大数据解析及其在教育领域的应用综述

从大数据的特征入手,给出了大数据的处理流程,分析了数据采集、数据分析、数据服务、数据可视化的要点,给出了教育大数据的应用模式,从个性化课程分析、教育领域的数据挖掘、监测学生的考试、为教育决策和教育改革提供参考、帮助家长和教师找到适合孩子的学习方法五方面论述了大数据的应用实践。     

基于大数据分析的区域教育信息化研究与应用

针对区域教育信息化的跟踪调研及主要问题分析,文章提出了基于大数据分析的教育信息化系统建设方案。该系统通过建立统一的门户、认证、标准和大数据平台,达成各个业务系统的数据聚合管理,最终达到智能化综合管理与应用的目的。从功能框架层面对数据层进行逻辑划分,从而打通系统间的壁垒,构建统一的业务逻辑视图,并对相关业务数据进行统一管理、分析挖掘和呈现,为业务系统提供融合的基础,为教育决策提供量化数据服务。     

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

大数据应用的现状与展望

相比于传统的数据仓库应用,大数据具有很多突出的特点:规模大、种类多、生成速度快、查询分析复杂等。实际上,大数据应用就是利用数据分析法挖掘出数据中蕴含的有价值的信息,进而辅助用户进行决策,实现大数据应有的价值。在文章中,分析了大数据研究应用的现状,并作出了未来的展望。     

大数据环境下的决策范式转变与使能创新分析

在大数据环境下,大数据技术的迅猛发展,逐渐对人们生活、社会经济产生巨大改变和影响,同时,大数据环境和大数据技术对管理决策和价值创造的方式也在不断冲击和影响。为有效实现决策方式转变与使能创新的目标,则需要明确大数据环境,对研发决策方式转变与使能创新的积极作用和影响,然后结合大数据环境下的管理决策特征,全面探索大数据环境下的决策方式转变与使能创新策略,以期推动大数据环境下,产生新型的大数据决策方式,提升各项工作的有效性,不断将大数据在理论和行为风险预测、洞察的方面作用发挥出来。     

基于融合业务的电子政务系统整体架构分析

为了提高电子政务系统的融合水平,提高信息资源共享的水平和能力。必须完成系统融合、业务融合、数据融合三个融合部分,初步建立大数据分析及决策系统;完善系统融合、业务融合、数据融合三个融合部分,完善建立大数据分析及决策系统,整体完善大数据的整体体系和分析计算、展示能力。本文详细介绍了大数据挖掘分布式存储应用融合业务系统设计与实现架构。     

校园大数据的分析与深度应用

随着云计算、物联网、智能设备为代表的新型信息技术的广泛应用,高校信息化建设正在向智慧校园迈进,大数据的分析和深度应用成为智慧校园的重要应用之一。本文分析了校园大数据的特点,阐述了大数据分析面临的难题及解决途径,提出了大数据深度应用的方向。通过对校园大数据的分析及深度应用,促进信息化建设,为高校教学、科研、管理和决策提供数据支撑。     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

基于Hadoop的大数据分析平台构建研究

随着大数据时代到来,传统单机模式在处理大数据集时存在运算效率低、可扩展性差的问题。针对这种情况,研究采用云计算技术构建大数据分析平台,来挖掘数据价值,为企业决策提供科学依据。文章设计大数据分析平台总体架构,对大数据进行分析,并对分析结果进行可视化展示。     

大数据环境下信息服务决策数据生成方式研究

综合生成高价值、集约化的决策支持数据是机动信息服务系统中信息内容需解决的重要课题。文章在分析决策支持数据集约化程度高、精确性高和时效性强等特点的基础上,重点研究了基于大数据的决策支持数据的生成模式、目标属性数据生成技术,并提出了决策支持"数据云"服务平台的构建思路和策略,对于增强机动信息服务中指挥信息决策、支持数据核心功能具有重要参考价值。     

大数据及其对信息化作战指挥的影响

本文在明确大数据的内涵基础上,从指挥信息、指挥决策、指挥控制和指挥信息系统四个方面分析了大数据对信息化作战指挥的积极影响。同时,指出了大数据应用于作战指挥在数据获取、存储、传输、转换、安全防护等方面面临的关键问题。     

移动通信业大数据分析技术特点及发展展望

从整体上讲,大数据具有海量性、复杂性和多样性特征.大数据是计算机网络发展的必然结果,正确的分析大数据对企业决策,企业发展具有积极作用.研究大数据具有重要意义,目前,大数据已经成为业界研究的主要课题,笔者仅对其特点和未来发展趋势进行了分析.     

未来网络大数据发展方向探讨

5G及泛在网络正在革新现代生活和工业发展,衍生的数据规模、维度及种类呈指数级扩张,数据成为驱动社会发展的生产要素。只有将网络与大数据深度融合,才能实现数据到知识、知识到决策、决策到行动的转化,推动社会的全面智能化。探讨了未来网络及数据的特征及趋势,构建了面向未来的大数据新生态架构,分析了未来大数据的发展方向、面临的挑战及应对策略。     

大数据对企业数据管理和管理决策的影响分析

大数据时代下的企业决策和管理已经成为当前形式下一种新型的企业管理模式,且对于企业决策技术的相应范畴也已突破。在当前大数据时代下,企业所面对的内外部环境也日趋复杂,对企业决策具有直接关系的数据分析和处理方式也随之发生改变,而此状况也为企业决策者及相应管理者在具体的决策制定方面,带来了新的知识获取形式及思维思考方式。本文重点分析大数据对企业数据管理及管理决策的影响。     

企业间大数据整合的方法和途径

数据作为一种新型资产,对国家治理、企业决策和个人生活产生越来越大的影响。文章在研究企业间大数据整合意义的基础上,结合企业间数据交换不同场景的分析,梳理出企业间数据整合的方法和若干障碍;最后提出一套"去中心化"的数据流动模式,帮助企业间形成数据互联网,释放大数据的价值。     

基于数据仓库的教育决策支持系统

本文给出了一个通过实时联机分析和实时联机挖掘相结合技术的,能够有效提供教育决策支持系统的框架,这一系统能够有效进行教育信息的存储,并可以根据教育管理决策的需要,对数据进行相应的加工处理,通过数据反映教育活动的相关规律,最终为制定教育的发展政策提供量化的、科学的数据支持。     

汽车企业大数据应用平台的总体设计探讨

大数据平台的应用正在深刻影响着汽车领域生产方式的变革、服务模式的转换以及消费者生活方式的改变。汽车企业只有通过对大数据的分析和挖掘,才能为公司运营决策提供数字化支持。文章主要从技术层面探讨建设汽车企业大数据应用平台的总体设计问题。     

基于宏观经济大数据应用的可视化决策支持系统构建研究

《湖北省大数据发展行动计划(2016-2020年)》指出以完善省级宏观调控体系、全面提升政府治理能力为统领,坚持统筹规划、创新引领、应用导向,加快汇聚部门数据、平台数据、调查数据、商业及互联网等数据,着力搭建宏观经济大数据平台。按照我省构建宏观经济大数据平台三步骤的战略,一期完成了基于统计数据、部门特色数据、互联网大数据等数据资源为体系,以经济形势分析、经济景气监测预警、经济预测、大数据指数、经济地图为主要功能应用模块的平台,二期建设在此基础上深化拓展业务应用的同时,以重点指标监测预警,多目标决策部署以及多维指标关联计算分析、智能报告解读等为主要构建方向的可视化解析平台。两期平台的建设,对政府部门进一步探求新常态下经济运行新规律,提升经济管理和决策水平,完善省级调控体系,推动政府治理精准化提供了有力新支撑,也为发展数字政府发展新格局打下了坚实的基础。     

大数据视角下高校综合信息分析平台的构建

物联网和云技术的发展促进高校信息化向新的阶段智慧校园发展,随之带来的数据源的扩大。如何处理、存储和分析这些结构化和非结构化的数据是高校信息化建设面临的新问题,而大数据的出现为解决这一问题提供了可能。文章在对高校信息化数据和大数据研究的基础上,提出了基于大数据环境的高校综合信息分析平台建设的框架,为从大数据的视角下分析处理数据,建设综合信息分析平台,更好的为高校决策提供辅助支撑提供可能。     

智能车间数据采集与大屏展示系统的设计与实现

针对生产车间设备的状态监测、数据监控、生产实况分析、报警故障发现及诊断等生产设备数据可视化及数据分析问题,开发了一套智能车间实时数据采集与AI智能分析系统.系统采用MVVM模式进行设计,实现了数据实时动态同步展示、产量预测、报警提示、设备监控、产能分析、大屏隔空操作等功能,并结合实际生产环境进行算法创新与改进,使用人工智能技术进行大数据分析,解决人工决策失误、统计失误等问题,提升决策结果的可靠性与准确性,为工厂开发提供了有效地监测与实时管理.