大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。     

试论数据治理在数据质量管理中的作用

随着社会经济的发展,我国逐步进入了大数据时代,强化数据质量管理显得越来越重要,特别是在数据治理方面.数据处理是一项极为复杂的工程,一旦数据质量过低就必须采取与大数据特征相适应的治理举措.在管理方面,提升战略认知,建立健全大数据治理的机构、标准和体制,利用具有生命周期的质量管理方式;在技术方面,运用适合大数据管控、数据质量监管、主数据管控等技术.     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

基于大数据视角下的数据加密技术研究

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述,力求做到发现问题、了解问题,并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题,并同时做到防患于未然.结果采用了有效的数据加密技术,的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法,并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结,提出了更加有用的建议.     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据平台数据脱敏关键技术

随着社会的进步,我们逐渐的步入了大数据时代。大数据带给了我们巨大的商业价值,但也有很大的隐患,比如隐私问题、信息保护等方面。大数据的安全问题在于如何在实现数据共享,分享信息的同时保护人们的隐私和敏感问题不被泄露,这正是大数据中安全保护的棘手问题。而脱敏技术正是一个通过对技术和机制的研究,不断的创新来保护用户在共享和使用中出现的问题。数据脱敏可以在用户之间交流共享时保护人们的敏感隐私信息。本文是对在大数据环境下数据脱敏的作用以及出现的问题进行分析和研究,促进人们对其了解和认识。     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法

卫星在轨遥测数据信息量巨大，且表征卫星在轨道上的运行状态和故障趋势[1]。首先，介绍了大数据在卫星故障分析方面的研究现状；其次，在现有研究的基础上充分地运用大数据技术，解决卫星遥测大数据采集、存储过程中的问题；然后，结合大数据分析方法研究卫星在轨遥测数据与故障状态的关系，并提出基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法；最后，分析了此方法的优势和应用场景，具有一定的推广使用价值。     

大数据技术的应用现状与展望

梳理了大数据研究的4项关键技术:“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”,挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识.从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例.最后,从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考.     

大数据环境下云数据的访问控制技术研究

传统的数据访问控制技术相对完善,基本可以达到保护数据资源不被非法访问的目的,可是随着计算机和网络技术的发展,云计算时代到来,数据的计算模式和存储模式都发生了翻天覆地的变化。有效地将数据访问控制技术应用到大数据环境下的云数据安全维护是如今云计算发展的重要项目。面对这个挑战,着重从访问控制模型、ABE密码机制和多用户访问控制等方面对大数据环境下云数据的访问控制进行研究。     

美国大数据战略及对我国启示

美国当前在大数据方面全球领先。2010年奥巴马将发展大数据上升为国家战略,建立了一系列负责大数据的专门机构,发布大量相关战略性文件和法令。大数据在美国各个领域得到广泛应用,并基本成体系。当前我国大数据发展取得进步但仍存在问题,借鉴美国大数据战略的具体做法可为完善我国大数据战略提供较好的参考价值。     

大数据时代

分析了大数据的产生,归纳了大数据的“大”这个特点,可以用多样化、海量、快速、灵活和复杂“4V +IC”来概括;从大数据的存储问题、处理问题、部门之间的信息是否融合几个方面论述了大数据对通信、医药、天文学、宇宙学、材料科学、气象学等领域产生影响;最后,提出了几条应对措施.     

高端信息安全与大数据

我不是大数据专家,算一个信息安全方面的专家。安全里面比较难的问题是跟大数据有关系的。这里希望能够与大家分享一下自己对大数据的一个思考过程,业务本身逼着你去往那方面思考,必须要去思考大数据方面的问题。什么是安全?安全三要素先谈什么是安全,什么事情最开始还是把它的定义和本源的东西弄清楚。大数据,到底什么是大数据,是不是海量数据,跟海量数据有什么区别,今天主要不讲这方面。什么是安全,安全领域有一块儿是检测,检测     

大数据在电信

在产业一片大数据热的背景下,运营商作为整个电信产业中的关键一环,也顺应趋势开启了大数据时代的探索。对于电信运营商,其一方面面临着海量数据与流量所带来的网络挑战,所以尝试将大数据与业务运营相结合,以进一步优化网络建设;另一方面,海量用户数据中所蕴藏的价值将带来更多的市场机遇,运营商在传统电信业务萎缩时,依托大数据开发新业务模式成为了必然之举,而在这方面,国际上部分运营商已开始尝试并已有范例。     

工业大数据--制造企业数字化转型的重点方向

近年来,大数据受到各行各业的普遍关注,大数据技术和制造业的结合催生了“工业大数据”。然而,人们对于工业大数据的内涵、范围却一直存在争议,对于工业大数据的价值以及如何推进工业大数据应用倍感困扰。为此,从制造业信息化的普遍现状出发,结合信息化发展的理论模型和中国航空工业在数字化转型方面的研究,剖析工业大数据倍受关注的原因,多视角论述工业大数据的内涵,系统性地介绍工业大数据的推进框架和影响推进效果的关键事项。     

大数据云计算环境下的数据安全分析

和传统技术和数据计划进行比较,大数据云技术属于新时代的产物,主要负责处理数据.大数据云计算的工作效率比较高,并且具有很大的容量,通常都是在硬件资料虚拟化处理和储藏等方面进行利用.中国科学水平不断提高,开始在数据处理和储存等方面广泛地应用大数据云计算.但是大数据云计算在实际应用过程中仍旧存在一些问题,影响到大数据的实际发展.本文主要论述了大数据云计算环境下的数据安全,主要为了提高大数据云计算的数据安全性.     

金融业大数据应用研究

大数据技术不断发展,同传统行业的结合势在必行。金融业是以数据为基础的行业,在大数据应用领域首当其冲。金融领域的银行、保险、证券三大业务已经同大数据全方位结合发展。但在大数据规范完善、信息安全、金融企业大数据平台建设、分析能力方面还有待进一步发展。     

大数据的前世、今生和未来

分析了大数据产生的原因,阐述了大数据的作用、价值以及所面临的问题。认为大数据开启了一次重大的时代转型,其科学价值和社会价值主要体现在两个方面:一方面,大数据不仅可以发现事物的显式规律,而且可以挖掘事物的隐式规律和潜在价值;另一方面,大数据可以转化为经济价值的源泉,撼动世界的各个方面。