基于重叠多光栅的动态应变传感特性研究

利用重叠多光纤布拉格光栅(FBG)反射谱的时间同 步性,实现了动态或静态应变信号的高速传感与解调。给出了基于光纤F-P 可调谐滤波器(FFP-TF)的重叠多FBG解调系统及其时域重构的实现方法,重叠多FBG在FFP- TF 三角波扫描电压与动态应 变信号测量时产生时域上等间隔分布的传感脉冲,解调系统采用质心法硬件解算并结合平滑 滤波的方法可满足速度与解调精 度的同时测量需要。在重叠双FBG与500Hz FFP-TF扫描速率条件下 可产生2kHz的传感脉冲,动态应变信号的测量 带宽相对于单FBG解调系统提高了4倍,静态条件下的波长偏移小于±4pm。给出了影响重叠多FBG动态应变信号解调结果失真度的影响因素。     

基于DPCM-Huffman压缩算法的图像传感器去暗电流系统

为了解决图像传感器暗电流消除过程中数据存储问题,本文提出了一种基于DPCM-Huffman压缩算法的数据压缩去暗电流系统并进行硬件实现;在该系统工作之前,首先通过DPCM与Huffman组合压缩算法将图像传感器暗电流数据进行编码压缩,并将压缩后的数据存储于FLASH存储器中。而后在图像传感器工作过程中,通过读取存储器中数据,进行Huffman与DPCM解码,最终消除图像传感器中的暗电流。实验证明,采用该压缩去暗电流系统处理后,以分辨率为256×256的CMOS图像传感器为例,压缩后数据压缩比为3.12,数据量降为原始数据的32%,提高3倍的工作速度。实践证明,本文提出的解压系统提高了数据压缩比,保证了数据精度,提高了图像传感器的工作速度,是一种适用于CMOS图像传感器暗电流消除的压缩系统。     

一种快速解压的无损压缩算法

随着信息技术的不断发展,大量数据给存储和传输都带来了巨大的挑战。数据压缩能够有效减少数据量,方便数据的处理和传输。无损压缩是一种利用数据的冗余特点进行压缩的压缩方法,解压时可以完全还原数据而不会有任何失真。在研究LZO算法的快速解压原理基础上,设计了一种新的压缩算法。该算法通过减少压缩数据中压缩块的数量,降低了解压程序的执行开销。测试结果表明,新算法可实现比LZO算法更快的解压速度。     

基于TMS320F2812存储测试系统设计

对于武器动态参数的测试研究,设计了基于TMS320F2812DSP的数据采集和数据处理系统。在深刻理解信号特征的基础上,并结合当今日益发展的数据压缩技术,设计、改进得到一种可应用于实际情况、能够满足节省存储空间和提高数据传输速度的需求的LZW和游程组合压缩算法。这样有利于复杂环境下动态参数的记录、地面采集、传输和数据处理成本费用,可通过同样的信道,测量更多参数。此外,本文对数据压缩效果进行了测试,实验证明采用该算法能实时、高效地对AD采集到的数据进行压缩处理。     

航天遥测数据压缩传输可靠性技术研究

本文首先介绍了遥测系统的特点,以引出遥测系统中使用数据压缩器的必要性.接下来从所选择的压缩算法和硬件设计方面说明了数据压缩器的基本工作原理,以及为了实现航天遥测数据的可靠性传输所采用的有效方法.文中包括遥测数据信道传输模型、如何采用数据分组传输技术抑制误码扩散效应和数据失锁.此外,为了设计一个可靠传输连续数据流的系统,还对有可能出现的短时低效压缩引起信道阻塞的情况作了深入分析.并在设计中通过软硬件结合的方式作了处理,最大程度地降低此类情况可能引起的不良后果.     

星载SAR原始数据压缩模块的FPGA实现

分块自适应量化（BAQ）算法是目前最适于工程实现的合成孔径雷达（SAR）原始数据压缩算法。文中介绍了该算法的基本原理，针对星载SAR数据的实时传输，重点介绍了可变压缩比BAQ算法的数据压缩模块方案及其FPGA设计实现硬件压缩，并给出了仿真结果。用FPGA实现原始数据压缩灵活可靠，适合在星载SAR系统中应用。     

宽带直扩信号的随机解调压缩采样方法

为了有效解决扩频测控通信系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,提出了基于压缩感知的直扩信号随机解调压缩采样方法。通过对模拟信号压缩采样原理进行研究,深入分析和推导随机解调采样原理及其数学模型,提出了基于压缩感知的直扩信号采集系统构架,并对压缩比取值影响因素进行了分析;给出了随机解调压缩采样系统硬件实现方案,并对其可行性进行了分析;最后对所提出的直扩信号压缩采样方法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,压缩采样系统可以实现直扩信号的压缩采样处理,并能够高精度重构原信号,但重构信号的解调门限会随压缩比增大而相应提高,这是采样率降低所需付出的代价。压缩采样为宽带直扩测控通信系统提供了一种高效的模数转换和同步解调处理思路。     

高速、大容量视频数据存储、传输系统设计

以研究高速、大容量视频数据的图像处理为目的,利用FPGA为系统控制核心,介绍了基于Camera Link接口的CMOS彩色相机的高速、大容量数据采集的硬件系统组成,重点描述了nand flash的写操作实现原理和方法,并具体给出了由Bayer阵列恢复为RGB信号的彩色插值算法-双线性法.最后,结合ARM-LINUX嵌入式系统简单介绍了基于以太网传输的硬件结构和软件设计.系统运行稳定,通过测试.     

跟踪雷达回波信号实时采集存储的新方法

提出时间压缩和分流降频算法以及硬盘阵列存储方法，并由此实现一种新颖的解决了跟踪雷达对跟踪波门内的雷达回波信号的高速大数据量信号实时采集和存储系统。文中介绍了时间压缩和分流降频算法原理，以及高速大容量数据实时采集存储多机处理系统硬件的工作原理和软件设计思想。该分流降频算法采取多硬盘阵列处理方法具有普遍意义，可用于其他类似的系统中。对于搜索雷达等需要对全程回波信号进行这种处理时，也可利用分流降频算法采取多硬盘阵列处理。     

一种基于分布式反馈激光器的FBG高速解调系统

采用分布式反馈(DFB)激光器,其电流驱动 信号为100kHz正弦波,同时配合 100kHz方波进行中断控制,在20～150mA驱动电流输出100kHz、1nm光谱范围 的波长扫描光。 激光器结合光环形器、光电管等光器件,配合信号采集与处理部分组成高速光纤布拉格光栅 (FBG)解调系统。实验 验证,本系统具有FBG波长信号静态、动态解调能力。在温度静态实验,解调系统 线性度为0.99921、 精度约为8pm。在2kHz、4kHz动态振动实验中,解调系统具有良好的响应度和精确度,并 可分析50kHz 以内的频谱信息。本文的FBG解调系统,结构简单,成本低,可用于FBG 100k Hz的高速解调,不受外界环境和光强扰动的干扰,稳定性高。     

基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩

由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI（感兴趣区域）采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG（背景区域）采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。     

基于镜像对称参考切片的多扫描链测试数据压缩方法

为了减少测试数据和测试时间,该文提出一种基于镜像对称参考切片的多扫描链测试数据压缩方法。采用两个相互镜像对称的参考切片与扫描切片做相容性比较,提高了相容概率。若扫描切片与参考切片相容,只需要很少的几位编码就可以表示这个扫描切片,并且可以并行载入多扫描链;若不相容,参考切片被该扫描切片替换。提出一种最长相容策略,用来处理扫描切片与参考切片同时满足多种相容关系时的选取问题。根据Huffman编码原理确定不同相容情况的编码码字,可以进一步提高测试数据的压缩率。实验结果表明所提方法的平均测试数据压缩率达到了69.13%。     

静态图像零树小波编码算法分析与实现

零树小波编码实现图像的高效压缩,能够有效的节省存储空间,提高Internet传输效率。其中的提升小波变换实现图像整数到整数的变化,给图像的无损压缩提供理论基础。零树小波编码非常好地适应高压缩比应用领域的要求。程序实现了对一幅静态图像进行零树小波编码压缩,将压缩后的文件保存在指定路径下。编码结束后,程序会显示压缩文件的存储容量,便于与压缩前的图像进行对照。在解码中,打开压缩文件,进行解码操作后,程序重新显示出图像。     

真彩色图像的有损RLE压缩

程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法，在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性，对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来，这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知，必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩，改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析，离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散条弦变换和重排，可使相关性较好的数据集中起来，为利用简单有损行程编码方法创造了条件，该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析，证明了该方法能对真彩色图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内，获得较好的压缩比。     

Enhancement of test data compression with multistage encoding

In this paper, we present two multistage compression techniques to reduce the test data volume in scan test applications. We have proposed two encoding schemes namely alternating frequency-directed equal-run-length (AFDER) coding and run-length based Huffman coding (RLHC). These encoding schemes together with the nine-coded compression technique enhance the test data compression ratio. In the first stage, the pre-generated test cubes with unspecified bits are encoded using the nine-coded compression scheme. Later, the proposed encoding schemes exploit the properties of compressed data to enhance the test data compression. This multistage compression is effective especially when the percentage of do not cares in a test set is very high. We also present the simple decoder architecture to decode the original data. The experimental results obtained from ISCAS'89 benchmark circuits confirm the average compression ratio of 74.2% and 77.5% with the proposed 9C-AFDER and 9C-RLHC schemes respectively.     

An Efficient Test Data Compression Technique Based on Codes

提出了一种新的测试数据压缩/解压缩的算法,称为混合游程编码,它充分考虑了测试数据的压缩率、相应硬件解码电路的开销以及总的测试时间.该算法是基于变长-变长的编码方式,即把不同游程长度的字串映射成不同长度的代码字,可以得到一个很好的压缩率.同时为了进一步提高压缩率,还提出了一种不确定位填充方法和测试向量的排序算法,在编码压缩前对测试数据进行相应的预处理.另外,混合游程编码的研究过程中充分考虑到了硬件解码电路的设计,可以使硬件开销尽可能小,并减少总的测试时间.最后,ISCAS 89 benchmark电路的实验结果证明了所提算法的有效性.     

Split variable-length input Huffman code with application to test data compression for embedded cores in SOCs

In this article, a run length encoding-based test data compression technique has been addressed. The scheme performs Huffman coding on different parts of the test data file separately. It has been observed that up to a 6% improvement in compression ratio and a 29% improvement in test application time can be achieved sacrificing only about 6.5% of the decoder area. We have compared our results with the other contemporary works reported in the literature. It has been observed that for most of the cases, our scheme produces a better compression ratio and that the area requirements are much less.     

A novel method for lossless image compression and encryption based on LWT,SPIHT and cellular automata

In this paper, a novel method for lossless image encryption based on set partitioning in hierarchical trees and cellular automata. The proposed encryption method embeds the encryption into the compression process, in which a small part of the data is encrypted quickly, while maintaining the good coding characteristics of set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). The proposed encryption system adopts three stages of scrambling and diffusion. In each stage of encryption, different chaotic systems are used to generate the plaintext-related key stream to maintain high security and to resist some attacks. Moreover, the channel length of the coded-and-compressed color image is more uncertain, resulting into higher difficulty for attackers to decipher the algorithm. The experimental results indicate that the length of bitstream is compressed to 50% of the original image, showing that our proposed algorithm has higher lossless compression ratio compared with the existing algorithms. Meanwhile, the encryption scheme passes the entropy analysis, sensitivity analysis, lossless recovery test, and SP800-22 test.     

一种基于编码的低硬件开销的测试数据压缩方法

提出了一种新的测试数据压缩/解压缩的算法,称为混合游程编码,它充分考虑了测试数据的压缩率、相应硬件解码电路的开销以及总的测试时间.该算法是基于变长-变长的编码方式,即把不同游程长度的字串映射成不同长度的代码字,可以得到一个很好的压缩率.同时为了进一步提高压缩率,还提出了一种不确定位填充方法和测试向量的排序算法,在编码压缩前对测试数据进行相应的预处理.另外,混合游程编码的研究过程中充分考虑到了硬件解码电路的设计,可以使硬件开销尽可能小,并减少总的测试时间.最后,ISCAS 89 benchmark电路的实验结果证明了所提算法的有效性.