CCD与CMOS图像传感器在微型摄像机中的应用

本文概述了CCD与CMOS图像传感器在微型摄像机和超微型摄像机中的应用。     

基于CCD图像的圆度误差测量的研究

介绍了一种基于CCD图像的圆度误差测量系统,给出了利用数字图像处理技术进行图像采集、预处理、二值化、边缘检测、轮廓提取等,进而对圆度误差进行评定,分析了误差产生的原因.试验证明,用该方法提供圆度误差的评定是可行的,并具有先进性和实用性.     

齿距误差测量及分析数字化研究

本文阐述了齿距误差测量的数字控制及数据处理系统。整个系统应用C＋＋作为开发工具,吸取了面向对象和可视化并重的优点,系统操作方便、界面人性,具有一定的独立性,可根据用户要求进行补充和完善。该系统的研发,为齿轮测量及误差分析提供了一种高效、可靠的方法,同时为后续研发提供了借鉴。     

基于MATLAB图像处理的齿轮零件测量技术

基于MATLAB图像处理技术,详细介绍了应用图像处理的方法 (图像灰度变换、中值滤波、直方图均衡化、二值化)对齿轮图像进行预处理并采用Canny算子进行齿轮图像的边缘提取,根据图像的轮廓对齿轮进行下一步的测量。提出了一种简单的非接触测量方法来确定齿轮各部分的尺寸。提出的基于机器视觉的齿轮尺寸测量技术具有重要的理论价值和应用前景。     

高精度齿轮副侧隙自动测量技术研究

齿轮副侧隙是齿轮机械设计和齿轮啮合时的重要参数,为了提高齿轮副侧隙的测量精度,解决由于结构所限无法实现两个齿轮上同时安装圆光栅光电码盘作为角度传感器的齿轮副侧隙的测量问题,提出了一种基于光电角度测量模块的齿轮侧隙自动测量技术,在主动齿轮上安装微型光电角度测量模块,从动齿轮上安装光电编码器,来采集两个齿轮的角度,并进行数据处理和软件控制,实现了齿轮副侧隙的自动测量;给出了影响该自动检测系统的主要误差来源,进行了误差分析;最后通过实验给出了一种锥齿轮副侧隙的自动测量结果。     

微型数码相机应用中的CMOS传感器

现在,实现更高分辨率和更小尺寸的数码相机的有效途径,是在数码相机市场内引进CMOS图像传感器,与比较相似的CCD技术展开竞争。 CMOS的优势是能够利用标准生产线,能够在敏感阵列附近集成大量的数字电路,从而减少数码相机设计需要的集成电路的数量,而CCD则需要专门的硅制造工序,但CCD的信噪比目前在性能上仍占据上风,尤其是在微光条件下更是如此。不过,CMOS正在慢慢地缩小与CCD在这方面的差距。     

测量图像量化方法研究

针对灰度测量图像传统量化方法效率低、变换效果差的问题,根据长期的红外测量图像处理经验,依据测量图像的处理要求和不同工作需求,在充分考虑红外测量图像的灰度分布特性、噪声特点等因素后,提出了三种灰度测量图像快速量化方法。这些方法具有变换效率高、算法简单、实现容易、计算量小、对图像质量适应性强的特点,已经在红外图像处理及分析工作中得到了广泛的应用,取得了良好的效果,显著提高了红外测量图像的灰度量化质量。     

基于CCD图像分析的路基沉降测量系统的开发

针对路基沉降的主要危害,以及目前现有的检测路基沉降的方法进行简单的介绍,提出一种运用CCD图像分析技术来实现对路基沉降的实时监测系统。     

激光三角法测量技术在光刻机中的应用

介绍了激光三角法测量原理和分类,对不同类型进行了分析比较。介绍了CCD的激光三角法高度测量系统在光刻机中的应用及在高度测量时实时和映射两种工作模式。在应用中可以针对不同的测量对象表面的光学特征,使用对应的表格,提高其测量的适应性和测量效率。     

多尺度小波在图像测量中的应用

在图像测量中,图像的边缘检测是关键.基于信号和噪声在不同尺度下小波系数模值的变化特征,利用小波变换系数模的局部极大值提取图像的边缘.在对前、后孔配准图像的测量中,能够降低噪声,并能比较精确的得到图像的边缘.     

测量用电视系统的一个应用实例

基于视频图像处理的非接触精密测量技术已经成为一种发展趋势,通过介绍一个以该技术为核心的应用实例--靶场用电视测量系统,阐述了该类系统的基本组成及工作原理.     

提高CCD测量精度的方法研究

为了大幅提高CCD的测量精度,提出了一种全新的CCD使用方法。该方法是将像素间距为H的CCD器件的像素行沿与被测边缘垂直方向成一定角度α来进行摆放。此时,单线阵CCD的最大测量误差减小为H×cosα,N个线阵CCD等距错排并以α角度斜放,最大测量误差将减小为(Hcosα)/N,当列间距为h的面阵CCD沿被测对象轴向斜放时,最大测量误差减小为h×sinα。分别采用单CCD和双CCD,对直径为5.000,8.000和12.000mm的三个标准杆件的直径进行了测量。结果表明,双CCD斜放,可获得更高的测量精度。该方法可从理论上彻底打破CCD像素间距的限制,并使CCD的测量精度大幅度地提高,进一步拓展CCD的应用范围。     

光电图像处理技术在光纤不圆度测量实验中的应用

本文设计了一种简单实用的光纤不圆度测量的实验方法，用数码相机获取光斑图像，以数字图像处理技术提取光纤几何形态信息。通过完成此实验增强学生对几何光学、光电成像技术、数字图像处理、光纤技术和计算机语言等多门课程的学习积极性，培养学生综合运用所学知识的能力。     

CCD在电视技术中的应用

CCD是目前正在迅速发展并被广泛应用的新型MOS器件。本文首先介绍CCD的工作原理,然后介绍了CCD在电视技术中用作存储器、信号处理电路和摄象器件的实例。     

基于数字图像处理的齿轮测试仪精度分析

基于视觉技术的齿轮测试仪是一种新型的齿轮测量工具,目前该项目在我国的研究还处于初级阶段.首先介绍由CCD摄像头、图像采集卡和计算机组成的齿轮测试仪系统,并简要介绍系统各部分的功能.然后详细地从量块的选择、图像分辨率、齿轮模数大小等三个方面分析了影响齿轮参数测量精度的因素,并通过实验验证:分辨率和量块的选取对于测量精度的影响非常明显;模数的变化则对测量精度的变化不太明显,其主要影响相对误差的精度,对绝对误差精度影响不大.     

激光光强分布测量中CCD数字图像的预处理

提出了一种对激光光斑的CCD数字图像进行预处理的方法.借助于目前广泛使用的计算机软件MATLAB和Origin,利用MATLAB的图像处理工具箱对激光光斑的原始CCD图像进行去噪,并使用Origin软件的曲线拟合和FFT平滑功能对光强分布曲线进行了平滑处理.实验结果表明,进行图像预处理后的原图像噪声被有效地抑制和消除,光强分布较为平滑.     

基于CCD的远场激光光斑测量系统开发与应用

针对被测激光器的特点,设计了基于CCD的远场激光光斑测量系统,通过设置CCD摄像机的控制参数,确保正确采集光斑图像,实现了图像的采集、显示、存储功能,并编写光斑图像分析软件,实现了光斑图像处理、参数计算、能量三维娃示等功能。     

基于CCD图像处理的视度和视差自动检测系统

为了实现对视度和视差的客观检测,提高自动化检测程度,设计了一种基于CCD图像处理的视度和视差自动检测系统。对CCD视度和视差检测原理公式进行了推导,通过分析发现需要测量成像最清晰时CCD光敏面的位置。为此,构建了像面可调的CCD摄像系统和图像采集与处理系统,采用扫描求解图像像素灰度值梯度的方法,实现图像清晰度测量和边缘提取;同时利用视频图像清晰度峰值搜索法,通过控制电机带动CCD光敏面朝图像最大清晰位置运动,实现CCD摄像系统的自动对焦,并完成对成像最清晰时CCD光敏面位置的测量。最后通过对装备视度和视差实际检测,表明视度检测不确定度在0.15 D以内,视差不确定度在0.3分以内,与传统方法相比,检测结果客观准确,自动化程度得到了提高。