基于集对分析TOPSIS法的掩护目标优选

利用集对分析和TOPSIS法建立掩护目标排序优选模型。根据TOPSIS法确定理想目标,利用标准差计算指标权重,依据集对分析同一度计算相对贴近度进而对掩护目标排序优选。实例分析表明了该方法的有效性和适用性。     

防空信息战能力的一种专家群体评价方法

防空信息战是信息时代一种重要的作战样式,我们必须对防空信息战系统的作战能力进行有效的评价。鉴于防空信息战能力评价的指标体系为定性指标,给出了一种基于模糊语言变量的专家群体评价方法。首先将专家给出的关于属性权重和方案属性值的模糊语言集结为各方案的三角模糊数,然后通过期望值排序方法得到所有方案的排序信息。通过算例说明了该方法的有效性。     

基于层次-效用法的空中目标威胁度判断模型

在现代防空作战中,要对来袭目标进行指标因素区分.利用层次分析法(AHP)来确定各指标因素的权重,建立指标因素的效用函数矩阵,计算出目标的威胁度,并进行威胁度大小排序,是防空一方指挥员合理、准确地运用火力的重要依据.     

航空兵突防作战中无源干扰走廊的运用

以航空兵突防作战中无源干扰走廊的运用研究为背景,通过对各国防空体系防御层次的研究,论证了布设无源干扰走廊的必要性。以研究无源干扰走廊的战术应用为切入点,给出削弱和扰乱敌防空火力网和防空警戒网的战术运用方法,提出了电子战飞机布散箔条云以形成干扰走廊战术活动中,干扰范围、干扰物型号、一次投放干扰物数量、干扰物投放间隔、干扰物总消耗量以及干扰飞机出动量等战术要素的确定方法,并通过对干扰飞机的间隔、前出编队时间以及高出编队的高度差等要素的研究,提出了干扰飞机在实施无源干扰走廊掩护航空兵突防作战行动中的配置方法,对现阶段航空兵突防作战研究有一定借鉴意义。     

复杂电磁环境下炮兵打击目标价值排序模糊物元分析

针对复杂电磁环境下炮兵打击目标价值的特点,在物元分析的基础上结合模糊集理论,提出了基于模糊物元分析的多目标决策方法,并对实例进行了计算和分析,为复杂电磁环境下炮兵打击目标价值排序提供了新的思路和方法。     

复合干扰对多级雷达系统的对抗效能研究

分析了远距离支援干扰、随队掩护干扰和机载自卫干扰对警戒雷达、地空导弹阵地目标搜索雷达、目标跟踪雷达及导引头雷达的对抗效能,建立了相应的数学模型,并用 Ｍ ｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 方法比较了不同电子对抗手段对进攻编队和防空武器系统作战效能的影响     

证据理论与层次分析法相结合的威胁评估排序模型

在防空作战指挥决策过程中，空袭目标的威胁程度评估与排序是其关键环节之一。它涉及许多不确定的因素，有些甚至是无法得知的。利用证据理论对不确定或“无知”的因素进行处理，并结合层次分析法，提出了一种解决部分因素值未知的威胁评估排序方法，最后通过实例进行了说明。本方法可为防空作战指挥员对空情威胁作出正确判断提供科学依据。     

基于整体作战效能的目标威胁排序

针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,提出了一种基于整体作战效能的目标威胁排序方法,建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵[CX2]Q[CX],给出了支援作战的空中目标的威胁度。通过仿真分析,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,且更加符合防空作战实际。     

城市防空作战中的信息对抗效能评估

随着信息对抗在城市防空作战中地位的提升,如何有效调配信息对抗力量、实施城市防空信息对抗成为取得城市防空作战胜利的关键。介绍了城市防空信息对抗的主要对抗目标、作战流程,并利用Petri网的基本理论对城市防空信息对抗作战效能进行了仿真评估。     

基于加权优序数的科研项目评价

提出一种基于加权优序数的科研项目评价方法,首先根据决策矩阵得到各项目相对指标属性的优序数,进而找出各项目对所有指标的总优序数,然后结合指标权重,对方案进行排序优选。实例表明,此方法计算简洁,结果合理。     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。      

基于VPRSM和相对熵排序法的辐射源威胁评估

辐射源威胁评估属于多属性决策问题,逼近理想解排序(TOPSIS)法作为经典的多属性决策方法,在威胁评估中应用广泛,但TOPSIS存在人为设定权重和位于正、负理想点中垂线上的对象无法进行区分排序的问题。针对TOPSIS法的问题,提出了基于变精度粗糙集模型(VPRSM)和相对熵排序法的辐射源威胁评估方法。该方法首先基于VPRSM利用先验辐射源数据信息确定权重;然后,将相对熵引入TOPSIS法对其加以改进,通过相对熵排序法完成威胁评估。实例仿真验证了所提方法的有效性和适用性。     

一种改进的TOPSIS法雷达干扰效果评估

针对标准逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)在雷达干扰效果评估中存在受数据波动影响和对数据规律分析不充分的问题,提出了一种改进的TOPSIS法。该方法结合TOPSIS法和灰色关联分析理论对原始数据进行分析,并组合2种方法的评估结果作为最终的评估结果,弥补了TOPSIS法在雷达干扰效果评估中的缺陷,仿真实验验证了该方法的有效性。     

区间数TOPSIS法在战场目标优选中的应用

针对作战指挥决策的实际特点,运用区间数和TOPSIS方法探索战场目标优选问题.通过对影响目标优选因素的全面分析,构建了战场目标优选的评价指标体系.在以区间数形式给出各指标评价值的基础上,应用TOPSIS法建立了目标优选的评估模型,并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证.该方法能够有效结合定性与定量分析,充分综合各指标评价信息,为战场目标优选提供了一种较为有效的方法和途径.     

Priority differentiated multicast flow scheduling method in Ceph cloud storage network

In order to solve the problem that existing flow scheduling method is difficult to meet the different multicast scheduling requirements of multi-service flows in the Ceph cloud storage network,a service priority-based multicast flow scheduling method was tailored.First,the network status was obtained via software defined network (SDN) to support flow scheduling.Then,a multicast task was decomposed into multiple attribute decision problems for multiple unicast path selection,and a method of unicast path selection based on technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) was proposed.The unicast path selection method was used to find the optimal unicast path set for the service flow based on the flow’s network performance requirements.Then,the multicast distribution node was determined by the maximum common sub-path among the optimal unicast path sets for construct a multicast transmission path.The experiment results show that the proposed method can reduce the transmission delay of high priority flows while reduce the redundant traffic and better balance the traffic loads compared with the existing methods.     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。     

改进的TOPSIS法在计算机综合评价中的应用

针对TOPSlS法本身的缺陷.对其进行了两方面的改进.首先.采用序关系分析法来计算各评价指标的权重以避免采用客观权重导致的各评价指标重要性主次颠倒或人为指定权重导致的备评价指标权重重要性偏差过大的问题.其次,采用向量投影法来避免传统T()PSIS方法在方案评选过程中存在距离理想解近的方案与负理想解也近的问题.最后,应用改进的方法对多个计算机的综合性能进行评价,取得了合理的结果.     

基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估

针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS 法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。