基于天空约束暗通道先验的图像去雾

针对现有暗通道图像去雾算法存在的天空色彩失真,景物边缘光晕效应等问题,本文提出了基于暗通道理论的改进去雾算法.由于暗原色先验理论不适用于天空区域,本文将引导滤波用于天空区域的细化分割,准确估计包含天空区域图像的大气光照强度,解决了天空色彩失真问题;其次,利用中值滤波得到详细边缘信息,进而得到更为清晰的透射率,有效抑制了景物边缘光晕问题;最后针对去雾后图像偏暗的问题,在HSV空间对亮度分量V通道进行增强处理.实验结果表明,针对带雾图像,本文算法能够有效地去雾,改善天空区域色彩失真以及景物边缘光晕问题.     

区域透射率融合的暗通道图像去雾方法

针对传统基于暗通道先验的去雾方法容易导致边缘区域和天空区域分别出现伪影和颜色失真的问题，提出了一种基于区域透射率融合的暗通道图像去雾方法。首先，将含雾图像分为非天空、天空及过渡边缘等3个区域。其次，在暗通道结合块透射率估计和点透射率估计分别对非天空区域和过渡边缘区域进行融合，并利用梯度域引导滤波进行平滑处理，得到融合后的暗通道透射率。然后，合成天空区域的亮度透射率和暗通道融合透射率，以获得最终的透射率。最后，利用得到的透射率和改进后的大气光值对图像进行复原，得到去雾结果图像。实验结果表明，与传统暗通道方法相比，所提方法明显更优，其在有效抑制边缘伪影的同时能够较好地保留含雾图像的颜色特征。所提方法得到的去雾图像在主观评价和客观评价方面均能取得更好的结果。     

结合K均值聚类的暗通道去雾改进算法

针对暗通道先验去雾算法在处理单幅图像去雾时计算复杂度高且对于天空等高亮区域有局限性而易产生失真的问题,从暗通道模型出发,提出首先利用双暗通道拟合进行透射图估计,然后采用K均值聚类算法对有雾图像进行区域分类之后再针对天空区域估计出大气光强度的算法.该算法增强了图像的细节信息,并大大降低了计算复杂度,且提升了大气光强度估计值的准确性,有效抑制了高亮区域的失真.主观和客观评价表明,该算法能够取得比传统算法更好的去雾效果.     

一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法

针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础。     

基于天空区域分割与置信度图导向融合的去雾方法研究

基于暗通道先验的去雾算法总是存在复原结果中天空区域处理不佳等问题,为了进一步优化对传输函数的估计,本文提出一种基于置信度图导向融合的传输函数优化方法。首先,将雾天图像的天空区域分离出来,以达到对天空区域的优化;计算窗口级暗通道与像素级暗通道,以平滑传输函数在物体边缘并保留小于窗口尺寸的细节特征;最后,计算窗口级暗通道与像素级暗通道之间的置信度图,以其为导向对两者进行融合得到优化的传输函数图,实现图像去雾。实验结果表明,本文算法可达到很好的复原结果优化效果。     

融合双尺度暗通道的单图像去雾方法

针对使用单一尺度滤波窗口计算暗通道的去雾方法会使去雾图像产生光晕的问题,提出融合双尺度暗通道的单图像去雾方法。该方法使用大、小两种尺度滤波窗口,分别计算两个暗通道及其最大值滤波结果,并实现了大尺度暗通道与两个最大值滤波结果的融合,以融合后的暗通道计算透射率,并进行幂函数调整和向导滤波,最后以优化后的透射率实现图像去雾。实验结果表明,该方法能很好地消除景深边缘的光晕及天空区域的彩色斑块,恢复后的图像有理想的亮度和对比度,且算法实现简单。     

天空区域分割的暗原色先验去雾视觉优化技术

暗原色先验规律在天空区域的不适用,将会导致去雾后图像中的天空区域产生明显的噪声放大和色彩失真,为此提出基于天空区域分割的改进暗原色先验去雾算法.首先,采用将K均值聚类与增强边缘提取相结合的方法来进行天空区域分割,之后对有雾图像中天空区域的透射率进行修正,以得到改进的去雾后图像.该方法在天空区域分割的准确性上较好,去雾后图像不仅天空区域失真与噪声等显著减弱,还保证了远景清晰度.实验表明,该方法明显改善了去雾后图像天空区域的视觉效果并保留了远景清晰度,使去雾后图像显得清晰的同时表现得更加自然.     

基于天空区域识别暗通道算法的红外图像去雾

为了提高红外图像去雾的效果,提出天空区域识别暗通道算法。首先通过双阈值把有雾图像划分为天空区域、非天空区域、交叉区域;接着天空区域、非天空区域、交叉区域的大气光值、透射率采用不同的方法计算,避免了暗通道算法的局限性;最后给出了算法流程。实验结果表明,本文算法对含有天气区域有雾图像的去雾结果清晰,平均梯度、综合评价相比其他算法较好,本文算法对天空区域与非天空区域有比较复杂的交叉区域的红外图像去雾后的平均梯度值相比暗通道算法提高了28.02,综合评价值提高了19.88。     

区域分割优化的暗通道先验去雾算法

较为经典的去雾算法是暗通道先验去雾算法,但该算法会产生天空区域光晕失真现象。为此,提出区域分割优化的改进暗通道先验去雾算法。首先提出K均值聚类分割算法,得到区域类别标签图;以大气光值选取区域为掩膜,求出类别标签图中天空区域的类别标签值,依据二值分类法将类别标签图转换为包含天空区域和前景区域的二值图;然后对透射率图进行区域优化处理,克服暗通道先验去雾算法天空区域低估透射率的不足;最后将有雾图像代入有雾图像退化模型,还原出颜色逼真的无雾图像。利用不同去雾算法进行去雾对比实验,结果表明,该算法消除了天空区域的光晕失真现象,去雾图像细节获得明显增强,去雾效果优于其他去雾算法,实验验证了该算法的正确性和可行性。     

基于改进暗通道算法的红外图像去雾

为了提高红外图像去雾效果,提出改进暗通道算法。首先利用近红外光在天空区域与非天空区域的穿透能力不同,天空区域的红外能量相对非天空区域能量较小,通过红外有雾图像的能量差异性划分为天空区域、非天空区域;接着天空区域的大气光值通过滑动窗口的像素亮度平均值计算,透射率考虑近红外波段衰减,非天空区域的大气光值、透射率通过改进暗通道算法计算;最后通过各区域大气光值、透射率恢复出无雾图像。实验结果表明,本文算法对红外图像去雾结果清晰,图像细节信息较好,评价指标较优。     

去雾算法中天空区域直方图分析与模式识别

基于模型的图像去雾算法在处理天空区域时存在理论上的缺陷,而现有天空保护方法存在参数非自适应或计算复杂度高等缺点。本文通过实验发现天空区域在图像的直方图中表现为一个显著的模式特征:可分离的尖峰分布。基于此发现,本文设计实现了一种简单的模式识别方法判决图像中是否存在天空区域并计算其置信度指标。在图像去雾应用中,自适应地设置与天空保护相关的参数。同时,本文提出了一种新的数据校正方式,相对于容差机制方法其效果更好。在包含1500张图片的图像数据库上进行测试,本文提出的天空检测方法正确率超过90%,说明本文的思想和方法是合理和有效的。      

基于小波变换的海空背景下小目标检测研究

小目标检测问题是电视跟踪领域的一项关键技术,针对海空背景下少像素的舰船目标,根据其背景不均匀以及海面噪声干扰大,舰船像素少,但是存在相对连续的目标小块区域的特征,用一定尺度的小波变换对不同子带自适应选取阈值来去除噪声干扰、抑制背景,同时结合灰度形态学滤波能很容易地检测出小目标.实验结果表明:该算法能够有效地检测出强噪声和背景干扰情况下的舰船目标.     

基于CPLD的天幕靶抗干扰技术研究

讨论了由蚊虫、声音等对天幕靶带来的干扰问题,通过对天幕靶原理分析,证明了弹丸与声波、蚊虫等引起天幕靶输出信号是不同的.在此基础上,提出了一种基于CPLD(Complex Programmable Logic Device)的抗干扰电路,并应用到具体的工程实践中.仿真分析和应用结果表明该电路能有效地抑制声波和蚊虫等对天幕靶带来的干扰,提高了电路的抗干扰能力,保证了测试结果的可靠性和精确性.     

Evolutionary design of 2-dimensional recursive filters via the computer language GENETICA

In this paper, we present a new design method for a class of two-dimensional (2-D) recursive digital filters using an evolutionary computational system. The design of the 2-D filter is reduced to a constrained minimization problem the solution of which is achieved by the convergence of an appropriate evolutionary algorithm. In our approach, the genotypes of potential solutions have a uniform probability within the region of the search space specified by the constraints and zero probability outside this region. This approach is particularly effective as the evolutionary search considers only those potential solutions that respect the constraints. We use the computer language GENETICA, which provides the expressive power necessary to get an accurate problem formulation and supports an adjustable evolutionary computational system. Results of this procedure are illustrated by a numerical example, and compared with those of some previous designs.     

短相干积累条件下天波超视距雷达的舰船检测

天波超视距雷达(OTHR)的观测范围非常广,实战中经常要求在短相干积累条件下检测出舰船目标。然而短相干积累时间带来的低多普勒分辨率很难从强大的海杂波中区分出舰船。为了解决这一问题。可以采用海杂波循环对消法,这就要求对杂波参数进行精确估计。传统方法直接利用Fourier谱中的最大幅度估计杂波参数,估计精度不高从而导致对消性能不太理想。该文提出了一种新的基于FFT相位分析的杂波对消法。该方法与传统的杂波对消相比,有效提高了参数估计精度,减小了剩余杂波强度和扩散程度,有利于舰船目标的峰值显露和从剩余杂波中区分出舰船。以上分析和比较得到了实测数据的检验。     

一种新的PML构造及其在FDTD方法中的应用

完全匹配层(PML)吸收边界在处理开域问题的时域有限差分(FDTD)方法中已得到广泛应用.本文从PML中分裂场特性出发,提出一种新的PML构造,该构造中仅有八个子区且无角区.另外,采用降维方法对PML中分裂场进行存储,有效地节省计算内存.三维数值测试结果表明,构造的八层PML反射本地误差约为-160dB.另外,金属球散射截面模拟计算结果证实了新PML构造的实用性.     

Comparison of the transmission-line matrix and finite-differencetime-domain methods for a problem containing a sharp metallic edge

We compare Yee's finite-difference time-domain (FDTD) and symmetric condensed node transmission-line matrix (SCN-TLM) solutions for a cavity containing a metallic fin. Differential equation-based numerical methods are known to produce inaccurate results for this type of problem due to the rapid spatial variation of the field distribution in the vicinity of the singularity at the edge of the metal fin. This problem is relevant to the analysis of structures of practical interest such as microstrip and coplanar waveguides. Based on simulations, it is determined that for identical discretizations, SCN-TLM is more accurate than FDTD for this problem. We interpret this result as an indication that the symmetric condensed representation of fields (used within the SCN-TLM) lends itself to a more accurate algorithm than the distributed representation used by Yee. We estimate that the FDTD method requires 3.33 times more cells for a given three-dimensional problem than the transmission-line matrix (TLM) method (1.49 times more cells per linear dimension of the problem) in order to achieve the same accuracy. If we consider the requirements to update and store a single TLM or FDTD cell, we find the SCN-TLM algorithm is more efficient than the Yee FDTD algorithm in terms of both computational effort and memory requirements. Our conclusions regarding computational effort and memory requirements are limited to problems with homogeneous material properties     

某机构动力学仿真中有关问题探讨

采用弹载存储测试系统获得气体模拟炮的过载曲线,为动力学仿真提供了较准确的机构仿真力学环境,使仿真结果可信;利用ADAMS软件对某型号产品的不同设计方案进行优化评估,为设计提供了有价值的参考数据.