遗传算法降低OFDM系统的PAPR

部分传输序列(PTS)法能极大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,且不会造成性能损耗。PTS算法的关键是权重因子的选择。本文将改进后的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)应用在PTS法的权因子选择上,不仅简化了计算复杂度,同时对权重因子进行了优化,仿真结果验证了该方法的有效性。     

改进小波变异粒子群优化算法用于直线阵综合

为了有效避免粒子群优化(Particle Swarm Optimization,POS)算法早熟收敛和陷入局部最优,提出了一种改进的小波变异粒子群优化(Improved PSO with Wavelet Mutation,IPSOWM)算法,该算法每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,将该改进算法应用于直线阵综合问题,结合实际应用中的数字衰减器和数字相移器进行了仿真试验.结果表明:该改进算法的搜索精度及稳定性均优于对比文献中结论,适合于天线阵综合问题.     

RFID系统防碰撞算法的研究及其改进

射频识别技术中,防碰撞问题是提高系统读取效率的关键问题。文章在传统防碰撞算法的基础上,提出一种优化的基于动态帧时隙ALOHA的防碰撞（Improved dynamic framed slotted ALOHA,IDFSA）算法。实验结果表明：IDFSA算法大幅度地提高了系统的时隙利用率和读取效率。     

改进型RFID自适应标签识别算法

基于碰撞识别算法系列,提出改进型自适应标签识别算法(Improved Adaptive Collision Tree Algorithm,IACT).算法通过优化查询前缀,消除了自适应碰撞标签识别算法在四叉树搜索产生的空时隙查询,从而减少了算法的时间复杂度,提高识别效率.通过理论推导和计算机仿真可知,该算法比自适应标签识别算法(Adaptive Collision Tree Algorithm,ACT)有着明显的优化.     

用于天线优化的改进差分进化算法

提出了一种改进的差分算法(Improved DE,IDE),通过在现有变异策略DE/current-to-p-best/1的基础上加上群体中心对个体的差分,从而加快了整体算法的收敛速度;并采用一种简化的模拟退火选择策略,以兼顾收敛速度和寻找全局最优解的能力,避免了过快收敛而陷入局部最优解.此算法虽未采用自适应策略,经测试其优化结果比加入自变异策略的J.Zhang's差分进化算法(JADE)更好.该算法无论经数学测试、还是应用于天线阵列的优化,都有非常好的鲁棒性.     

基于改进时域多尺度散布熵与支持向量机的转辙机故障诊断

为充分挖掘转辙机振动信号的有效故障信息，提高故障诊断准确率，提出了一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）、改进时域多尺度散布熵（Improved Time-domain Multiscale Dispersion Entropy,TMDE）与粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization algorithm,PSO）优化支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的故障诊断方法 .首先，通过EEMD方法将不同故障类型的振动信号分解成若干个模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs）；其次，采用相关系数与峭度的混合筛选准则筛选IMFs并重构信号；再次，应用所提ITMDE算法提取重构信号的多尺度故障特征；最后将得到的特征向量输入经PSO搜索最优参数后的SVM进行训练和测试.实验分类准确率为100%，分析表明所提方法优于传统的多尺度排列熵、多尺度散布熵的故障诊断方法，能精确地识别转辙机故障类型.     

面向异构处理平台任务调度的麻雀优化算法

针对当前异构信号处理平台中各处理器任务数量分配不均衡、处理器性能发挥不完全以及系统运行效率低的问题，文中提出一种面向异构处理平台的麻雀优化算法。该算法利用了麻雀算法较强的全局寻优能力和麻雀种群内部的高效工作机制。在经典麻雀算法基础上，文中提出了符合任务调度的二进制异或编解码规则，将离散的任务分配方案映射为连续的麻雀位置信息。将处理器负载均衡指数作为适应度函数，选取每次迭代中的最优解；在麻雀遍历任务时，采用任务优先级分流排序策略。对通信密集型任务和计算密集型任务采取不同的计算式得到更符合任务特点的遍历顺序，生成随机任务图，并将所提算法同ICPA(Improved Critical Path Algortthm)算法进行对比。仿真结果表明，相比于ICPA算法，所提算法的负载均衡指数平均优化率为60%,各处理器负载情况更加均衡，能更好地发挥异构处理平台的整体效能。     

精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究

针对鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）存在的收敛速度慢、寻优稳定性不足等问题,本文提出了精英反向学习的黄金正弦鲸鱼优化算法（Elite Opposition-Based Golden-Sine Whale Optimization Algorithm,EGolden-SWOA）.利用精英反向学习策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时引入黄金分割数优化WOA的寻优方式,从而协调算法的全局探索与局部开发能力.对20个单模态和多模态测试函数进行寻优实验,并与RLPSO（Reverse-learning and Local-learning Particle Swarm Optimization）、IWOA（Improved Whale Optimization Algorithm based on nonlinear convergence factor）等多个算法进行对比,实验结果表明EGolden-SWOA具有更好的寻优精度和稳定性.进一步对EGolden-SWOA进行求解大规模问题的实验,实验结果表明EGolden-SWOA可以有效解决大规模优化问题.最后将EGolden-SWOA应用于压力容器和蝶形弹簧设计优化问题,结果表明EGolden-SWOA在工程优化方面的性能优于RCSA（Rough Crow Search Algorithm）、CPSO（Co-evolutionary Particle Swarm Optimization）等改进算法,可以有效运用于实际工程优化问题.     

罗门哈斯电子材料公司荣膺Chartered半导体公司授予的供应商质量改进大奖

罗门哈斯电子材料公司化学机械研磨（CMP）技术事业部是在化学机械研磨技术领域领先、一直从事发明创造的公司，它的产品供全球半导体产业使用，宣布荣膺Chartered半导体制造公司的“最优供应商质量改进大奖（Most Improved Supplier Quality Award）”。     

面向任务的无人机自组网簇首选举改进算法

针对无人机群分簇网络中由于节点高移动性和能量受限导致簇结构不稳定和簇首频繁更新的问题，提出一种基于稳定性改进的加权簇首选举算法（Stability Improved Weighted Cluster Head Selection Algorithm,SI-WCSA）。首先，根据分配的任务确定簇的规模；其次，综合考量节点的移动性、能量、节点度和距离4种因素加权选举簇首，对移动性度量指标进行改进并提出3种能量消耗速率；最后，采用基于层次分析法和熵值法的组合赋权法计算贴合场景的指标权重。仿真结果表明，该算法能选取最优簇头，优化评估指标以减少节点移动性对网络生存时间的影响，降低簇首更换次数，均衡簇内节点能量，提升网络的鲁棒性，并且组合赋权法选取的权重系数将无人机网络的生存时间增加了6%。     

超扭曲向列相液晶显示的优化

本文采用双膜补偿方法消除超扭曲液晶显示器中由于双折射效应在关态时带有的颜色，应用扩展琼斯矩阵方法对双膜补偿超扭曲液晶显示器进行优化，得到黑白显示和宽视角。对优化方案的具体步骤和最终结果进行了讨论。     

TN/STN-LCD产品向何处去

随着平板显示产品的迅猛发展,LCD产品的市场需求不断上升,但TN／STN产品的市场份额正面临TFT产品的巨大冲击。本文对TN／STN-LCD产品的市场前景进行了分析和预测。     

快速响应STN—LCD屏驱动方法的研究

本文针对快速响应的ＳＴＮ—ＬＣＤ提出了新的驱动方法，讨论了快速响应ＳＴＮ—ＬＣＤ视频图象显示的可能性，分析了各种行函数对图象特性的影响。经实验验证，用主动寻址法驱动，选择与ＳＴＮ—ＬＣＤ响应特性匹配的行函数，能大大降低帧响应和交叉干扰，显著提高图象显示质量。     

Improved dithering algorithms and its circuit implementing for STN-LCD

1 Introduction STN-LCD is widely used in the small and medium size display field with its developed process, high yield, and low cost, especially for cell phones and personal digital assistant (PDA) [1]. However, the rapid development of global digital co…     

Improved dithering algorithms and circuit implementing for STN-LCD

This article proposes a creative brightness average method to improve the traditional dithering algorithm for super twisted nematic-liquid crystal display (STN-LCD).This method restrains the flicker and crosstalk phenomena by avoiding the simultaneous turning on or turning off between adjacent pixels in the same frame. It costs little hardware to realize the brightness average circuit in the liquid crystal display (LCD) controller, without increasing the complexity of STN-LCD driver circuit. The experimental results show that when the frame frequency is 60 Hz, the monochrome image adds up to 64 gray levels, while the multicolor image adds up to 643= 262 144 colors. Meanwhile, the power consumption of the prototype is only 3 317 mW. In short, the brightness average circuit can restrain the phenomena of flicker in high efficiency, and can remarkedly improve the gray and multicolor effect for STN-LCD without increasing the frame frequency, which leads to an apparent decrease in the power consumption.     

彩色STN-LCD模块

本文介绍了彩色STN-LCD模块的内部结构、证件部件，以及设计选用要求。     

STN—LCD的新进展

STN-LCD采用新的取向层,消除了残象;采用新的驱动波形,消除了串扰;采用二(口恶)烷、卤化物、链烯基、醚和二苯乙炔,改进了液晶料材的性能,使STN-LCD获得高的对比度、快的响应速度、低的驱动电压;采用有源矩阵驱动方法,消除了帧响应,使STN-LCD获得高的对比度、高的亮度及视频响应速度;使用温度跟踪电路,自动跟踪STN-LCD的阀值电压,使STN-LCD获得宽的工作温度。     

320×240黑白STN-LCD的研制

STN－LCD的背景色易使彩色显示失真，所以黑白STN－LCD的研制是极其重要的。文中介绍了研制黑白模式STN的几种方法及D－STN的结构、工作原理和制造工艺。     

VGA─STN─LCD的程序设计

本文介绍了在ＶＧＡ－ＳＴＮ液晶显示器显示程序设计方面所做的一些工作。研究了ＳＴＮ液晶显示器的显示特性，介绍了几种通用的数字半色调显示方法。并在此基础上针对我们研制的单色和多色ＳＴＮ液晶显示器优化设计了显示驱动程序。     

STN-LCD盒厚控制技术的研究

列举了盒厚变化对STN－LCD的影响，分析了产生盒厚不均的原因，提出了盒厚控制的几点措施。