基于模糊数学的电视节目综合评价方法

本文针对电视节目评价的主观性、模糊性以及无法精确地描述等问题，提出电视节目评价的算法。根据模糊数学理论，该算法将电视节目评价的指标的特征矩阵变换为相对优度矩阵。利用相对优度矩阵的广义加权距离建立目标函数，求解评价电视节目与优秀节目的隶属度进行评价。实例表明，该算法能全面、客观地反映了电视节目质量。     

模糊二维线性鉴别分析算法

在二维线性鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,给出了模糊二维线性鉴别分析方法。模糊二维线性鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到最后提取的特征中。通过在ORL和耶鲁人脸库上进行的实验,结果证明了基于模糊二维线性鉴别分析方法的优越性。     

模糊综合评价法的整体安全评估

为提高民航重要信息系统等级保护测评的准确性,提出模糊综合评价法的整体安全评估。该方法通过确定影响整体测评结果的10个单元测评项,建立整体安全指标评价体系,得到评价指标集,划分五个评价等级,运用粗糙集对单元评价指标进行权重系数调整,再利用可拓关联函数得到隶属度矩阵,将评价指标的权重和各个评价指标对评价等级的隶属度模糊合成,得到模糊评价结果。实验结果表明,该方法采用粗糙集权重系数调整,将10个单元评价指标更好地为整体评估提供支撑,实验结果与常权等测评结果对比,更符合民航重要信息系统的现状,具有更好的应用性。     

基于AHP和模糊评判的雷达系统状态综合评价

雷达系统状态评价问题涉及因素多,且各因素大都具有模糊不确定性。在确立评价指标体系的基础上,文中提出了基于层次分析法和模糊评判理论的雷达系统状态评价方法。针对多因素判断矩阵难以满足一致性难题,采用传递矩阵实现了多组决策数据的一致性处理,从而获得指标的综合权值。针对因素指标类型的差异性,提出指标劣化程度的度量方法,并利用所构造的三角隶属函数对指标状态进行了模糊划分,最大综合隶属度即为对应雷达系统所处状态。最后,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究

提出一种利用直觉模糊集评价红外伪装性能的方法.建立了伪装目标和背景红外图像的灰度值与直觉模糊集隶属度、非隶属度的关系;提出用Gamma函数作为隶属度函数,并用直觉模糊集方法重新描述红外图像;通过计算伪装前后直觉模糊集描述图像的三种模糊距离(Euclidean距离、Hamming距离以及Hausdoff距离)评价伪装效果.实验证明,用Gamma函数作为隶属度函数的直觉模糊集方法评价红外图像伪装具有很好的稳定性,且简单有效.     

一种新型异源图像融合质量评价模型

提出了一种基于FNN的异源图像融合质量评价模型。该模型将融合图像的主观评价结论样本集作为模糊期望输出,并利用高斯隶属度函数将多种典型图像融合客观评价指标进行模糊化,作为网络输入样本。通过网络学习,生成评价指标权重与隶属度函数的相关参数,并采用动量因子提高了网络的学习效率。实验结果表明,采用该方法进行异源图像融合质量评价,评价结论符合人眼的观察特性,主、客观评价结论具有较好的一致率,为融合图像自动化评价的实现提供了有效的途径。     

基于模糊综合评判的舰艇电子战系统作战效能评估

探讨现代战争条件下舰艇电子信息战系统的定量评估方法，应用模糊数学理论和层次分析法对舰艇电子信息战系统的效能进行评估，建立舰艇电子战系统的评价指标体系和三级评估模型，对定量指标和定性指标的隶属度计算进行了区分，并通过实例演示了该模型的具体应用过程。     

基于模糊层次分析的多天线系统性能评估

针对多输入多输出/智能天线(MIMO/SA)多天线系统,分析了影响系统性能的各个因素,建立基于模糊层次分析法的结构模型,确定各指标的权重,然后利用模糊数学原理得到结合方案中各指标的隶属度,得出各方案性能的模糊综合评估。仿真结果验证了该评估方法的准确性与有效性,对MIMO/SA技术的结合与应用提供了很好的参考和决策支持。     

机械动态信号与模糊隶属函数

将动态信号处理与模糊数学方法结合起来,正是解决不确定性(随机性和模糊性)并精确认识事物的有效途径。本文介绍了如何对一些信号处理的结果进行转换而得到模糊隶属函数。用实例说明了运用由动态信号处理得到的模糊隶属函数,有效地解决了精密机床杂音质量检验、大型压缩机组和汽轮发电机组运行状态的识别和评价问题,更深刻地反映了事物的属性.     

影响输电线路路径选择的因素及其重要性研究——路径选择的方法

结合选线的特点,从经济、技术、环境和社会等方面对影响输电线路路径的因素进行了筛选和归类分析,再根据层次分析法和指标选取的原则,建立了比较完整的综合评价指标体系。由于路径方案的优选具有模糊性和相对性的特点,通过对综合评价方法的比较建立了模糊优选模型。根据各指标的特点,建立了将指标特征值转换为相对隶属度的隶属度函数,用FuzzvAHP法来确定各指标的相对权重,最后采用模糊优选模型进行路径的评价。并通过实例分析,验证了该优选模型的实用性和系统性。主要在标准化隶属度矩阵的产生、权重的确定和方案优属度的计算等方面做了一些工作。     

基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念，矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题。实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分离能力。     

模糊AHP法在预警机对抗系统效能评估中的应用

根据预警机对抗系统作战效能的多层次性,采用层次分析（AHP）法建立了多层评价指标体系,并结合模糊数学法逐层计算出目标层对评语的隶属度,最后给出了目标层的分数值,探讨了评判预警机对抗系统作战效能的一种新方法。     

灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法

提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法.传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响.在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响.由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数.对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果.     

一种用于模式识别的多输入模糊处理器

本文提出了一种采用“求和平均－求大”操作的模糊处理器，可用于模式分类和模式识别，它采用分时的方法接收未知模式的多个特征，然后，隶属函数发生器根据输入的特征产生相应于每一个标准模式的隶属度。开关电容累加器对多个隶属度进行相加求和，得到一个综合隶属度，最后，求大电路找出最大隶属度并输出作为识别结果。     

基于隶属度函数的电力光纤线路健康度评估

为了减少光纤故障因素以及故障时找出光纤的故障点,保证光纤系统的连接质量.提出一种基于隶属度函数的电力光纤线路健康度综合改进评价方法.选取电力光纤振动参数(S)、温度参数(T)、湿度参数(RH)作为衡量电力光纤线路运行状态的指标,建立关于电力光纤线路状态健康程度的隶属度关系矩阵;并在进行综合评价时改进了光纤线路状态因素综...     

基于余弦相似性的自适应权重的改进FCM算法

模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种经典的聚类算法,主要通过迭代更新隶属度和聚类中心来提高聚类的有效性.FCM算法的性能主要通过类内紧性和类间分离性来评价,但其既依赖于初始聚类中心,也对噪声非常敏感.考虑到每个数据点和每个聚类中心对目标函数的不同重要性,本文提出了一种具有自适应权重的改进FCM聚类算法(Hybrid FCM).主要贡献:将2个具有自适应指数p和q的自适应权向量ψ和φ引入FCM的目标函数,以体现不同数据点和聚类中心的重要性;为提高聚类性能,自适应指数p、q和模糊因子m采用粒子群优化算法(PSO)优化,新提出的聚类评价指标AWCVI作为PSO算法的适应度函数;迭代过程中利用余弦相似性对隶属度函数进行修正,提高算法的鲁棒性.实验表明,本文提出的算法能够有效地提高聚类效果.     

基于模糊识别的评估方法及应用

论述模糊识别评估模型及该模型应用于模糊评估的基本方法,包括相对隶属度函数的建立;定性、定量指标相对隶属度函数的建立。提出了定性、定量指标的集成方法,建立了模糊识别评估矩阵以及级别特征值评估矩阵。结合雷达干扰效果评估应用实例,分析了该模型用于模糊评估的特点和可行性,表明所提出的集成方法能很好地反映评估对象的评估结果,具有可行性和实用性。     

飞机事件严重度模糊综合评价法

随着我国大飞机战略的推进和国产客机投入运营,大飞机制造、测试、运营与维护中不断发现问题,积累了大量的问题数据。科学评价飞机事件严重度已成为大飞机设计、运营与"四性"管理需要迫切解决的新课题。论文借鉴国内外民机事件与问题数据管理的经验,建立了基于层次分析法的飞机事件多层次评价指标体系,提出了相应因素权重向量的计算方法,再根据模糊数学理论并按照评价结果划分的级别确定指标隶属度;建立飞机事件严重度模糊综合评价模型。研究成果可为民机事件严重度评价与管理提供借鉴。     

基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估

在综合分析目标空战能力和战场态势的基础上,提出一种多目标威胁评估方法。首先考虑了空战客观态势信息和决策者主观偏好信息,然后采用模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,并将其函数量化为评判矩阵。基于该模糊集合最大隶属度、最小隶属度和加权隶属度,选用3种评判函数进行二级综合威胁评估。实例计算表明,该方法可以有效地解决目标威胁评估和排序问题,而且可得出更加可靠的评估结果。     

基于模糊修正DEA模型的通信系统方案选优

针对通信系统方案选优问题属于多输入多输出,且指标量纲不一致的特点,提出了基于带输入“偏好”和引入输出模糊修正的DEA （data envelopment analysis）评估模型.该模型对客观性较强的DEA模型引入对输入“偏好”和引入模糊隶属度对输出进行模糊修正,同时建立通信系统方案评估指标体系,该模型克服了输入和输出指标间的相互制约,使得评选结果不仅具有客观性,同时也体现了决策者的主观性.仿真结果表明该模型是科学、合理的.