无线传感器网络协同任务分配研究

无线传感器网络的任务协同主要是任务的描述、分解、分配、调度和执行。任务分配是任务协同的主要内容．任务分配的方案直接决定着网络能耗,从而影响网络的生命周期。着重分析了无线传感器网络协同技术以及启发式算法解决任务分配的问题,并给出了无线传感器网络任务分配需要进一步研究的内容和方向。     

无线认知传感器网络协同频谱感知安全模型和攻击模型研究

无线认知传感器网络(WCSN)中的协同频谱感知技术能够大大提高检测主用户传输的概率.但是,在当前的协同频语感知方案中,通常假定所有协同次用户都是诚信可靠的,因而恶意次用户可能会通过报告错误检测结果来攻击网络.本文分析了无线认知传感器网络(WCSN )的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络体系结构,提出了协同频谱感知...     

无线传感器网络中基于有限反馈的协同MIMO策略

该文针对无线传感器网络中能量有限问题,提出了一种基于有限反馈的协同MIMO策略。该策略基于梯度算法,用1bit反馈来自动地调整簇头节点和协同簇头节点的发射功率。对无线传感器网络中基于有限反馈的Alamouti码的协同MISO系统的误码率进行了理论分析,推导了基于有限反馈Alamouti码的协同MISO策略能耗的契尔诺夫上限表达式。理论分析和仿真结果都表明,该文提出的协同MISO策略与基于标准Alamouti码的协同策略相比,无线传感器网络的总能耗更低,能效更高,且当簇头节点和协同簇头节点一直选择较好信道对应的节点来发送信息时,即最优策略,无线传感器网络的总能耗更低。     

无线传感器网络中移动目标跟踪算法研究

由于单个传感器节点的通信、处理和感知能力有限,所以传感器节点必须协同工作才能够完成任务。本文介绍了无线传感器网络的研究现状,阐述了目前成形的无线传感器网络协议与体系结构,阐述了针对面向目标跟踪的无线传感器网络涉及到的一些关键技术,并对现有的一些无线传感器网络中移动目标协同跟踪算法以及未来的发展方向进行了论述。     

基于nRF905的温度传感器网络硬件设计

无线传感器网络是由许多无线传感器节点协同组织起来的,这些节点具有无线通讯、数据采集和协同合作能力,可以应用于布线和电源供给困难或人员不能到达的区域以及一些临时场合等。无线传感器网络节点可以随机或特定地布置在目标环境中,它们之间的通讯通过特定的协议自组织起来,能够获取周围环境的信息,并且相互协同完成特定任务。     

无线传感器网络的蚁群自组织算法

探测效能与能量节省的综合性能优化是无线传感器网络研究的一个热点问题.提出了一种分布式、自适应的无线传感器网络蚁群自组织算法,将无线传感器网络节点映射为情绪蚂蚁,通过蚁群间的协同对节点的唤醒概率进行群体智能优化,从而实现无线传感器网络自组织,并以定理的形式给出了性能指标和相关参数的设计方法.仿真表明,算法实现在唤醒较少节点的前提下,对目标保持了较好的探测能力.     

智慧协同工业无线传感器网络

本文研究将智慧协同网络理论用于工业无线传感器网络(Industrial Wireless Sensor Network,IWSN),提出一种新型智慧协同工业无线传感器网络构架Smart-IWSN.Smart-IWSN能够为多样化的工业服务适配必须的网络资源,满足工业服务对网络性能的苛刻需求,为工业无线传感器网络的研发和应用节省大量的时间和成本.Smart-IWSN已成功应用到大规模焊机群监控系统,解决了恶劣工业射频环境下大量焊机多任务并行通信的技术难题.     

无线传感器网络的时钟同步和校准技术

无线传感器网络得到广泛应用,成为是C4ISRT系统中不可或缺的一部分。时钟同步和校准技术是无线传感器网络中的关键技术。无线传感器网络的数据标记、协同睡眠、时分多址接入和数据融合等都需要时钟同步和校准,文章分析了影响时钟同步的主要因素,并重点介绍了几种同步算法和校准算法,将其进行了比较。     

面向移动汇点的无线传感网协同判断策略

研究了无线传感器网络中面向移动Sink(移动汇点)的协同判断策略.传统的协同策略只适用于节点固定的场景,针对以移动Sink为目的节点的无线传感器网络,源节点在何种条件下需要进行协同,需要结合Sink的移动性重新分析.提出一种面向移动Sink场景下的协同判断策略(CSBR):若源节点在Sink停留时间内可以独自完成数据传输,此时源节点无需进行协同;否则源节点需要寻求协同伙伴,协同完成传输过程.     

无线传感器网络中基于协同的机会路由

提出了一种适用于无线传感器网络的基于协同的机会路由协议,协议在结合区域路由、会聚机制和睡眠机制的基础上,使用跨层的方法对无线传感器网络的路由协议进行改进,以增强网络连接随机变化条件下路由协议的顽健性,并以能量有效的方式提高了数据的转发速度.仿真结果表明,在不同节点密度条件下,基于协同的机会路由在数据转发能效方面比非协同的机会路由有很大的提高.     

无线认知传感器网络协同频谱感知研究

作为无线认知传感器网络的基本功能,协同频谱感知能够有效降低单用户频谱感知不可靠性,提升对完整频谱使用状态的检测能力。文章分析协同频谱感知在无线认知传感器网络中的地位和作用,探讨高维协方差矩阵的估计问题,给出协同频谱感知的假设检验,研究样本协方差矩阵中的均值向量和协方差矩阵、多元散射测量以及线性组合等问题。     

微电网数据通信无线传感网络的跨层控制研究

随着时代的发展,微电网数据通信规范性能要求的无线传感器网络问题的出现,相关人员探寻了一种微电网数据传输无线传感器网络协议跨栈协作的服务质量控制方法。根据影响微电网数据性能指标进行分析,从而构建出的模糊认知图高达10类。依据模糊认知图基于模式的顶点性质和认知地图的推理机制,讨论了微网络中无线传感器网络跨层协同服务质量的控制方法,提出了三种调整网络参数的方法和动态路由调整策略,以满足微网数据通信规范对网络性能的要求。     

无线传感器网络的神经网络模型

无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络，采用了神经元描述了WSN的网络节点，用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线待感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型，并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明，基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单，利于开展WSN的深入研究。     

基于WLAN和WSN的异构网络协同定位

针对大型建筑物复杂环境室内定位的特殊性,为了克服移动终端采用WLAN或无线传感器网络单独定位精度不高的局限性,实现移动终端精确定位导航,分析了各种无线网络室内定位系统的基本算法模型,详细介绍了多个典型无线室内定位系统的实现方法,并分析其优劣点,展现了近年来国内外对室内定位的研究成果.归纳了基于WLAN和WSN的异构网络协同定位算法研究中的关键问题,指出了如何根据终端位置环境同时搜索WLAN和无线传感器网络以及改进后的网络融合定位算法,为下一步更深入的研究打下良好的基础,在此基础上,对协同定位方法的研究前景进行了展望.     

无线传感器网络的新进展与应用

为完成实时监测、感知和采集各种监测环境或对象的信息,将智能传感器组成分布式信息测控网络。无线传感器网络是传感器智能化发展的趋势。它是以数据获取与数据管理为核心的全新网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术。介绍了无线传感器网络节点、无线传感器网络、无线传感器网络的最新进展,并给出了无线传感器网络的应用。     

面向设施农业的无线传感器网络研究进展

在分析无线传感器网络应用于现代农业的优势的基础上,简述了面向设施农业的无线传感器网络的系统架构以及节点构成,概括了当前国内外对设施农业中无线传感器网络的研究进展与应用现状,并分析了尚需解决的问题,给出了无线传感器网络今后发展的建议。最后,对设施农业中无线传感器网络的发展趋势做了展望,指出以无线传感器网络技术为基础的农业物联网是设施农业的发展方向。     

无线传感器网络技术

无线传感器网络是新兴网络,它采用无线通信技术,由微小的传感器组成,无线传感器网络节点具备感应能力、信息处理能力和无线通信能力,使无线传感器网络有广阔的应用前景,可广泛用于军事、环境、医疗保健、空间探索及各种商业应用。无线传感器网络是新的研究领域,文中分析了无线传感器网络研究中的热点问题,讨论了无线传感器网络的应用,展望了无线传感器网络的美好前景。     

无线传感器网络在智能物流中的设计分析

无线传感器网络是信息技术中一种全新的信息获取和处理技术,无线传感网络在基础设施安全、生态环境监控、物流管理、智能交通控制以及工业和军事领域等都具有十分广泛的应用。无线传感器网络在智能物流中的应用能够通过运用节点网络协同感知、处理和传输采集数据以及通过网关接入外部网络等特点,从而能够使人们方便快捷的获取感知区域的行为和信息,以达到提升物流的智能化和信息化的水平。这里具体进行分析无线传感器在智能物流中的设计及应用。     

通信工程无线传感器网络覆盖模型的研究

覆盖控制属于通信工程无线传感器网络中的基本内容,它真实的反映了网络能够给人们带来的服务,实现了无线传感器网络空间资源的优化分配.本文从无线传感器网络覆盖的现状着手进行论述,分析了无线传感器网络覆盖控制中的问题和无线传感器网络覆盖控制的模型,进而指出了无线传感器网络覆盖控制的发展前景,希望对推动无线传感器网络的应用有所帮助.     

无线传感器网络及其在环境监测应用概况

概述了无线传感器网络,简要介绍了无线传感器网络的体系结构及无线传感器网络的若干重要协议,分析了无线传感器网络在贵重武器及农作物环境监测中的一些应用概况。对无线传感器网络的核心问题之一-电能问题进行了探讨。最后对无线传感器网络在环境监测应用中的一些概况进行了展望。