基于图像不变特征的目标识别新方法

基于飞机目标分析了NM(I归一化转动惯量)、不变矩、轮廓矩三种图像特征的不变性,提出了目标NMI特征提取的新方法。实验表明,基于新方法提取的NMI特征与传统的NMI特征、不变矩提取算法相比,具有良好的平移、旋转、比例不变性,且提取方法简单,易于实现。     

视频底层特征提取技术研究

近年来,随着信息技术的迅猛发展,各种各样的视频信息和人们的生活戚戚相关,视频技术的研究俨然成为一个热门的研究领域。本文重点对视频的底层特征中的彩色特征、运动特征和镜头特征进行了提取技术的研究。在计算彩色特征和运动特征时首先把预告片视频分离成单帧图像,再计算每个预告片中的每帧图像的这两类特征,最后取整个预告片视频的所有帧的均值作为最终需要的特征结果。而镜头特征是根据每个预告片视频的关键帧的位置获得的。     

物联网业务识别模型初步方案探讨

现阶段中国移动物联网业务大部分都承载在GSM和LTE上，少量业务承载在NB-loT上。在对物联网进行分析中，由于人网数据和物网数据混合在一起，而且“机器人”的感知和“自然人”的感知是不一样的，因此分析的前提是将物联网业务从全量数据中分离出来。物联网业务识别是业务质量分析基础，建立物联网业务识别模型，能够对现网物联网业务进行质量分析、业务监测、主动预警，对完善物联网业务运维支撑手段有着非常重要作用。     

基于SVM的多特征手写体汉字识别技术

针对传统的模板匹配法对汉字的识别率较低,文中提出一种基于SVM的多特征手写体汉字识别技术。在提取网格特征的基础上增加对汉字质心特征、笔划特征、特征点的提取,并采用SVM算法构造分类器,实现对手写体汉字的识别。实验结果表明,该方法的平均识别率为95.9%,高于传统的模板匹配法。     

一种基于PCA和RS的文本特征抽取方法

提出一种基于PCA(主成分分析)和RS(粗糙集)的文本特征抽取方法。首先利用PCA将n维词语特征-文档矩阵变换为一个m维的正交矩阵,再采用RS的方法对m维新特征进行进一步的约简。实验结果表明,新的特征抽取方法用于垃圾邮件过滤能有效的提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率。     

一种基于集成学习和特征融合的遥感影像分类新方法

针对多源遥感数据分类的需要,提出了一种基于全极化SAR影像、极化相干矩阵特征、光学遥感影像光谱和纹理的多种特征融合和多分类器集成的遥感影像分类新方法.对全极化PALSAR数据进行预处理和极化相干矩阵特征提取,利用灰度共生矩阵计算光学和SAR影像的对比度、逆差距、二阶距、差异性等纹理特征参数,并与光谱特征结合,形成6种组合策略.利用集成学习方法对随机森林分类器、子空间分类器、最小距离分类器、支持向量机分类器、反向传播神经网络分类器等分类器进行组合,对不同组合策略的遥感影像特征集进行分类.结果表明提出的基于多种特征和多分类器集成的新方法很好地利用了主被动遥感数据在不同地表景观类型提取上的潜力,综合了多种算法的优势,能够有效地提高总体精度和各类别的分类精度.     

雷达遥感农业应用综述

雷达遥感具有全天时、全天候监测的能力,对植被具有一定的穿透能力,对植被散射体形状、结构、介电常数敏感;这些特性使得其在农业应用中极具潜力。该文首先介绍了雷达遥感在农业中的应用领域,概略总结了目前在农作物识别与分类、农田土壤水分反演、农作物长势监测等多个领域研究的综述文献;然后分别阐述了雷达散射计和各类SAR特征(包括:SAR后向散射特征、极化特征、干涉特征、层析特征)在农业各领域中应用的现状和取得的研究成果,最后结合农业应用需求和SAR技术发展总结了目前研究中存在的问题和原因,并对未来的发展进行了展望。      

基于内容的图像检索系统

基于内容的检索，是指直接利用图像的各种特征进行检索。通过比较图像间这些特征的接近程度，可从数据库中查找到视觉上最相近的图像或视频片段。文中介绍了一种基于内容的图像检索系统，检索算法综合了图像的纹理、边缘和颜色特征。分别介绍了图像的纹理、边缘和颜色特征的提取方法，以及基于内容的图像检索系统的实现，并给出了试验结果。     

一种基于类别的混合型文本特征降维

提出了一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法.通过一种改进的优势率方法进行初次特征选择,将文本表示为以类别属性为行向量的矩阵形式;再使用一种改进的最大散度差特征抽取方法进行二次特征抽取.在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的二次降维.对中文文本的分类实验结果表明,提出的特征降维方法具有良好的分类效果.     

基于边缘轮廓的特征匹配跟踪

介绍了目标轮廓LCS描述,并对其进行改进,建立了基于目标轮廓的特征匹配跟踪方 法。     

基于特征相似度的科技论文元数据提取算法研究

通过对论文元数据网页的分析发现论文摘要页面的各种元数据在长度、前置引导词、分隔符等方面都具有特定的规律,并据此提出了基于元数据特征的元数据抽取算法,归纳出了论文元数据的7个形式特征和2个语义特征,定义了确定特征和排除特征,描述了特征相似度算法的6个步骤,给出了分别采用正则表达式方法和特征相似度方法的试验结果,测试表明,采用特征相似度方法的提取成功率从68%提高到了95%,达到了实用水平.     

形状特征提取的研究综述

形状是辨别现实物体的重要属性。它可以表示目标对象的结构,是一种稳定属性。在图像研究领域里,形状特征的应用也颇为广泛。随着信息技术的不断发展与进步,形状特征提取的算法也被不断地研究和改进,被广泛应用于目标跟踪识别、图像配准和产品检测等技术领域。     

提取天气类别动态特征的算法研究

现有的用于天气类别识别的动态特征存在一定不足,本文进行了相应改进,提高了整体的识别率。现有的相关性特征提取依赖于人工选取天气现象明显的区域进行,基于本文的改进算法能实现天气现象的自动识别。     

基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配算法

以得到尽量准确的图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点之间的匹配关系为目的,给出了一种基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配方法。该方法首先基于图像SIFT描述向量得到图像SIFT特征点之间的初始匹配关系,初始匹配的特征点之间存在较多的错误匹配特征点对,然后利用特征点之间全局的几何约束采用第一阶段的procrustes迭代匹配方法去除错误匹配的特征点对,这时部分正确的匹配特征点对也可能被去除,最后利用另一个procrustes迭代匹配过程找回被去除的正确匹配特征点对。仿真实验表明,本文的方法有效去除了SIFT描述向量匹配中存在的错误匹配点对,并能找回被去除的正确匹配点对,得到图像特征点之间正确的匹配关系。      

基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法

提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT.     

一种基于改进K-means聚类的文本特征选择模型

介绍了文本聚类中基于划分的方法,针对该算法对孤立点的过于敏感问题,提出了一种用于特征选择的算法改进模型,通过对特征集里孤立点的剔除改善了特征聚类效果.随后的文本分类试验表明,提出的改进的算法具有较好的特征选择效果,文本分类的效率较高.     

一种简单有效的特征融合粒子滤波跟踪算法

粒子滤波算法是解决非高斯非线性条件下目标跟踪的实用算法,其优点在于能够融合目标的多种特征信息.灰度分布特征和直方图分布特征是灰度图像的重要特征,其各自的优点突出但也都存在一定的应用局限,只采用其中的单一特征往往不能得到稳定的跟踪结果.因此,提出一种将两种特征相融合的粒子滤波跟踪算法,将特征匹配的相似度融合到粒子权值的计算中,在保持特征原有优点的同时,利用二者的互补性,提高跟踪过程的稳定性.实验结果表明,采用灰度分布与直方图分布特征相融合的粒子滤波算法能更有效地跟踪目标.     

复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别

针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有效但对轮廓提取有较高要求的复杂度特征和对光照不敏感但容易受到头部运动影响的HOG特征作为眼状态识别的特征,提出了一种基于多特征决策融合的眼状态识别算法。首先建立上述3种特征相应的支持向量机(SVM)分类器,然后利用自动权值学习算法得到3个特征分类器的决策权重,最后综合利用不同特征的性能特点对3个分类器的识别结果进行决策融合从而得到最终识别结果,提高了眼状态识别算法的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够较好克服光照和头部运动对眼睛状态识别的影响,识别准确率达到91.9%。     

红外与激光融合目标识别方法

针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将产生互补信息,基于三种不同观点的约简提出了一种差异性组合分类器的构建方法,对约简后的激光和红外复合数据进行融合识别。最后,通过对激光与红外仿真数据的实验,验证了文中方法的有效性。