用于Mesh光网络快速保护恢复的GMPLS信令机制的扩展

分析了Mesh光网络保护机制和恢复机制,并对GMPLS信令机制进行了扩展,给出了扩展后实现保护恢复的协议格式和信令流程,最后依据实验数据给出扩展的GMPLS信令机制的保护、恢复时间的仿真结果.     

GMPLS中光层的保护和恢复机制

主要讨论了GMPLS信令对MPLS的扩展,通过对GMPLS新增的LMP协议和通告消息的讨论来解决故障的4个步骤,最后结合GMPLS根据现有光层的保护和恢复机制对保护交换和恢复的特点及实现方法进行了详细的讨论。     

面向业务的GMPLS网络生存性算法

作为下一代网络的核心技术,GMPLS可以支持具有QoS的流量工程和更高级别的生存性要求.本文提出了一种面向业务的基于GMPLS生存性策略的选择算法.该算法以现有三种标准的GMPLS生存性策略模型(即全局保护、反向备份和局部恢复)为基础,选用评估函数对每一种业务流的工作通路预先判断出最适合它的恢复模型,然后仅采用选择出来的最佳恢复模型来计算工作通路的备份通路,以达到对于不同服务流量进行区分恢复的目的.     

基于GMPLS的动态分布式WDM网状网恢复路由选择算法研究

提出了一种在GMPLS体系下的分布式业务路径和恢复路径在线选路算法，以使光网络在动态业务请求下能有效的利用波长资源。由于该算法对业务路径和恢复路径的选择进行了联合优化，其性能更优于独立业务路径恢复算法(SSPR)。仿真结果表明，利用该算法时业务路径和恢复路径占用的网络总资源明显小于SSPR算法，而恢复时间只比SSPR算法略有增加。     

基于GMPLS的多层网络故障恢复框架设计

针对GMPLS控制平面的生存性提出了一种故障恢复机制,以实现多层网络生存性机制之间的迅速协调,通过对方案的分析能减少故障恢复时间的总和,优化网络效率.     

基于GMPLS的ASON网络故障恢复研究

区别于传统光网络,ASON引入了控制平面进行网络管理控制。控制平面的引入提供了多种生存性方式,可以进行快速的故障恢复。主要研究了基于通用多标签协议（GMPLS）的ASON控制平面的网络恢复机制,分析了常用的恢复和保护策略。以恢复时间作为性能指标,对传统恢复方案和改进的恢复方案进行了分析,并对其网络恢复时间进行了仿真对比,指出各自的优缺点,提出了未来ASON网络中生存性的发展趋势。     

智能光网备份路径恢复问题研究

提出了智能光网中的备份路径的本地恢复、全局恢复和更为合理的两阶段恢复方案,并在GMPLs控制平面内设计了若干信令协议用于实现备份路径的建立与故障通知和恢复过程。该方案充分考虑了备份路径保护,能够提高预建立备份路径保护方案的可靠性。     

基于GMPLS的ASON生存性技术研究

自动交换光网络（ASON）是一种能够自动完成网络连接的新型网络。控制面技术是其核心,一些协议（如GMPLS）正在逐步应用到ASON控制面中。网络生存性是指网络发生故障时提供连续业务的能力。基于GMPLS的网络生存性技术对于网络的运营具有重要的意义。本文介绍了光网络的生存性技术并结合GMPLS与ASON控制平面对光网络的生存性进行了较为深入的研究。     

基于GMPLS的光网络保护恢复的研究

文中首先比较了GMPLS和SDH／SONET的保护和恢复机制，接下来阐述了GMPLS用于增强网络的保护与恢复能力的信令机制，最后对网络的保护和恢复机制如何使用GMPLS信令来实现进行了详细的分析和讨论．     

基于GMPLS集成动态多层网络故障恢复技术

基于IP/GMPLS over WDM的网络架构下研究多层网络生存性的协调机制,针对基于GMPLS控制平面的生存性协调方案作了详细的论述.主要从故障检测、故障通知和协调控制等几个方面展开详细的分析研究,该方案能减少恢复故障所需的总时间和,以及可对各层生存性技术进行有效的协调控制.     

基于最优路径选择的网络感知服务组合算法

为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service, QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection, OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。     

Efficient distributed restoration path selection for shared mesh restoration

In MPLS/GMPLS networks, a range of restoration schemes will be required to support different tradeoffs between service interruption time and network resource utilization. In light of these tradeoffs, path-based end-to-end shared mesh restoration provides a very attractive solution. However, efficient use of bandwidth for shared mesh restoration strongly relies on the procedure for selecting restoration paths. We propose an efficient restoration path selection algorithm for restorable connections over shared bandwidth in a fully distributed MPLS/GMPLS architecture. We also describe how to extend MPLS/GMPLS signaling protocols to collect the necessary information efficiently. To evaluate the algorithm's performance, we compare it via simulation with two other well-known algorithms on a typical intercity backbone network. The key figure of merit for restoration bandwidth efficiency is restoration overbuild, i.e., the extra bandwidth required to meet the network restoration objective as a percentage of the bandwidth of the network with no restoration. Our simulation results show that our algorithm uses significantly less restoration overbuild (63%-68%) compared with the other two algorithms (83%-90%).     

基于不精确信息的Pareto 最优路径搜索

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC。MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态信息对算法性能的影响。MP-POC定义了连接界及方差界,并利用这些界信息以及启发式前瞻信息,使得算法具有较小的平均计算代价。另外,MP-POC在搜索可行路径时,只搜索Pareto最优路径,在不影响解的质量同时,极大地减小了搜索空间。大量仿真实验表明,在不精确状态信息下,MP-POC不但具有高的找到可行路径的成功率,而且响应速度比当前在线算法快得多。     

智能仓储车间中多AGV路径优化算法研究

针对智能仓储车间中采用自动化物料运输系统的多AGV(Automated Guided Vehicle)路径规划求解速度慢、最优路径易冲突问题,本文提出了一种人工势场蚁群融合算法。首先针对人工势场法目标不可达问题提出斥力场改进方法,融合蚁群算法的启发式信息及信息素更新优化生成每台AGV的初始路径,然后通过多AGV冲突解决策略在路径长度最短、光滑度最高的基础上避开冲突以解决多AGV路径规划问题。仿真结果表明,在优化路径长度、求解速度方面均优于传统蚁群算法和蚁群优化算法,在仓储环境下多AGV冲突解决策略能够以极小代价解决路径冲突。     

灭火救援最优路径算法探究

为解决城市消防灭火救援系统中消防车出警不够迅捷的问题,本文提出了一种灭火救援最优路径算法。该算法在经典Dijkstra算法的基础上,提出了三点优化。通过搜索区域的限定可以解决大量无用结点参与计算带来的时间和空间的浪费问题,同时优化存储结构可节省大量的存储空间,最后,提出了双向查找规则,该规则减少了链接数量,有效地提高了寻找最优路径的效率。     

一种无线多媒体传感器网络路径最优路由算法

介绍了无线多媒体传感网络(WMSN)路由的设计原则与策略,描述了路径最优的基本原理,最后从最优路径的选择、信息转发策略、节点能量消耗3个方面考虑,设计出路径最优路由算法。该算法与蚁群算法进行比较,实验结果表明,该算法在节点能量消耗、信息传送速度上都优于蚁群算法,尤其传速率提高了30%左右。     

基于区域选择的红外弱小目标超分辨率复原算法

红外成像技术以其诸多优点成为智能化光电探测方面的主流研究方向,然而,红外弱小目标图像却有细节特征少、信噪比低等特点,因此考虑到使用超分辨率复原算法对其进行复原,为图像提供更多的细节信息。本文分析了凸集投影法的基本原理,针对其运行时间长的特点,提出了改进算法。首先用直方图拟合的方法选择出目标区域,然后在目标区域内进行超分辨率复原,区域外使用双线性插值。最后对3组低分辨率图像,每组五帧,用该方法进行验证。从实验结果可以看出,计算速度分别提升了15.6%、45.5%和46.5%。因此,这种方法能够有效地缩短超分辨率复原算法的处理时间。     

Intelligent wireless mesh path selection algorithm using fuzzy decision making

Wireless mesh networks (WMNs) are expected to be widely deployed due to their ability to provide ubiquity, convenience, cost-efficiency, and simplicity for both service providers and end-users. Recently, the IEEE 802.11s standard introduces the hybrid wireless mesh protocol (HWMP) which is inspired by a combination of on-demand and tree-based pro-active routing algorithms. In this paper, we argue that the proposed unimetric path selection algorithm in the standard is not reliable. We introduce and examine a novel multimetric wireless mesh path selection algorithm using fuzzy decision making under realistic wireless channel conditions. The proposed path selection algorithm is designed to improve the performance of both re-active and pro-active routing protocols of HWMP for not only single-channel but also multi-channel WMNs. The reported results show the superior performance of the proposed path selection algorithm in terms of delay and packet delivery ratio without increasing overhead significantly. Although some fuzzy-based routing algorithms have been defined in literature recently, to the best of our knowledge, this paper is the first one to introduce and examine the use of fuzzy logic in the path selection of single- and multi-channel wireless local area network-based WMNs under realistic wireless channel conditions.     

蓝牙网络接入点频繁路径选择切换算法

蓝牙网络接入点切换问题的研究对于解决蓝牙移动性有很重要的现实意义。提出了一种频繁路径选择算法,接入点实时检测同移动点间链路,根据接收功率强度和前一段时间从当前位置切换到相邻接点的概率,确定最佳侯选接入点集,当从当前接入点AP接收到的功率下降到1个阈值时,移动主机MH开始切换。这种算法能够减少不必要的切换,降低链路负荷,而且切换时间较短。     

无线传感器网络中能量高效的基站位置优选算法

将基站位置选择及节能路由优化联合考虑,定义了最短路径树剖分,分析了二维空间中剖分单元的结构与相邻剖分单元搜索算法,并设计了3种启发式算法.通过仿真实验对算法性能进行了分析与对比,结果表明所提出的启发式算法的性能有效地接近或者收敛于全局最优解.