基于非均匀子阵的双和/三差通道同时抑制主副瓣干扰

针对相控阵单脉冲雷达体制测角的情况,本文提出了一种降维双和/三差通道自适应同时抑制主、副瓣干扰的算法.该算法利用权值逼近的方法,在非均匀子阵上形成静态和、俯仰差、方位差、双差波束以及指向副瓣干扰方向的和波束,差波束、指向副瓣干扰的和波束作为静态和波束的辅助波束,双差波束作为差波束的辅助波束,根据维纳滤波原理通过对辅助波束的优化加权对消掉和波束中的主副瓣干扰信号及差波束中的主瓣干扰信号,设计出一种新的干扰抑制和测角跟踪算法.所提算法结构简单、测角精度高、能同时抑制主副瓣干扰且鉴角斜率无需修正.仿真实验和性能分析证明了所提算法的有效性和正确性.     

一种改进的基于LC-GSC的主瓣干扰抑制方法

针对线性约束广义旁瓣相消器(LC-GSC)存在主瓣干扰时天线自适应方向图会出现主瓣波束畸变及副瓣电平升高的问题,给出了一种通过阻塞矩阵对数据进行预处理的主瓣干扰抑制方法,对线性约束广义旁瓣相消器进行了改进,先利用阻塞矩阵预处理实现主瓣干扰抑制,再通过线性约束广义旁瓣相消器进行波束形成,有效地解决了波束主瓣变形及旁瓣电平升高的问题。仿真分析验证了改进方法的有效性。     

一种自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法

压制性欺骗干扰兼具压制性噪声干扰和脉冲欺骗干扰的特点,使得传统的副瓣相消和副瓣匿影等抗干扰措施失效.本文提出了一种时空级联自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法.该方法首先采用时域深加权的离散傅立叶变换(DFT)滤波,然后进行干扰样本的识别与收集.若判断出干扰为压制性欺骗干扰,则利用收集到的样本数据求取副瓣相消器的权矢量,从而自适应对消压制性欺骗干扰.甚至在一些干扰个数多于辅助通道数的场合下,也能有很好的对消效果.计算机仿真实验证明了该方法的有效性.     

雷达旁瓣相消和旁瓣匿影抗干扰技术

自适应旁瓣相消（ASLC）是雷达抗有源干扰的有效方法。它采用空间滤波技术，通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点．实现对干扰信号的抑制；而旁瓣匿影则可以用来对付另一类由天线副瓣进入接收机的干扰．包括脉冲型干扰、强目标回波、杂波干扰等。本文论述了自适应旁瓣相消和旁瓣匿影的基本原理，实现方案，并对仿真结果进行了分析。     

宽带干扰信号自适应副瓣相消的分析

依据自适应副瓣相消的原理，着重分析了相对带宽较宽的干扰对副瓣相消性能的影响，提出了改善带宽特性的方法，进行了仿真验证。改善带宽特性的方法包括增加更多的辅助阵元，在阵元后面加入延迟节，利用快速傅里叶变换(FFT)等。     

基于AA的多通道雷达自适应抗干扰方法

抗干扰能力是雷达的一项核心战术指标,由于现代战争中电磁环境日益复杂,雷达抗干扰面临越来越多的挑战.提出一种基于数字阵列雷达体制的自适应-自适应(AA)的抗干扰方法,该方法可有效抑制副瓣来向干扰,还可显著改善因干扰样本中混入目标信号而导致的目标相消问题,具有较高的工程应用价值.仿真结果验证了该方法的有效性.     

宽带相干源强干扰下波束形成的新方法

相干信号子空间处理方法(CSM)是一种通过构造聚焦矩阵来进行相干源波束形成的方法。在自适应波束形成技术抑制干扰问题中,存在主瓣干扰时,副瓣电平增高、主波束变形且峰值偏移。本文基于一致聚焦的概念,利用一种可用于任意阵列的完全聚焦的方法,从而改善了DBF的估计精度,并且先在数据域实施干扰相消处理,再进行波束形成。该方法可以有效解决副瓣电平增高问题,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于机载双基地雷达多干扰抑制算法研究北大核心CSCD

为了解决雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,文中提出一种基于机载双基地协同的主副瓣干扰同时抑制算法。首先利用稀疏恢复技术估计出的干扰角度二维信息构建阻塞矩阵来遮蔽主瓣干扰,然后采用空时自适应处理算法来抑制副瓣干扰,最后针对多个主瓣干扰混叠无法全时域对消问题,将多个主瓣干扰逐个回退释放出来分别抑制,从而实现了全部主瓣干扰的抑制。仿真结果表明,该方法在抑制两个副瓣干扰的同时实现对两个主瓣干扰抑制,目标信噪比损失3 dB左右。该方法实现多个主副瓣干扰同时有效抑制,提升目标尤其是与主瓣干扰同方向目标的检测能力。     

MIMO雷达波束形成的低副瓣LCMV算法

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差（LCMV）波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零陷,而在非指定区域保持低副瓣的效果。该算法在保持低副瓣电平的同时还能有效抑制干扰,特别是在低系统自由度的条件下能有效解决MIMO雷达方向图低副瓣和远区杂波干扰问题。仿真结果验证了所提算法的有效性。      

副瓣对消技术在抑制雷达间电磁干扰中的应用

为了更好地抑制地面雷达之间的电磁干扰,通过与随队干扰的干扰样式进行对比,得出了雷达间电磁干扰信号主要通过天线副瓣耦合进入接收机的特点,并在此基础上将副瓣对消技术引入到抑制雷达间电磁干扰中,分析了副瓣对消的基本原理,并采用相关器和增益放大器来自动调整权系数.最后对副瓣对消技术的抗干扰效能进行了验证,实验结果表明:采用副瓣对消技术后的雷达抗干扰效能提高了20.1 dB,可以有效地抑制雷达间电磁干扰.     

超视距雷达中窄带干扰抑制技术研究

超视距雷达中,发射信号带宽的选择受到密集的大功率干扰的限制,很难找到较宽的且未被污染的干净频带,导致了很低的距离分辨力和信干噪比,较为理想的方法是在一定的带宽要求下抑制干扰.考虑到直接用凹口滤波零陷干扰时,脉冲压缩后副瓣迅速抬高,目标信号淹没在干扰的旁瓣之中,本文提出了抑制旁瓣干扰的投影算法和时域自适应对消方法.理论分析和仿真结果表明:投影法计算量小,副瓣得到一定的降低,但需要设计子带滤波器组,且引入了暂态响应;而自适应对消方法虽然计算量稍大,但通过自适应调整权值可很好地抑制掉旁瓣干扰,脉压后副瓣电平大大降低,有效地提高了目标检测能力.     

高频地波雷达不同干扰抑制方法性能比较

在拥挤的高频波段,高频地波雷达受短波电台的影响而不能正常地进行工作,空域波束形成和基于水平天线辅助旁瓣对消的干扰抑制方法被用来对消此类电台干扰.比较了基于不同辅助天线以及不同信号处理顺序情况下的干扰抑制性能,对实测数据处理结果表明,基于水平辅助天线的方法能够在保证目标信息不丢失的情况下抑制主瓣干扰,距离域旁瓣对消的方法表现出最佳的干扰抑制性能.     

宽带干扰自适应旁瓣相消的方法研究

依据自适应旁瓣相消原理,着重分析了宽带干扰信号对旁瓣相消性能的影响,针对宽带干扰影响下,主辅天线间的波程差、主辅天线通道频率特性的不一致性以及主天线旁瓣的频率敏感特性等引起的自适应旁瓣相消系统的主辅天线2通道信号的去相关作用,采用了主天线通道均衡和子带自适应相消2种方法改善带宽特性,并通过MATLAB仿真验证,仿真结果表明该两种方法均可明显改善系统的相消性能,达到良好效果。     

一种低副瓣稳健自适应波束算法

本文提出一种新型低副瓣自适应波束形成算法,解决了传统自适应波束形成器在干扰和高信噪环境下算法性能急剧下降的问题,并降低了快拍数对算法稳健性的影响。该算法基于标准Capon波束形成器,利用消除空域噪声的方法提高期望矢量的重估精度,并结合功率估计算法重构出干扰噪声协方差矩阵;然后使用特征干扰相消算法二次重构噪声协方差矩阵得到最优权值,增强算法在低样拍下的稳定性;最后对最优权值进行切比雪夫加权和二次约束实现了零陷加宽。仿真实验结果表明：新算法计算量小,旁瓣电平低,降低了在干扰运动和导向矢量失配时快拍数和信噪比对性能的影响。     

一种快速收敛的自适应旁瓣对消技术

快速有效地抑制干扰,特别是相关干扰,是对雷达抗干扰系统的客观要求。本文研究了干扰源相关时,快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(SampleMatrix Inversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,运算量小的特点,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.     

基于相关性的杂波环境自适应对消方法

旁瓣对消技术是应对旁瓣有源压制干扰的有效手段。实际应用发现,对于工作在具有强杂波环境的中近程雷达,指向杂波区域的回波数据中会存在大量乃至全距离的杂波数据,对干扰样本的选取带来了极大困难。错误选取强杂波数据作为干扰样本不仅难以有效对消干扰,还可能对检测目标的回波造成恶劣影响。本文提出一种基于相关性的杂波环境自适应旁瓣对消方法,首先统计辅助波束与主波束之间的干扰相关性,然后根据相关性统计结果采取不同的对消处理措施,仿真试验平台的试验数据表明本文方法不仅可以在强杂波环境下有效提取样本进行对消处理,而且保障了弱杂波环境下的对消性能,较大地提高了旁瓣对消方法在杂波环境下的适用性。     

子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗主副瓣干扰方法

传统的抗干扰方法在低信噪比条件下性能恶化,对此本文提出了子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗干扰方法。新方法首先按照一定规则将全阵列划分为多个子阵列;然后利用自适应波束形成（ADBF）技术抑制各子阵接收信号中的副瓣干扰信号,并将各子阵ADBF后的输出数据联合,构建新的阵列数据;最后通过新构建的阵列数据构建稀疏表示,改进了多测量向量降维提升法（ReMBo）,并与交叉方向乘子法（ADMM）联合进行稀疏恢复,分离得到目标回波信号,并得到了波达角（DOA）的估计。仿真实验表明,新方法能有效对抗主副瓣干扰,与其它方法相比,具有更好的目标检测和DOA估计性能,特别是在低信噪比的条件下。      

基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消技术

自适应旁瓣对消技术能够很好地抑制旁瓣干扰,但在应用中发现, 自适应旁瓣对消对跟踪的高信噪比目标带来的信噪比损失较大,导致单脉冲和差测角精度下降。本文提出了一种基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消方法,首先通过观测目标的先验信息构建目标回波模型,再利用该回波模型剔除对消通道中的目标信息,然后基于剔除目标信息后的对消通道数据,重新计算最优加权值进行主通道的干扰对消,最后仿真和实测结果验证了该方法不仅可以减少主通道中目标对消后的信噪比损失,同时也降低了对消后对目标测角精度的影响。     

OTH雷达中自适应对消器抑制干扰技术研究

超视距雷达中，带宽的选择受到密集的大功率干扰的限制，很难找到满足距离分辨力要求且未污染的干净频带，从而导致了低的距离分辨力和信干比，本文分析了凹口滤波器零陷干扰时干扰的功率、频宽和位置对脉压输出旁瓣的影响，提出在给定的带宽内用自适应对消器抑制窄带干扰的方法，仿真结果表明：该方法较好地抑制了干扰助不损失信号能量，脉压后旁瓣大大降低，有效地提高了目标检测能力。