信号分析与处理的几种新方法

论文介绍几种受到极大关注并取得迅速发展的信号分析与处理的新方法，即基于子波变换的方法，基于高阶统计量的方法和基于人工神经网络的方法，理论分析与实验结果表明它们适合于时变，非平稳，非高斯信号的分析与处理。     

子波变换理论及其在信号处理中的应用

详细论述了子波变换理论的发展状况，对子波变换的定义、性质、与傅立叶变换的关系、时频分辨率及对非平稳信号的分析能力作了剖析，给出了子波变换在信号处理中的应用情况，最后指出了其发展方向。     

三种时频分析方法在地震非平稳信号上的应用

一、引言在地震勘探中,地震波在地下介质中传播时,由于散射和大地滤波的作用,使地震波非平稳、非单一频率的特征,即实际地震资料是频率随时间变化的非平稳信号。时频分析方法是非平稳信号常用的处理方法。本文选取其中的连续小波变换、广义S变换、子波匹配追踪这三种方法进行了理论说明,并在地震非平稳信号上的应用及分析优缺点。     

一种新的基于小波变换的白噪声消除方法

本文研究了空间分布不均匀信号和白噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法。这种方法可以对非平稳信号进行消噪处理,解决了传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,并且有快速算法能够加以实现。仿真结果证明这种方法具有很好的去噪效果。     

子波变换用于红外（上）

近年来子波变换已为越来越多的人熟悉，尺管应用子波变换的概念已有相当一段时间，但是，只是到最近几年才开始产生作用，尤其是在信号和图象处理方面，子小概念可以应用在差方方程，信号处理，图象和视频压缩以及许多其它领域，我们将对子波变换和子波分析作一简要介绍，并将子波变换同傅叶变换作了一比较，子波变换使我们能够分析非静态信号，而傅里叶变换却不能，这是子波的一个十分重要的特征，子波分解使得同时在时域（空域）和     

一种新的基于小波变换的白噪声消除方法

本文研究了空间分布不均匀信号和白噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法,这咎方法可以对非平稳信号进行消噪处理,解决了传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,并且有快速算法能够加以实现。仿真结果证明这种方法具有很好的去噪效果。     

一种改进的子波域语音增强方法

本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术,并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时,为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段信息造成损失,首先对语音信号进行了清浊音判别,然后针对不同的判别结果对清音段语音和浊音段语音采用不同的阈值处理方法。仿真实验表明,该方法效果良好且简便易行,是一种有效的语音增强技术。     

方差平稳随机信号的一种处理方法

该文提出了一种方差平稳随机信号的处理方法－－信号分解法。通过信号分解法对待处理信号进行分解,可得到方差平稳随机信号的趋向性序列，其余部分便是方差平稳随机信号中剔除趋向性后的零均值的平稳随机信号，它可用平衡随机信号模型来研究。该方法简单、通用，是处理方差平稳随机信号的一般方法。该方法得到的趋向性序列能更准确地逼近非平稳随机信号的趋向性曲线。     

基于子波变换阈值决策的非稳信号去噪

本文通过对Donoho阈值决策子波域去噪方法进行研究,该方法采用软限幅函数对噪声信号的子波变换系数做阈值处理以达到去噪的目的。接着具体讨论了在Sym8子波基底下,用此方法对非稳雷达回波进行五尺度的Mallat算法仿真,结果表明该方法抑制噪声效果良好且简单易行,是传统匹配滤波无法比拟的。     

HHT在雷达信号脉内特征分析中的应用

HHT是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由EMD与Hilbert谱分析两部分组成。本质上它是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。应用HHT时频分析方法对实际雷达脉内信号进行分析,结果表明HHT方法是一种非常有效的时频分析方法,能较好地描述和提取信号时频特征。     

应用多级门限法去除气象回波图像噪声

文中介绍了应用功率、杂波校正因子（ＣＣＯＲ）和信号质量指数（ＳＱＩ）等多级门限联合处理的气象目标回波图像噪声去除算法。通过利用气象回波信号底层处理时的相关信息进行地杂波和白噪声的去除,突破了以往只能在高层采用图像处理的去除噪声的局限。由于充分利用了信号与地杂波和白噪声的不同特征信息,仅增加少量运算就去除了噪声干扰,同时很好地保留了小信号。经过在自行研制的基于Ｃ３Ｘ的并行ＤＳＰ阵列处理机上现场运行并     

基于伪逆算子的超分辨率信号处理方法研究

为了解决信号压缩过程中旁瓣串扰问题并提高参数估计时频率的估计精度,在研究超分辨信号处理理论的基础上,从框架理论入手,提出了可改善系统性能的恒噪声灵敏度分解算法。首先在基于矩阵表示的超分辨信号处理模型的基础上,采用矩阵伪逆算子,进行基于信号压缩的微波成像处理,讨论了伪逆算子应用于信号分解过程中的噪声性能;然后针对伪逆算子导致系统噪声增益增加的问题,通过根据信号处理的噪声指标要求设定处理门限,实现对信号的超分辨处理。仿真实验结果表明,该方法可消除匹配滤波类算法不可避免的旁瓣串扰问题,并可在一定程度上改善系统分辨率性能。     

Theoretical analysis and optimization of CDS signal processingmethod for CCD image sensors

The correlated double sampling (CDS) signal processing method used in processing of video signals from CCD image sensors is theoretically analyzed. The CDS signal processing is frequency used to remove noise, which is generated by the reset operation of the floating diffusion charge detection node, from the signal. The derived formulas for the noise power spectral density provide an invaluable insight into the choice of the circuit parameters affecting the noise spectrum. The obtained results are useful for determining the optimum cutoff frequency of the low-pass filter which precedes the sample-and-hold circuit and for finding the optimum size of the input transistor in the first amplifier stage. Once the optimum parameters are determined it is possible to find the minimum electron equivalent noise and the maximum signal-to-noise ratio achievable with this signal processing method. The validity of the derived theoretical results is confirmed by making comparisons with the experimental data     

一种复杂噪声环境下的机电系统故障在线监测声学处理方法

针对复杂背景噪声环境下的机电系统故障检测问题,文中提出了一种基于宽带声学处理的噪声抑制和故障监测方法。该方法以声学信号拾取和处理为出发点,通过对机电设备正常运行状态下声学信号进行采集、数据跟踪和复杂背景噪声抑制,建立系统正常运行状态声纹库,并进一步通过基于宽带声学处理的声纹信号匹配和模式识别技术来实现故障信号的检测与分类,进而实现对机电系统运行状态的在线监测和隐形故障的自主预警。该处理方法将基于数据跟踪的自相关噪声抑制技术与基于宽带声学处理的故障信号检测以及分类判型技术有机结合,可对机电系统早期隐性故障进行监测,有效解决了复杂噪声环境下的机电系统故障检测问题。仿真实验也证明了该处理方法的有效性和良好的实用性。     

针对频率步进雷达的一种灵巧噪声干扰方法

根据频率步进雷达信号处理的特点,提出一种灵巧噪声干扰方式,即将干扰机接收并储存的雷达发射信号与视频噪声相卷积,经放大后转发,以获得匹配处理增益。分析了频率步进雷达信号的时频特性,阐述了灵巧式噪声干扰的机理,进行了干扰效能分析。理论和仿真结果表明,该灵巧噪声干扰能够有效干扰步进雷达信号,具有很高的干扰功率的利用率。     

一种基于小波包和双谱的信号分析方法

在高斯噪声背景下，为了尽可能地消除噪声的干扰来提取有用信息，提出了一种基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理的方法。主要利用小波包变换良好的时频分析能力和双谱对高斯噪声不敏感，不但能够抑制噪声、提高信噪比，而且可以得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的特征信息。最后仿真表明了此方法分析信号的可行性和优越性。     

高精度数字式高斯白噪声发生器的FPGA实现

高斯随机白噪声是一种常用的信号形式,在信号分析和信号处理中具有重要价值.文中介绍了一种基于混沌映射法的高精度数字式高斯白噪声发生器的设计方案,它改进了传统的蒙特卡洛方法,利用映射函数方法实现均匀分布噪声到高斯分布噪声的快速转换,最大限度地降低运算量,是一种较理想的噪声信号产生方法.该噪声发生器可以快速产生周期长、性能稳定、噪声统计特性好的高斯宽带白噪声,具有很大的实用价值.文中给出了原理分析、系统设计及实际应用结果.     

基于参量检测的CFAR处理分析与实现

雷达信号的恒虚警率（CFAR）处理是现代雷达信号处理的重要内容。文中介绍了在杂波、噪声中检测目标的基本原理，并用参量CFAR检测方法分析了以瑞利杂波条件为例的恒虚警性能，最后给出了某新型火控雷达恒虚警电路的具体实现方法。     

Study on denoising of continuous spectrum on-line monitoring signal of water quality with micro-reagents based on HHT

A continuous spectrum water quality on-line monitoring signal processing method based on Hilbert-Huang transform (HHT) is proposed in this paper, which combines the micro-reagent water quality on-line monitoring technology of sequential injection. The modulation signal and spectrum curve of each intrinsic mode function (IMF) component of the original spectrum signal were obtained by empirical mode decomposition (EMD). The water sample data of different concentrations in the continuous spectrum on-line monitoring system was analyzed by the HHT model. The noise signal was excavated to realize the noise reduction processing, and the reconstruction of the continuous spectrum signal was realized after the noise reduction processing was completed. The research results show that this method can effectively reduce the noise of continuous spectrum signals according to different signal-to-noise characteristics of continuous spectrum, and has convenient use, fast processing speed, and high resolution in the time-frequency domain, which effectively improves the stability and accuracy of the micro-reagent continuous spectrum water quality on-line monitoring system.     

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。