基于层次分析法与模糊综合评价的突发事件

应急预案的有效性是保证预案能够取得理想处置效果的关键。针对造成突发事件的部分因素具有不确定性或难以量化的特点,基于综合层次分析法和模糊综合评价法构建了应急预案有效评价指标体系,对应急预案有效性进行评估,为全面、准确、科学地评估应急预案有效性提出了新的思路,对我国制定科学有效的应急预案具有重要的指导意义,提高了应急效率。     

大功率中短波发射台站安全播出突发事件事故应急预案编制探讨

如何有效应对播出突发事件事故,已是率中短波发射台站积极开展的研究课题.依据国家有关规定,根据安全播出突发事件事故的特点,总结台站修订应急预案的经验,本文阐述了应急预案编制的依据、基本原则和方法,并针对发射台站编制中的要点难点提出了建议意见,为进一步增强安全播出突发事件事故应急预案的针对性、有效性,提高大功率中短波发射台站应对各类突发事件事故的能力和水平提供了借鉴.     

非常规突发事件下应急通信预案体系有效性评估研究

非常规突发事件下，应急通信是实施指挥调度和保障信息传递的关键，其重要的前提和基础是应急通信预案体系的合理、有效。基于此，本文在对国内外应急通信预案体系做大量理论和实践调研的基础上，科学界定“有效性”内涵，从预案体系“效率”和“效果”两个维度切入对其进行研究，为应急通信预案“有效性”的评估提供相应的参考，为政府相关部门制定应急管理政策提供决策依据。     

基于Petri网的监所应急预案分析

随着党中央、国务院对监所安全工作的高度关注,利用信息化技术手段提升监狱安全的研究日益受到司法界和学术界的重视.由于监所对突发事件应急预案流程可行性与处置演练资源调度合理性缺乏行之有效的评估方法,因此有必要对此展开深入研究.Petri网作为工作流的建模方法之一,能够对整个应急预案流程和其间的资源(包括人员、物资等)转移进...     

基于彩信的高校资料室安防系统设计

针对高校资料室安防管理中所面临的困难,基于物联网技术,研发了资料室安全系统。首先在安防中心的数据库服务器中存储各种应急预案,配置多台计算服务器。系统能够在突发事件发生时,随机指定一台较为空闲的计算服务器受理险情。计算服务器将检索最匹配的应急预案,发布行动指令、现场照片,群呼召集工作人员。测试证明,多计算服务器架构能有效地应对多险情并发的灾难事件,有条不紊地同时发布多个应急预案的行动指令,有效提高应急指挥效率。     

724台应急值班管理平台开发与研究

724台应急值班管理平台以信息技术为支撑，以应急管理流程为主线，软硬件相结合的突发事件应急保障技术系统，是实施应急预案的工具。     

广播发射台信息网络突发事件应对体系

本文对广播发射台信息网络中，信息网络突发事件应对体系的组成进行了阐述，并根据各单位信息化平台建设情况的不同，列举了10个典型的信息网络突发事件应急预案。     

江苏省徐州市无管局制定无线电应急处置流程

为有效应对无线电突发事件．近日．江苏省徐州市无线电管理局从健全基础制度入手,在原有《应急预案》基础上．结合新形势编制了《徐州市无线电管理局无线电应急处置流程》（以下简称《流程》）。     

企业通信保障应急响应等级设定模型研究初探

本文提出了一个企业通信保障应急响应等级设定的模型,建模基于实施通信保障工作时有关突发事件状况、通信网络状态、内外保障需求、事发地客观环境等客观因素的系统分析,并考虑了相关预案启动情况、突发事件时空敏感性等主观因素的影响。该模型为进一步深入研究等级设定方法提供了有益的思路,为应急通信保障工作中的等级设定实践提供了一种实用的方法。     

电力应急抢修预案的历史大数据填补方法

为提高电力应急抢修预案的质量，及时恢复电力受损情况，提出电力应急抢修预案的历史大数据填补方法。利用二次函数的极小值寻找数据缺失部分并填补缺失信息，构建完整的数据信息后将其传输到数据分析层，通过对电力历史大数据的深入挖掘和融合，调整可能存在的安全隐患，经应急管理层电网应急恢复处置后，获取最佳电力应急抢修预案。经实验验证：该方法缺失数据填补精度较高，受数据集大小、缺失率的变化情况影响较小，预案评分等级较高，应急抢修时间较短，可为降低电力突发事件带来的经济损失提供参考。     

基于云计算的高职计算机教学改革路径研究

云计算等新兴技术领域的迅速崛起,使得传统的计算机教育面临着新的挑战。文中通过分析高职计算机教育的现有问题,包括教育内容滞后、教学方法落后、评估体系不适应实际需求等,对高职计算机教学改革进行了需求分析,提出了一套包括课程设计与内容更新、教学方法和资源开发、学习管理和评估体系、教师与学生培训等在内的综合改革方案。通过本文提出的方法,以期能培养出更具竞争力的计算机专业人才,推动技术领域的进步。     

基于层次分析法的雷达导引头抗干扰评估方法

抗干扰性能评估是雷达导引头作战效能评估的一个重要环节,是检验雷达导引系统抗干扰能力的主要手段,长期以来,对雷达导引头抗干扰效果评估方法的研究始终是一个不确定的技术难题.本文通过分析目前雷达导引头抗干扰评估的准则和方法,介绍了模糊综合评估模型和一种改进的层次分析法的原理.     

电力安全应急管理工作研究的探讨

电力运行的安全与可靠与社会各个行业发展都存在较大关系,能够促进国民经济的稳定提升.实现电力应急管理,对现代化发展具有十分重要的影响.所以,在本文中,通过相关案例,分析电力安全与应急管理工作的关系,并为其提出有效的应急方案和管理对策.     

通用航空飞行计划评估方法综述

通航飞行计划是飞行前制定的任务信息，对飞行计划的评估可以在提高飞行安全性的同时，预计任务的执行情况，帮助决策者审视飞行任务的各个方面。根据评估内容的适用范围和重要程度，首先综述面向所有通航飞行计划安全性和飞行成本的一般性评估方法，其中定性评估主要依据专家的主观判断，而定量评估则利用各项指标特有的公式进行计算，评估其是否在要求范围内，然后通过分析通航飞行在实际应用中的特殊需求对通航任务进行分类，最终比较分析各类通航飞行计划评估方法的特点与局限性，对通航飞行计划评估方法进行系统性梳理。      

应急通信保障系统的设计与实现

应急通信保障系统是应急通信保障整体化解决方案的集中体现,涵盖了从话务预测、网络监控、性能预警到应急预案管理与自动执行、应急人员管理、应急物资调度以及应急通信保障信息实时发布等诸多功能特点,内容上包括了节假日、重大活动和突发事件所涉及的通信保障工作的关键环节。本文给出了建设应急通信保障系统的原则、目标,基于此,介绍了一种应急通信保障系统整体解决方案,详细分析了其功能特点,并以实例进行了验证。最后,总结了笔者在应急通信保障系统建设过程中的经验。     

Bayesian Acceptance Sampling

This tutorial paper shows, via an example, how optimum sampling plans can be derived using Bayesian decision theory. Both nonsequential and sequential sampling plans are described. The Bayesian method is contrasted with classical methods. The salient difference between Bayesian and classical methods is that the Bayesian approach allows one formally to pose and answer the question: ``How many should I test?'.     

4G网络扩容规划及后评估体系研究

随着LTE低资费套餐快速普及,流量类业务井喷式发展,运营商的网络容量面临着前所未有的冲击。本文研究了一套基于小区级核算的扩容规划方法(并用自主研发扩容工具完成海量数据分析),以提高容量规划准确度;同时基于多个关键参数对以往扩容方案做了后评估分析,以指导后续方案编制。     

建设网络应急体系保障网络空间安全

信息基础设施已成为国民经济的一个重要支撑，因此，作为信息基础设施的一个重要组成部分，信息系统与信息网络的安全变得十分重要。保障网络空间的一个重要手段是建设计算机网络应急响应体系，从而在各个层面保障网络的正常运行，其工作的指导方针是“积极预防，及时发现，快速响应，确保恢复”。但是，建设计算机应急体系不仅仅是技术层面的工作，还包括了法制建设、管理、标准与资质认证、系统评估、科研投入、人力资源建设、技术装备等各个环节。本文即对这些问题进行了讨论。     

Computational military tactical planning system

A computational system called fuzzy-genetic decision optimization combines two soft computing methods, genetic optimization and fuzzy ordinal preference, and a traditional hard computing method, stochastic system simulation, to tackle the difficult task of generating battle plans for military tactical forces. Planning for a tactical military battle is a complex, high-dimensional task which often bedevils experienced professionals. In fuzzy-genetic decision optimization, the military commander enters his battle outcome preferences into a user interface to generate a fuzzy ordinal preference model that scores his preference for any battle outcome. A genetic algorithm iteratively generates populations of battle plans for evaluation in a stochastic combat simulation. The fuzzy preference model converts the simulation results into a fitness value for each population member, allowing the genetic algorithm to generate the next population. Evolution continues until the system produces a final population of high-performance plans which achieve the commander's intent for the mission. Analysis of experimental results shows that co-evolution of friendly and enemy plans by competing genetic algorithms improves the performance of the planning system. If allowed to evolve long enough, the plans produced by automated algorithms had a significantly higher mean performance than those generated by experienced military experts.