一种支持组合事务的执行语义分析方法

为了保证组合事务应用需求,不可避免引入失败恢复机制,以提供可靠的执行语义.本文提出一种基于向前、向后和替代恢复的综合事务恢复机制的执行语义分析技术,借助Petri网的动态执行推演技术和数据流分析技术,讨论聚合模式执行语义,最终实现组合事务失败恢复行为的无缝添加/删除.通过对旅行预订组合事务实例分析,表明该语义分析方法是可行的.     

基于依赖关系的事务工作流模型研究

事务工作流是把数据库中的事务概念引入到工作流领域。典型的事务工作流由于采用向前回滚或者向后回滚的方式来保证原子性,所以对任务的事务特性和执行顺序要求过于严格,并不能很好地定义实际应用中用户对事务的各种需求。为了提高事务工作流的扩展性,提出了基于依赖关系进行事务工作流建模的方法,并从任务的状态出发,总结了任务之间执行顺序的依赖关系,根据依赖关系的不同类型和依赖的特性给出了调度算法。     

基于Android移动终端的计算机文件备份系统的设计

随着人们对信息和数据的依赖程度的增强,数据备份变得日益重要,文中设计了一种基于Android移动终端的计算机文件备份系统。为了节约存储空间和降低移动终端的系统开销,采用文件索引和数据块索引相结合的策略,对不同备份类型的文件进行备份和恢复,同时,提出一种改进的差分备份方法,其核心是在计算机端获取文件不同版本之间的差异信息,并传输到移动终端。实验表明,本系统的设计能快速、准确地实现文件备份和恢复,节省了存储空间。     

一种数据备份与恢复系统体系设计

设计了一种新的数据备份与恢复系统体系结构,提出基于事务日志的数据备份与恢复技术、本地与异地相结合的日志同步备份方案以及操作终端集群备份方案,充分的利用事务日志,将事务日志作为系统数据备份恢复的数据来源和依据,做到数据的完全备份和完全恢复,同时提高异地同步系统的可靠性、可维修性和高效性,弥补传统的备份恢复体系中存在的漏洞,并采用多种备份手段,提升数据管理系统的安全性。     

基于云计算的在线系统的灾难恢复

讨论了基于云计算的在线系统的灾难恢复的技术,主要从规划备份策略出发,提出了还原事务日志、还原页、文件和文件组的方法,给出了分页还原和从数据库快照中还原数据的场景和方法。适时进行数据恢复和故障演习,采取全方位、多层次的数据备份和灾难恢复技术,保护在线系统的安全。     

一种层次式的事务工作流失效恢复算法

部分补偿和完全补偿是事务工作流失效恢复的传统补偿方法,对于长期运行且结构复杂的事务工作流,失效时需要补偿至静态定义的某一活动甚至起始活动,因此代价较大.给出了事务工作流的概念模型,提出了一种层次式的失效恢复算法.与传统方法相比,允许事务性或者非事务性子过程同时存在;将工作流看作由嵌套结构的子过程组成,而不是一个平坦流图;基于执行历史而不是工作流定义进行补偿,可简化循环结构的恢复.该算法针对活动的恢复策略进行层次式的向上规约处理,动态确定补偿终止点,可有效减小补偿域.证明了算法的正确性,性能分析表明其性能通常优于非层次的失效恢复算法,讨论了算法的实现.     

端射阵机载雷达稀疏恢复非平稳杂波抑制方法

针对端射阵机载雷达杂波谱存在的距离非平稳问题,提出了一种基于稀疏恢复的距离模糊杂波抑制方法。该方法首先通过稀疏恢复理论建立杂波回波数据的欠定方程,并结合欠定系统局灶解法求得杂波的空时谱分布,重构出每个距离门的杂波协方差矩阵;然后,以最远可检测距离单元为参考单元对杂波数据进行补偿,并进行目标约束;最后,基于补偿后的数据进行空时自适应杂波抑制处理。与传统端射阵距离模糊杂波谱补偿方法相比,该方法的杂波协方差矩阵估计精度高,杂波抑制性能更优。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于低秩先验非局部匹配的高光谱图像恢复北大核心CSCD

为了实现未知退化类型条件下的图像恢复,提出了一种基于低秩先验非局部匹配的高光谱图像恢复方法。该恢复策略将结构相似性指数度量作为数据保真度项,核范数作为正则化项,从而能够使用单一算法解决延迟和信号相关的退化形式,能够处理加性高斯噪声、与信号相关的泊松噪声、混合泊松-高斯噪声,并且能够恢复被截止期和条纹损坏的高光谱图像。通过多个数据集实验结果证明了提出方法具有较好的恢复效果。     

一种改进的基于GMPLS多粒度光网络恢复机制

多粒度光网络(MGON)的生存性问题中增加了波带失效的故障类型,需要考虑和制定基于波带通道进行故障恢复的生存性策略.针对MGON中的节点失效提出了一种改进的基于GMPLS的共享备份恢复策略(GSR),采用故障链路源节点进行差异化恢复和共享备份恢复策略,可以减少因预留资源导致的成本.     

ADS-B攻击数据弹性恢复方法

为了对自动广播相关监视(ADS-B)攻击数据进行弹性恢复,确保空情态势感知信息的持续可用性,该文提出针对ADS-B攻击数据的弹性恢复方法。基于前置的攻击检测机制,获取当前ADS-B量测数据序列和预测数据序列,并在此基础上构建偏差数据序列、差分数据序列和邻近密度数据序列。依托偏差数据构建恢复向量,依托差分数据挖掘攻击数据的时序特性,依托邻近密度数据挖掘攻击数据的空间特性。通过整合3种数据序列构建弹性恢复策略并确定恢复终止点,实现对攻击影响的弱化,将ADS-B攻击数据向正常数据方向进行定向恢复。通过对6种典型攻击样式的实验分析,证明该弹性恢复方法能够有效恢复ADS-B攻击数据,削弱数据攻击对监视系统的影响。     

一种基于工作流的长事务恢复方法的研究

H.Garcia-Molina等人提出了用于解决长事务问题的Sagas模型,但Sagas模型的事务补偿过程会撤销整个长事务,另外每个子事务都必须具有补偿子事务,这两个缺陷大大影响了Sagas模型的执行效率和适用性.文中提出了一种基于执行历史的层次式的失效恢复算法.该算法动态确定补偿终止点,可有效减小补偿域. 性能分析表明其性能通常优于非层次的失效恢复算法.     

一个Web服务事务处理模型:结构、算法和事务补偿

事务处理是Web服务能否用于电子商务的关键技术之一.Web服务事务处理必须提供协调短事务和长事务的能力.本文提出了一个能够同时处理原子事务和聚合事务的模型,研究了其协调算法、状态转换及恢复机制.聚合事务允许候选者独立提交,并使用补偿事务来撤销已提交的子事务所带来的影响,可以较好地满足Web服务环境下对长事务的要求,为Web服务投入商用提供了有力支持.     

Proof that Timing Requirements of the FDDI Token Ring Protocol are Satisfied

The fiber distributed data interface (FDDI) is an ANSI draft proposed standard for a 100 Mbit/s fiber-optic token ring. The FDDI timed token access protocol provides dynamic adjustment of the load offered to the ring, with the goal of maintaining a specified token rotation time and of providing a guaranteed upper bound on time between successive arrivals of the token at a station. FDDI also provides automatic recovery when errors occur. The bound on time between successive token arrivals is guaranteed only if the token rotates quickly enough to satisfy timer requirements in each station when all ring resources are functioning properly. Otherwise, recovery would be initiated unnecessarily. The purpose of this paper is to prove that FDDI timing requirements are satisfied, i.e., the token rotates quickly enough to prevent initiation of recovery unless there is failure of a physical resource or unless the network management entity within a station initiates the recovery process.     

Mobile Payment Based on Transaction Certificate Using Cloud Self‐Proxy Server

Recently, mobile phones have been recognized as the most convenient type of mobile payment device. However, they have some security problems; therefore, mobile devices cannot be used for unauthorized transactions using anonymous data by unauthenticated users in a cloud environment. This paper suggests a mobile payment system that uses a certificate mode in which a user receives a paperless receipt of a product purchase in a cloud environment. To address mobile payment system security, we propose the transaction certificate mode (TCM), which supports mutual authentication and key management for transaction parties. TCM provides a software token, the transaction certificate token (TCT), which interacts with a cloud self‐proxy server (CSPS). The CSPS shares key management with the TCT and provides simple data authentication without complex encryption. The proposed self‐creating protocol supports TCM, which can interactively communicate with the transaction parties without accessing a user's personal information. Therefore, the system can support verification for anonymous data and transaction parties and provides user‐based mobile payments with a paperless receipt.     

Linux平台远程逻辑卷复制系统的灾难恢复策略

在存储管理中,数据保护是重要的一环.本文提出了一种基于Linux平台远程逻辑卷复制系统的灾难恢复策略,并论述了它的基本原理及实现方法.该灾难恢复策略保证了本地系统的数据卷在遭受灾难的情况下,可以被远程系统进行接管,并在适当时候根据远程数据卷实现本地数据的有效恢复,大大提高了数据保护能力,并在一定程度上降低了管理开销.     

Recovery from control plane failures in the LDP signalling protocol

The Label Distribution Protocol (LDP) needs to recover its state information after a control plane failure, so that the established connections in the data plane are not disrupted by any new connection set-up. We propose a backup mechanism to store the LDP state information in an upstream neighbour node. The backup LDP state information is synchronized with the original LDP state information in a downstream node when the LDP sets up or tears down connections. Then, we propose a two-step LDP state information recovery, which uses a fast LDP state information recovery to recover what labels are idle before a control plane failure, and a detailed LDP state information recovery to fully recover all LDP state information. The fast LDP state information recovery is realized as part of the LDP initialization, allowing a restarting LDP session to process new connection set-up requests as soon as possible, without interfering existing connections. The detailed LDP state information recovery performs in the background in parallel to the normal LDP operations. When an LDP connection teardown requires the LDP state information that has not yet been recovered, an on-demand query based LDP state information recovery is conducted. The performance analysis demonstrates that our proposal achieves fast LDP recovery for the core label state information. It features scalable LDP state information storage and recovery by only involving a pair of neighbour nodes.