图像序列直线的提取及跟踪匹配研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于直线光流场的三雏重建研究中首先要对连续多帧单目图像序列进行处理,主要是二维图像直线的提取、跟踪及匹配.在此利用改进的Hough变换对图像进行直线提取,利用Hough变换的点线对偶性,即可将对图像序列中的特征直线的跟踪与匹配问题转化为在参数空间(ρ,θ)中对特征点运动轨迹的参数估计,可以采用卡尔曼滤波器对运动目标进行初步跟踪,预测其大致位置,再通过建立模板与图像的匹配相关系数判定搜索到的特征点的精确坐标.实验结果表明,该方法取得了较好的实验结果. 相似文献
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针对传统Hough变换算法检测直线时容易出现误检的缺点,提出一种基于改进Hough变换的直线检测算法.首先根据种子点的参数化结果,对图像中的点实现聚类,划分图像区域,然后对划分在同一区域的点进行特殊区间的详细参数化,确定直线参数,最终将该直线周围的点置为背景点,继续区域划分和直线检测,直到图像中不再存在种子点.该算法实现了对不同区域的点进行特殊的、有针对性的参数化,同一区域的点只允许对一条直线的检测投票.实验表明,与传统的Hough变换算法和文献中算法相比,该算法减小了误检率,并且对断裂边缘具有较好的鲁棒性. 相似文献
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一类参数空间利用率最优的直线检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Hough变换过程中参数空间利用率低的问题,提出了一类直线检测方法,该方法极大地提高了参数空间的利用率.首先提出了基于仿射变换的Hough变换的实现方法,然后提出了实现完全空间Hough变换的充分必要条件并给予证明,从而建立了能够实现完全空间Hough变换的仿射变换形式,最后提出了一种典型的完全Hough变换形式并给出了算法的详细计算过程.对图像进行特定的仿射变换以改变其定义域,对仿射变换后图像进行Hough变换并计算直线参数.仿真结果表明:该方法对参数累加数组的利用率可以达到100%;同时,与其他方法相比,检测精度得到了提高. 相似文献
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目前多模态图像配准研究是现代图像处理的一个热点。提出了一种基于二维局域波分解后剩余图像和角点检测的自动点匹配的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数,从而论证了二维局域波应用于多模态图像配准的可行性,提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息,匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松弛匹配。实验表明,该算法可以精确的自动匹配,其精度优于传统的点匹配算法。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(6)
图像拼接技术中的图像配准阶段存在计算量过大的缺陷,这是由于计算变换模型矩阵时,传统的RANSAC算法计算了全部匹配特征点(包括伪匹配点对)对应的模型参数,本文在RANSAC算法前设计了基于视差梯度约束的预检验过程,筛选掉大量伪匹配特征点,大大提高了图像配准效率。 相似文献