心理定价策略运用的思考

消费者的购买行为由消费心理支配,而消费心理是非常复杂的,受到诸多因素的影响和制约,从消费心理出发的心理定价策略深受企业的青睐,它是定价的科学和艺术的结合。但是在企业的经营实践中,心理定价策略的运用还存在着一些不妥当之处,本文主要针对其中的尾数定价和招徕定价策略的运用作了一些分析、思考。     

利用电子商务信息推动营销价格策略创新

营销创新定价策略是电子产品提升市场竞争力的重要手段。本文通过对江苏某电子企业实地调研、统计分析方法对电子产品营销创新定价策略分析，梳理营销创新定价策略存在的问题和不足，提出相应对策。     

中国移动通信企业定价发展及在3G中的策略

文章介绍了目前中国移动通信企业定价的历史进程，通过分析目前国内移动通信运营商的成功定价模式，和国外运营商先进的定价方式和发展趋势，对未来中国移动通信3G市场中运营商的定价策略进行了探讨。     

市场营销组合理论在房地产项目营销中的应用

房地产开发经营的经济效益、社会效益和环境效益的高低,取决于房地产营销水平的高低,本文根据流行的市场营销组合理论(4Ps理论),结合房地产营销的实际情况,阐述了房地产项目中进行市场营销的产品策略、定价策略、渠道策略以及促销策略。     

基于策略学习的机票动态定价算法

机票动态定价旨在构建机票售价策略以最大化航班座位收益。现有机票定价算法都建立在提前预测各票价等级的需求量基础之上,会因票价等级需求量的预测偏差而降低模型性能。为此,提出基于策略学习的机票动态定价算法,其核心是不再预测各票价等级的需求量,而是将机票动态定价问题建模为离线强化学习问题。通过设计定价策略评估和策略更新的方式,从历史购票数据上学习具有最大期望收益的机票动态定价策略。同时设计了与现行定价策略和需求量预测方法的对比方法及评价指标。在两趟航班的多组定价结果表明:相比于现行机票销售策略,策略学习算法在座位收益上的提升率分别为30.94%和39.96%,且比基于需求量预测方法提升了6.04%和3.36%。     

基于策略学习的机票动态定价算法

机票动态定价旨在构建机票售价策略以最大化航班座位收益.现有机票定价算法都建立在提前预测各票价等级的需求量基础之上,会因票价等级需求量的预测偏差而降低模型性能.为此,提出基于策略学习的机票动态定价算法,其核心是不再预测各票价等级的需求量,而是将机票动态定价问题建模为离线强化学习问题.通过设计定价策略评估和策略更新的方式,从历史购票数据上学习具有最大期望收益的机票动态定价策略.同时设计了与现行定价策略和需求量预测方法的对比方法及评价指标.在两趟航班的多组定价结果表明:相比于现行机票销售策略,策略学习算法在座位收益上的提升率分别为30.94％和39.96％,且比基于需求量预测方法提升了6.04％和3.36％.     

Internet拥塞经济与定价策略初探

面对当前Internet广泛出现的拥塞,制定合适的Internet定价策略十分必要。文章就现有的Internet定价策略存在的若干问题,提出应综合各种因素,确定在某特定条件下的最优化定价方案,并对价格确定进行定量分析。     

分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略

针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题,提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下,通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性,并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数,在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性能表现。实验结果表明,基于市场机制的“自适应调价策略”在保障资源收益、均衡资源利用率的性能表现方面显著优于传统的定价策略。     

中小企业采购管理现状、对策及信息化研究

企业采购运行的成功与否将直接影响到企业生产、最终产品的定价情况和整个供应链的最终获利情况。当前，中小企业的采购工作普遍存在这一问题，由于供应商管理不善、采购流程的不畅通等原因，造成企业不得不承受着高昂的采购成本。本文通过讨论中小企业采购管理中存在的问题及策略，认识到我国中小企业在采购管理方面存在的很大缺陷，并针对性地分析如何应对问题。     

移动虚拟运营商（MVNO）定价及营销渠道策略研究——基于Ting的深度案例研究

选取美国移动虚拟运营商（MVNO）Ting为代表,深入剖析其作为MVNO在定价模式和营销渠道策略方面的经验做法,为国内基础通信运营商和虚拟运营商的定价和渠道策略提供借鉴。     

对宽带市场竞争中价格策略的深层次分析

通过对宽带业务发展中价格与用户规模、投资成本、业务收入间关系的研究。分析了宽带运营商（特别是主导运营商）在宽带业务发展过程中应遵循的资费策略，并提出一种基于竞争分析的企业宽带价格策略研究方法。同时也为规划预测工作中的情景选择提供可信依据。     

移动话音业务的价格竞争与策略建议

基础电信业务的日益同质化以及一定利润空间的存在，使资费调整成为运营商广为采用的一种手段，运营商总是会或主动或被动地卷入价格竞争之中，因而价格策略的运用是否得宜是每个参与竞争的运营商必须慎重考虑的问题。首先结合近期北京移动通信市场价格竞争的实际情况总结了现阶段我国移动语音业务价格竞争的特点，然后着重分析了企业内外部因素如何影响价格策略的制定，最后给出了一些切实可行的价格策略建议。     

Is the Price Right?

We conclude that contribution analysis is adaptable and useful for pricing new products. Pricing strategy should be devised during the product development stage, and both price and cost forecasting are important for this purpose. Further, to avoid the often repeated mistake of basing a new product's price on unrealistic introductory production and marketing costs, the experience curve should be used for realistic cost estimates. It is important to know: ? competitive prices (actual and expected), cost structures, and capacity utilization ? buyers' reactions to price ? the firm's cost structure and corporate objectives. Unless the pricing process is firmly imbedded within a dynamic, long-run marketing strategy, it is likely that a pricing policy unrelated to the marketing strategy will evolve. Correct pricing decisions are vital as today's pricing environment increases pressure for better, faster, and more frequent pricing decisions. Better research concerning the competitive market and customer responses to prices and price changes is urgently needed. Within the industrial firm, a price-research budget is needed. We must avoid a common occurrence, i.e., worrying about the market response to a price decision after the decision has been made.     

基于改进SRUKF的多机无源定位跟踪算法

SRUKF能够解决UKF在滤波过程中由于噪声和计算误差导致的误差协方差阵负定的问题,但也付出了增加运算量的代价。以多机编队对地面辐射源进行无源定位跟踪为应用背景,提出了一种改进的SRUKF算法。该算法采用比例修正的最小偏度单形采样策略,减少采样点的同时又能基本保持算法精度;借鉴简化UKF的思想,针对此应用背景下的线性化状态方程,对状态和状态误差协方差平方根的一步预测采用KF进行递推,从而进一步降低运算量。仿真结果表明,相对于采用比例对称采样的标准SRUKF算法,文中所提算法不但能够保持计算精度,而且减小了运算量,具有一定的工程实用意义。     

UHF频段无源RFID系统干扰分析与抑制策略

在射频识别(RFID)领域,由于UHF频段无源RFID电子标签读写距离远、价格低、寿命长等特点,该频段RFID技术受到世界各国的广泛重视.本文首先介绍UHF频段RFID系统工作原理,然后进行该频段RFID系统的干扰分析并量化分析干扰对RFID读写距离的影响,最后给出UHF频段RFID技术的干扰抑制和部署策略,对该频段RFID技术的应用普及具有重要意义.     

基于效用驱动的网格资源协同预留策略

针对资源预留过程中价格对市场竞争力的影响导致收益不确定性问题,提出一种可量化分析价格、资源竞争力以及收益三者关系的协同预留策略。该策略基于本地任务的真实相关统计特性,在有效保障网格任务QoS与本地任务QoS基础上,通过价格调整来平衡资源提供方的市场竞争力与收益之间的冲突。理论分析给出了预留策略的有效性证明和预留算法,仿真实验采用真实网格系统中任务负载信息作为实验负载,并在模拟网格系统中对预留策略的性能表现进行了检验。实验结果表明,该策略在均衡资源负载、平衡资源节点相对收益率以及保障任务QoS方面的性能表现显著优于传统的预留策略。     

A common mode voltage reduction in boost rectifier/inverter systemby shifting active voltage vector in a control period

This paper proposes a new space-vector pulse width modulation (SVPWM) strategy that can reduce the number of common mode voltage pulses in a three-phase boost rectifier/inverter system using a synchronized switching sequence. In the proposed SVPWM strategy, it is possible to eliminate one common mode voltage pulse in every control period by shifting the active voltage vectors of the inverter to align to those of the boost rectifier. Thus, a reduction in the total number of common mode voltage pulses and RMS motor leakage current can be obtained without extra hardware. Since the proposed SVPWM strategy can be simply implemented in software, it is widely applicable regardless of the power capacity of the converter and results in no increment of converter volume, weight and price. Moreover, because the proposed SVPWM strategy maintains the magnitude of the active voltage vector required for motor control and simply changes the distribution of the zero, voltage vector, it does not effect the control performance of the power converter     

Efficiency comparison of digital content providers with different pricing strategies

Unlike traditional products, digital content can be offered free because the marginal cost required for additional production is close to zero. Since free digital content is offered at a lower price than that of the competitors, it is a strategy that can beat the competition. However, digital content firms use various strategies, such as the advertising sales-based strategy, freemium strategy, and membership fee-based strategy. This study categorizes Korea’s digital content firms into three groups based on the pricing strategy and uses the meta-frontier analysis method in order to determine which group’s production function is closer to the meta-frontier production function. In addition, Tobit regression is used to analyze whether the differences in the efficiency levels between groups are statistically significant. The results reveal that the free group has the highest efficiency, followed by the fee group and the mix group in that order.     

Waste Heat Recovery from a Marine Waste Incinerator Using a Thermoelectric Generator

A marine waste incinerator has been evaluated for waste heat harvesting using thermoelectric generators (TEG). The application has been evaluated using mathematical modeling to optimize the heat exchanger and some vital design parameters of the TEG. The calculation shows that it is possible to extract 58?kW_el at a price of 6.6?US$/W from an 850-kW_th incinerator when optimizing for maximum power. However, minimizing the cost, it is possible to get 25?kW_el at a price of 2.5?US$/W. A trade-off between the two targets leads to a combination that gives 38?kW_el at a price of 2.7?US$/W.