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高分辨率图像是人们一直追求的目标。超分辨率图像重建技术就是人们获取高分辨率图像的一种很重要的方法。本文分析了超分辨率图像重建的原理,总结了各种重建方法的特点,指出超分辨率图像重建的发展历史、应用场合和前景。 相似文献
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神经网络在少数投影图像重建中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
本文提出了将两种神经网络模型进行套用的图像重建算法。算法将图像重建问题转化为神经网络优化计算,利用Hopfield神经网络(HNN)将各种优化准则转化为模型的能量函数,并应用Adaline网络调整各准则在能量函数中所占的比重,从而求取图像重建的最优解。将其应用于少数投影图像重建,体现出重建精度高、收敛快等特点,取得了令人满意的效果。 相似文献
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电容层析成像技术中图像重建的算法众多,这些算法各有其优势及不足如LBP算法简单、速度快,但成像质量较差;正则法较为多的加入了人为的因素;投影Landweber迭代法稳定性好,但需要大量迭代应用性不强。本文在吸取几种算法的优势采用小波变换融合的方法基于图像的局部能量,在图像重建中恰当的使用融合规则,提高成像质量和效率。 相似文献
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通过无人机激光雷达技术获取遥感图像的过程中易受外界干扰,出现图像清晰度低、细节信息模糊等问题,提出无人机激光雷达遥感图像超分辨率重建方法。在最小二乘滤波方法的协助下对无人机激光雷达遥感图像进行多尺度分解后,增强遥感图像纹理信息,并利用图像局部特征自适应融合方法对遥感图像进行融合处理,将预处理后的遥感图像超分辨率重建视作信息测量值的信号重建问题,不断地利用稀疏系数以及联合字典学习法训练得出最终结果,从而实现遥感图像超分辨率重建。实验结果表明,所提方法的遥感图像重构效果好、信息融合质量优、重构图像效率高以及MSE均方根误差低。 相似文献
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为了提升复杂光照图像虚拟重建后的效果,基于视觉传达对复杂光照图像虚拟重建进行设计研究。利用分水岭变换方法分割图像,通过分析图像的形状异质性,计算出光滑度差异值,将目标轮廓精准地从图像中分割出来,形成独立的图像个体,基于此,通过立体匹配对目标图像进行区域校准,利用视觉传达技术根据分割图像的位置和色彩,计算图像视觉表达灵敏度,进行虚拟重建,实现对复杂光照图像的修复。在实验论证中,对所提方法的重建效果进行了测试,结果表明,所提方法处理过的图像具有较高信噪比,能够较好地还原原始图像,对原始图像的还原率平均达到了94.41%,明显高于对比方法,说明总体重建效果较好。 相似文献
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为应用激光CT(Computed Tomography)技术实现燃油喷雾内部构造可视化,本文针对燃油喷雾的特点,对卷积反投影法(Convolution back projection简称CBP)、代数重建技术(Algebraic reconstruction technique简称ART)和同时迭代重建技术(Simultaneous iterative reconstruction technique简称SIRT)三种算法应用于喷雾图象的重建进行了研究.在P540图象处理系统上对标准喷雾模型进行重建,结果表明在投影数据存在噪声时,SIRT法重建图象质量最佳,但所需时间最长,CBP法重建图象质量最差,但运算时间最少,而ART法介于两者之间. 相似文献
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静态阻抗断层图像重建新方法 总被引:3,自引:0,他引:3
阻抗断层图像重建是一个严重病态的非线性的逆问题,特别是在静态阻抗断层成像中,由于其图像重建模型误差和测量噪声的影响更为严重,因此常用的基于目标函数梯度信息不断迭代的改进的Newton-Raphson类重建算法,即使使用正则化技术,其稳定性仍较差,甚至发散.本文提出一种全新的静态阻抗断层图像重建方法,它利用基于生物自然选择与遗传机理的遗传算法去搜索阻抗图像重建问题的最优解,无需正则化技术,也不会象改进的Newton-Raphson类算法那样易陷入局部最优解.实验结果也表明基于遗传算法的图像重建方法重建的静态阻抗断层图像,其成像精度和空间分辨率都大大好于改进的Newton-Raphson类重建算法. 相似文献
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迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法。该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差。实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度。 相似文献
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In Mensa et al. (1983), a particular coherent tomographic technique was proposed to determine the scattering strength density function g inside a body by suitably processing the backscattered field. This method produces the Fourier transform of g on any preassigned number of spectral rings with radii proportional to the frequency values of the exploring radiation. For an experimental implementation of the method, the influence of many of the parameters involved must be studied. The aim of this paper is to evaluate the performance of the reconstruction method with respect to the choice of the exploring frequencies and to the number of explorations made. Finally, the resolution capability of the method was studied for two point scatterers in a homogeneous environment. Particular reference was made to microwave exploration but the criteria derived may also directly be applied to ultrasound based methods. 相似文献
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图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction,SR)是由一张或多张低分辨率图像得到高分辨率图像的过程.近年来,SR技术不断发展,在许多领域被广泛应用.本文在回顾SR技术发展历史的基础上,全面综述了SR技术在各个时期的代表性方法,重点介绍了基于深度学习的图像超分辨率工作.我们从模型类型、网络结构、信息传递方式等方面对各种算法进行了详细评述,并对比了其优缺点.最后探讨了图像超分辨率技术未来的发展方向. 相似文献