运动模糊图像点扩展函数的自动识别方法

在获取图像的过程中，传感器和场景的相对运动所造成的图像模糊是一类常见的图像退化模式。为对模糊图像进行恢复，首先要给出精确的点扩展函数估计。针对匀速运动降晰的情况，提出了一种新的误差-参数曲线法，并依据这种曲线提出了一种点扩展函数的自动估计算法。通过引入奇异因子、光滑因子以及平坦因子来实现点扩展函数的估计。实验结果表明，该方法可以取得较为精确的估计效果。     

薄雾模糊图像的恢复算法研究

成像光波受到大气中薄雾干扰，形成模糊图像。文章基于最大熵算法，分析了成像系统点扩展函数畸变导致图像模糊的机理，提出了一种有效的薄雾模糊图像的恢复算法。     

基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究

针对大气湍流退化图像复原问题，提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法，该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理，建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数，使其在恢复目标图像和估计点扩展函数时能自适应地进行梯度平滑。最后，通过交替最小化方案来极小化代价函数和通过定点迭代策略将非线性方程进行线性化处理，快速地估计点扩展函数和恢复图像。在微机上对数字模拟和实际退化图像进行了一系列恢复实验，验证了算法的有效性和稳健性。     

基于飞行参数约束的湍流退化图像快速复原算法

为了克服盲目去卷积求解点扩展函数中由于点扩展函数大小的不确定性引起的复原图像的模糊和振铃现象,提出了一种基于飞行参数估计点扩展函数大小的湍流退化图像快速复原算法.利用飞行参数中飞行马赫数、高度、攻角等已知的先验条件来估计,最扩展函数大小,并建立了一个点扩展函数大小与飞行参数的函数表达式,解决了点扩展函数估计的盲目性,减少了估计时间,提高了退化图像复原校正的质量与速度.仿真试验结果表明:该方法对提高图像复原的速度与质量有明显效果.     

单帧振动模糊图像的快速恢复算法

振动退化图像的恢复算法面临的主要问题是在比较宽松的约束条件下对模糊图像的快速恢复。在对国内外的振动模糊图像恢复算法进行充分研究的前提下,提出一种快速有效的算法。首先应用伪白化叠加的方法得到与点扩展函数对应的调制传递函数,然后根据最小相位的理论,解线性方程组得到点扩展函数。在较少的约束条件下避免了传统算法循环迭代计算复杂、费时等缺点,实验结果表明,恢复效果较好,抗噪声能力强。     

航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像，提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法．根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数，同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解，将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中．推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式，通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来，给出了算法的并行处理方案．在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验，实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值．     

一种亚像素级的运动模糊点扩散函数的估计方法

对于运动模糊图像恢复,点扩散函数估计的准确性直接影响恢复结果.针对任意方向上的运动模糊图像,本文提出了一种亚像素级的点扩散函数的估计方法,将亚像素的作用近似为近邻像素间的加权和,由此获得对点扩散函数的精确估计.实验结果表明,本文所提出的方法能够获得较好的图像恢复效果.     

基于双重规整化的气动退化图像盲复原算法

通过合理建立针对红外图像的气动光学效应退化模型，根据极大似然估计准则设计复原算法，同时针对随机变化的点扩展函数和噪声对目标图像尤其是图像中细节恢复的影响，对单一规整化方法进行了扩展，采用双重规整化策略，将规整化分为两个各有侧重点的层次来处理。在微机上进行了一些复原实验，并给出对比结果，证实了该算法的有效性。     

气动光学效应红外序列退化图像优化复原算法

从时间序列退化图像中依次连续取两帧图像来估计湍流瞬态点扩展函数,将约束优化原理应用在气动光学效应退化图像的复原过程中。针对气动光学效应湍流点扩展函数复杂多峰、随机多变等特性,在点扩展函数的估计过程中,采用保凸峰等优化策略,将点扩展函数离散值的计算转化为基于松弛迭代的最优化估计,通过极小化准则函数估计点扩展函数值,进而恢复退化图像。实验结果表明,本文方法复原效果好,速度较快。     

交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法

盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像.该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法.观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解.模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像.实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果.     

柔性结构拓扑优化中几种求解方法的比较

通过对两种柔性结构的拓扑优化,比较了拓扑优化中三种主要求解方法的优缺点。分别用优化准则法(OC)、序列线性规划法(SLP)和移动渐近线法(MMA)对悬臂结构和力反相机构进行了拓扑设计。OC法通用性差,但效率高;SLP法通用性好,但收敛速度慢,对初值敏感;MMA法计算效率低,但对初值不敏感,比较稳定。     

光纤荧光传感器衰减寿命的加权对数拟合法

荧光寿命的检测是荧光光学传感器的核心内容，国际上尝试了多种方法来拟合这种理论上为单指数衰减信号的荧光衰减曲线。这些方法包括非线性函数标准拟合方法。即Levenburg-Marquardt方法，以及Prony方法、FFT方法，对数拟合法等等。为了克服在实际应用中发生的信号退化，需要在测量信号衰减寿命的同时测量信号的初始强度。文章介绍了一种加权的对数拟合法，经计算机仿真及实际数据测试均可以得到和Levenburg-Marquardt方法非常接近的结果，且拟合时间大大缩短，测量稳定性大大提高。仿真测试及具体实验测试结果显示了这种方法的有效性。该方法不仅与Levenburg-Marquardt方法的偏差曲线非常相似，而且实验测得的荧光寿命与Levenburg-Marquardt方法偏差在0．2％以内。     

强耦合干扰对消系统接收通道噪声系数分析北大核心CSCD

在一般无源干扰对消方法的基础上,提出了用于抑制强耦合干扰的改进无源对消方法。该方法通过改变接收通道对消耦合器接法实现。推导了对消系统接收通道的噪声系数公式,计算了典型通道数下改进无源方法和有源方法的对消系统接收通道噪声系数;建立了单通道对消系统实验平台,测试了改进无源方法和有源方法的对消系统接收通道噪声系数。结果表明:不同对消通道增益裕量时,最优的改进无源方法相对有源方法的噪声系数均有较大改善,改善量接近放大器的噪声系数;在固定耦合器耦合度情况下,改进无源方法的噪声系数改善量降低,但在实际工程条件下仍优于有源对消方法的噪声系数。     

基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法

文中为机动目标提出了一种宽带和窄带脉冲相结合的雷达运动参数估计方法。该方法采用相邻脉冲互相关法(CCAE)作为宽带估计方法,采用基于牛顿迭代的最大似然估计方法(MN)作为窄带估计方法。文中提出的融合方法具有两个优点。首先,融合方法利用CCAE的速度估计值作为MN方法的初始速度。由于CCAE的速度无模糊范围较大,能有效解决MN方法的速度模糊问题。其次,由于MN方法的距离和速度的估计精度对于初始加速度不敏感,该融合方法将CCAE的加速度估计值作为MN方法的最终加速度,把MN方法的三维搜索简化成二维搜索。分析了CCAE和MN方法的估计性能,并且比较了CCAE、MN方法和融合算法的计算复杂度。仿真结果表明:提出的宽窄带融合估计方法在距离和速度上拥有与MN方法相近的估计性能,并且拥有更低的计算量。     

一种新的电子系统综合可靠性分配法

介绍了一种考虑单元任务时间差异的串联系统拓展比例组合可靠性分配法,并在此基础上,提出了一种基于AGREE法和拓展比例组合法的新的电子系统综合可靠性分配方法。该方法适用于系统研制中常见的,既包含已有研制经验的单机也包含新研单机的串联电子系统,结合了AGREE法适用性广和比例组合法参考已研设备实际可靠性特性均衡分配可靠性指标的特点。将该方法应用于某卫星电子系统,应用结果表明该方法可行、有效。     

调频步进雷达自测速方法研究

提出一种基于一阶相位差分的调频步进雷达自测速方法,对其无模糊测速范围和测速精度进行了理论分析,从计算量和测速精度2个方面比较分析了一阶相位差分法、最小波形熵法和最小脉组误差法3种步进频自测速方法。仿真结果表明文中方法的测速精度优于最小波形熵法,与最小脉组误差法相当,且计算量小于后2种方法,也不存在最小脉组误差法对发射信号频率调制的特殊要求。     

求多项式根的混合并行迭代法

本文给出一种求多项式根的混合并行迭代法，该方法由作者的方法与Durand-Kerner方法或Aberth方法构成，作者的方法是基于多项式根的分布理论的，该混合方法的收敛速度较快且没有初始近似值选取的麻烦。     

一种计算单模波导输出的快速方法及其在结构优化中的应用

提出了一种快速准确的新方法,用以计算入射场耦合到波导的能量.这种方法将BPM(beam propagation method)和叠加积分法结合起来,克服了单独用BPM计算场分布的效率较低的缺点,同时也克服了叠加积分只适用于计算规则波导的缺点,该方法称为正交过滤法.用这种快速方法对星型耦合器中输出波导的锥形波导形状曲线进行优化以获得最大的耦合能量.     

限制D块耦合极点插值的分形图像压缩算法

由于当前分形图像搜索编码都忽略了对比度因子约束,且对于负载性较高的图像,其压缩比较低,继而降低了解码图像质量以及计算效率。对此,构造了限制D块搜索范围耦合极点插值复原技术的分形图像压缩算法。引入对比度因子约束,设计了一种限制D块搜索范围的编码机制。并基于皮亚诺扫描,提出了极点插值复原技术。测试算法性能,结果显示：与当前的分形图像压缩算法相比,文中算法的压缩效果优异,其平均PSNR提高了ldB～3dB,且编码速度提高了约11．6倍,可满足实时性,在压缩比越高时,提高越明显。     

静电问题中的尺寸维渐近波形估计

渐近波形估计(AWE)方法是数值计算中一种非常有效的外推方法.这种方法已经获得广泛的应用.但用尺寸作变量时,AWE方法会遇到尺寸求导的问题.该文采用固定网格数,引入尺寸伸缩系数的方法,把AWE方法推广到了尺寸维.微带贴片静电电容的计算实例表明该方法是可行的.