水平电流在双层大地中感应地电位的数值分析

从麦氏微分方程组出发，推导出双层大地模型下水平电流产生的感应地电位的公式，并利用该公式对一些典型情况进行了计算，分析限计算结果，给出了水平电流产生的感应地电位的一些重要性质。     

基于双层模糊规划的电子干扰资源优化分配算法

电子干扰资源分配决策是一个双层规划问题,而且在复杂电磁环境下的作战过程中存在着大量的不确定因素。在综合考虑这些因素的条件下,建立了基于双层模糊机会约束混合整数规划的干扰资源优化分配模型。根据可能性测度理论得到双层混合整数规划模型,然后通过求解有限个混合整数线性规划问题,来获取模型的最优解。算例表明了方法的有效性。     

Ad hoc网络运动模型及其连通强度相关性的研究

介绍了现有的几种ad hoc运动模型，提出了一种ad hoc连通强度的评价公式，并对三种常用的运动模型进行了仿真。利用Boltzmann函数对仿真数据进行曲线拟和分析，得到三种运动模型各自的节点数、传播范围和连通强度的曲线函数，为实际的ad hoc组网提供了明确的评判依据。     

基于质量成本的软件测试模型研究及构建

通过分析和比较当前典型的软件测试类型．构建了一个新颖的QC 3-D软件测试模型。该模型融合了软件测试过程、软件质量成本和测试等级三个部分，并定义了软件质量成本的量化公式。通过软件质量成本均衡概念，平衡软件质量成本中的控制成本和故障成本，从而调整软件测试的阶段和等级，以达到软件质量最优同时成本消耗最小的最佳值目标。     

水平电流在双层大地中感应地电位的理论分析

从麦氏微分方程组出发，推导了双层大地模型下水平电流在空间各点产生的磁矢量势及感应地电位计算公式。对该感应地电位公式进行了讨论。     

基于双层树状支持向量机的观点挖掘与倾向分析

本文通过进行大量预处理工作,将经过词袋模型和Word2Vec两种不同向量化方法处理后的文本数据分别输入到SVM和LSTM模型中,训练出可以识别文本情感倾向的模型.进而对新产生的评论进行分类.根据实际数据量的倾斜状况,基于传统机器学习算法支持向量机(SVM),本文提出双层支持向量机,采用2种不同的方法分别训练模型并预测.最后再使用深度学习算法长短时记忆模型(LSTM)再次训练并预测,并对这3种方法做出比较和总结.结果显示,双层SVM比单层SVM的准确度提高了8个百分点;而LSTM比单层SVM低了2个百分点,比双层SVM低了接近10个百分点.     

多媒体异构Mesh网络体系设计及跨层QoS路由算法研究

 针对无线Mesh网络的异构特性和多媒体业务的QoS要求,研究了一种跨域、跨层、跨节点的无线Mesh网络QoS自适应体系架构.在此基础上,利用双层规划数学模型描述之,并利用改进的蚁群算法来求解该双层规划模型,从而提出了基于双层规划模型的蚁群优化路由算法.仿真结果表明双层规划数学模型充分地考虑并优化了路径的各QoS指标,提出的蚁群优化路由算法能够很好地收敛于双层规划模型的最优解,且具有复杂度低、收敛速度快的特点.     

基于双层角色和组织的可扩展访问控制模型

针对现有基于角色的访问控制(RBAC)研究存在角色设置单一使得适应性差、多域环境下角色或权限冗余、对资源管理关注不够等问题,论文提出支持资源管理的基于双层角色和组织的访问控制模型。通过双层角色划分,提出基于职能角色和任务角色的双层角色架构,使得模型更加符合实际,也更具适应性;引入组织的概念并与双层角色相结合,对角色和权限的概念加以扩展,形式化定义了提出的基于双层角色和组织的访问控制模型,描述了影响模型安全的职责分离约束和势约束。对模型的表达能力、复杂度进行了分析,分析表明该机制不仅保留了RBAC的特点与优势,且比RBAC具有较低的复杂度并更适合于由多个相似组织构成的分布式多域环境。     

大功率罗兰发射机分析与设计

介绍高功率罗兰 C 发射机的系统设计与关键技术。通过数字公式模型的推导与仿真， 详细描述了罗兰 C 高功率发射机的功率合成与波形产生的原理，并对相关电路的关键参数进行了分析。     

ARINC653调度算法研究

实时调度算法是嵌入式系统的核心组成部分,高效的调度算法能增强系统的实时性和可靠性,ARINC653标准已经广泛地应用于综合航空电子系统中。首先介绍了几种实时调度算法,从满足ARINC653标准的角度出发,选取近几年的双层调度算法进行综述,讨论了现有的双层调度模型和双层调度算法,不同的分区间与分区内的调度算法组合会产生不同的效果。通过对各种双层模型和算法的比较与分析给出了各自的优缺点,对常用调度分析工具进行了叙述,以供设计和分析人员选择。最后,分析了双层调度算法有待深入研究的难点,并对其发展趋势进行展望。