运营商面临“流量风暴”挑战 华为推网络流量分析系统uTraffic

随着移动互联网、高清视频、在线游戏、云应用等业务的兴起,网络流量持续攀升,带宽需求急剧膨胀。运营商面临增量不增收、网络管道负载大等压力,缺乏网络流量和网络流向分析手段,成为运营商在网络运维中面临的最大挑战之一。对此,在今年北京通信展华为推出了网络流量分析系统uTraffic产品。     

基于数据挖掘的异常网络流量分析与检测研究

异常网络流量是指会对正常的网络应用造成不良影响的流量模式,早期网络规模小,数据量小,网络管理员就可分析出网络中的异常流量。随着网络规模的不断扩大,必须应用自动化、智能化技术处理网络异常流量,才能满足网络用户对网络应用安全的需求,在这种背景下出现了异常网络流量检测技术。文章提出一种基于数据挖掘技术的异常网络流量检测系统,给出系统的主要组成模块及主要设计流程,详细说明了数据挖掘模块,通过神经网络技术的应用提高了异常网络流量检测的效率及效果。     

IP网络流量测量的研究与实现

网络流量测量是研究网络行为的基础．也是分析网络状况、掌握网络流量特性的有效方法。为了更好地管理网络资源．保障服务质量，对网络流量测量体系框架及测量系统的实现进行了研究．并基于TMA（Traffic Monitor and Analyzer）监测数据对IP网络的流量特性进行了分析．为网络规划及技术研究提供了参考。     

关于宽带流量监控及行为分析系统的部署及演进策略

对网络流量进行监控和行为分析对于改善网络环境有着十分重要的意义。本文就宽带网络的现状、系统构建部署的背景、网络流量的分类、以及流量监控所常用的技术进行了探讨。     

Netstream——精细化网络流量分析之利器

近年来宽带市场增长势头强劲,数据业务的增长带来了网络流量的大幅增长,流量的监控、安全管理、网络规划以及计费都面临着严峻的考验,运营商面临着巨大的压力,传统的粗放式流量统计管理已经远远不能满足运营商的要求,Netstream的出现为流量的精细化管理提供了重要的基础数据平台,结合OLAP技术对数据进行抽取、挖掘和多维展现,依托对运营需求的深刻理解,华为推出了iManagerD2610网流分析系统,其强大的网流采集分析能力为运营商提供了辅助经营分析的利器。     

园区网的综合网络流量监测系统设计

网络新业务及流量的增加给传统的网络流量监测造成困难,在分析传统网络流量监测方案的基础上,提出一种综合流量监测方案,能够较好地监测各种大中型园区网的流量,发现网络的异常,对系统中基于SNMP的流量监测以及基于网络流的流量监测分别进行较为详细的描述,最后给出部署该流量监测系统的优势。     

WCDMA网络中的多媒体流量特性及流量模型分析

以WCDMA为例,分析了3G移动通信网络的网络流量特性,给出了网络流量模型,进而给出了3G移动通信网络的合成流量与系统存储容量之间的函数关系。     

网络数据流量图形化分析系统实现

为了实时监测网络流量,本文实现了一个网络数据流量图形化分析系统。该系统采用数据库存储流量数据,用Visual C＋＋．NET设计实现界面,利用winpcap软件对网络数据流量进行分析,能较好地满足网络数据流量实时监测的需求。     

电信运营商凭借网络智能化转型增加业务收入

互联网业务的井喷式发展带来了网络流量的激增,运营商在负担网络投资的沉重压力的同时,所获得的收入却远低于网络流量的增长速度。由此,运营商应积极推进智能管道建设,通过PCC和DPI等技术。实现对流量的精细化运营,提升流量价值。     

低开销的网络流量检监测机制

网络流量监测是网络管理的重要组成部分,数据包的捕获是网络流量监测的前提.但是,传统监测技术缺乏对网络流量监测并提供预警和预测功能.文中提出了低开销的网络流量监测机制.在捕获网络流量数据包后,对其分析,并以友好界面的形式将分析结果呈现给用户.基于此,实现了流量统计和流量预警机制.当网络流量出现异常时,系统可以及时地向网络管理员反馈,从而让管理员了解网络的运行状态及可能存在的危机,并做好相应的应对策略.实验表明,结果符合设计需求.     

网络流量采集工具的分析和比较

网络流量的分析研究及应用在网络建设中的作用日趋显著，但是现在市场上有相当多的流量采集工具，什么样的网络使用哪种工具，采集哪种流量，这部是非常重要的问题。本文分析和比较了业界5种有代表性的网络流量采集工具，说明了各自适用的场合和优缺点。     

传输管道需要发展增值服务

近几年,互联网流量飞速增长,尤其在非洲、东欧、中东和南亚,互联网平均流量上涨37％,流量峰值增长53％。虽然网络流量的增长对网络产业链发展有利,但运营商做IP传输管道正面临着价格和设备的双重压力,IP传输业务价格持续下跌,IP流量的增长也无法弥补运营商在升级网络的投资,因此IP传输业务不仅需要加大技术投资、降低运营成本,同时要通过数据中心为IP管道服务增值。     

基于Hadoop的网络分流和流特征计算

网络流量特征计算是网络流量分析的一个重要步骤,对于海量网络流量数据,并行化计算网络流量特征是高效网络流量分析的重要方法.针对传统单机处理成本高、可扩展性差的问题,提出一种基于MapReduce编程模型的网络流量分析方法,并行实现网络分流和流量特征计算.通过使用Hadoop平台对实际数据进行分析,统计常用网络流量属性特征,实验表明,该方法分析网络流量特征的结果准确可信,且适合分析大流量数据.     

网络入侵后的波动控制系统设计与实现

网络入侵具有较强的破坏以及不可控性,受到入侵攻击后的网络流量存在冲突、约束数据带宽等随机因素,使得网络流量产生波动,稳定性降低。以往网络波动控制方法,在网络波动性高于设置的阈值后,控制方法不能对网络波动进行有效控制。因此,基于自抗扰控制器,设计并实现网络波动控制系统,该系统包括流量采集模块、流量汇总模块、流量异常检测和控制模块以及警示模块,并且具备网络探析部件、主机探析部件、策略管理中心、控制台四大功能。系统采用自抗扰处理器对入侵攻击产生的流量波动进行控制,确保网络流量的均衡性。实验结果表明,所提方法下的网络入侵行为显著降低,具有较低的网络入侵性能。     

基于特征提取模型的网络流量清洗系统

为更好完成网络数据入侵检测,提出基于特征提取模型的网络流量清洗系统。系统以流量清洗系统构架为基础,进行数据特征提取,并完成网段管理,对处理后流量进行数据统计,最后完成数据牵引清洗。通过仿真实验,将其与传统网络流量清洗系统对比,证明其具有更好的流量清洗性能。     

河南有线P2pcache系统部署和扩容方案

1系统介绍P2pcache系统结合现有网络部署和结构,对运营商网络流量进行深入底层协议分析,识别每一个网络会话所属的应用,制定相应的管理监控策略,从解决广电运营商面临的问题入手,加强对网络流量的监控和管理的同时优化广电运营商现有网络质量,降低出口流量成本。P2pcache产品包括4个模块:PPS、PPC、     

基于日志文件的网络流量模拟仿真

实现了基于日志文件的网络流量模拟,该方法在实现上依据网络捕获包函数库libpcap以及网络包构造函数库libnet,采用Snort系统抓取网络流量形成的日志文件作为模拟流量的模版,在此基础上构造试验所需要的网络流量。     

一种实时的新型网络性能预警系统

设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统，主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法，根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值．预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确的预测出网络不同时间段的各种异常情况。有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈，为优化网络性能提供了有力依据。     

把握Linux网络流量

面对日益复杂的网络联机及逐渐增加的网络流量,系统和网络管理者必须花费更多的时间和精力来了解网络设备的运作状况,以维持系统的正常运作。一般来说,网络管理者需要了解的是各个网段的使用情形,频宽的使用率,网络问题的瓶颈发生于何处等。当网络出现问题时,必须能够很快地分析和判断出问题的发生原因,对网络流量进行有效的管理是最大化发挥网络效能的首要因素。那么,管理网络流量的时候,应该通过什么依据进行管理,通过什么手段有效地对流量进行识别、分析和管理呢？本专题就向您介绍如何解决流量识别,流量统计分析以及流量管理等方面的问题。     

基于Docker的Hadoop集群网络性能分析

针对Hadoop从网络的角度来研究提高Hadoop性能的方法不足的问题,提出了一个通过相关工具,根据不同的网络配置,在虚拟化环境Mininet下监测并分析Hadoop集群的网络特性的系统框架。本系统建立一个在Docker容器内运行的Mininet的Hadoop集群,按照不同的需求,通过配置Mininet方便地修改网络拓扑结构,可以监测容器和虚拟交换机的网络流量,并通过网络流量监视器观察网络行为,分析不同的网络设置对Hadoop性能的影响。实验从集群中没有背景流量、集群中的背景流量无Qo S控制、集群中的背景流量有Qo S控制,三个方面对Hadoop集群网络性能进行了详细分析。