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在回顾了现有的基于视频的行人检测研究成果之后,提出了一种基于历史信息和目标快速特征提取的行人闯红灯事件检测算法,并实际应用于位于上海内首个行人闯红灯报警系统中:首先对实时采集到的每时间单位的视频图像序列进行逐帧差分以过滤背景信息;接着对差分后的图像序列添加历史信息;进而对此图像中兴趣区域,采用线扫描的方法来对运动目标方向、轮廓、轨迹等特征进行快速提取、分析与识别,实现实时的人车分离辨识、行人位置确认和运动趋势预测。 相似文献
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在回顾了现有的基于视频的行人检测研究成果之后,提出了一种基于历史信息和目标快速特征提取的行人闯红灯事件检测算法,并实际应用于位于上海内首个行人闯红灯报警系统中:首先对实时采集到的每时间单位的视频图像序列进行逐帧差分以过滤背景信息;接着对差分后的图像序列添加历史信息;进而对此图像中兴趣区域,采用线扫描的方法来对运动目标方向、轮廓、轨迹等特征进行快速提取、分析与识别,实现实时的人车分离辨识、行人位置确认和运动趋势预测. 相似文献
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道路交通中运动目标多,给基于视频的车辆准确计数带来了挑战。本文采用动态高斯背景建模和背景相减法检测运动目标,然后对图像进行透视变换,这样对一定视场范围内的远近不同的行人、自行车和摩托车等非监控目标,可用同一面积阈值将其与车辆区分开来,该算法简单,计算效率高。实验结果证明该方法能够有效地对非监控目标进行屏蔽,减少对机动车辆错误识别率。 相似文献
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红外视频图像中的人体目标检测方法 总被引:5,自引:0,他引:5
人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如智能视频监控和车辆辅助驾驶,基于可见光图像的方法很难解决复杂背景和目标区域的分离问题,因此,越来越多的研究转向利用红外图像进行检测。提出了一种红外视频图像中的人体目标检测方法,该方法首先利用红外图像中像素值近似呈现单模态分布的特点,对高亮像素进行检测,然后采用灰度直方图和投影直方图相结合的2D直方图特征对目标进行检测。实验结果表明:该方法具有较高的检测率,但误报率也较高,其原因在于负样本的数量和代表性不足,因此,改进空间很大。 相似文献
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一种解决波动式干扰影响的序列图像运动目标检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决复杂环境下的诸如枝叶摇摆、摄像机抖动等波动式干扰对运动目标检测的影响问题,该文提出基于视频窗口切分与分类的序列图像运动目标检测算法。首先将序列图像切分为rc大小的视频窗口,然后提取窗口内区域图像累积帧间差矩阵的简单统计特征,针对每一帧序列图像,将视频窗口进行分类,把它们划分为运动目标窗口和非运动目标窗口(包括静止背景窗口和波动式干扰窗口),最后将运动目标窗口合并为运动目标。该方法的优点是无需已知背景模型和运动目标大小、形状等任何先验信息。实验表明该算法能在摄像机抖动以及枝叶干扰等复杂环境下快速有效的检测出运动目标。 相似文献
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昏暗背景下视频图像对比度低,通常的检测算法很难实现对运动目标的检测。提出了一种基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法,首先通过直方图均衡与时空混合高斯滤波相结合的方法进行视频增强,然后对增强后的视频用传统检测方法进行目标检测。实验表明该方法在昏暗背景下能较好地检测出运动目标,具有较强的鲁棒性。 相似文献