小波变换和预测编码结合的抗差错SAR图像无损压缩算法

分析了即将推出的JPEG2000标准算法和基于自适应的上下文预测编码技术，提出了小波变换有损编码加自适应上下文预测无损残差编码的具有抗差能力的SAR图像无损压缩算法。该算法既具有小波变换图像编码的累进传输，对信道具有一定鲁棒性的特点，而且压缩率高于即将推出的国际标准JPEG2000的无损压缩和国际标准算法JPEG—LS。     

基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法

基于小波域的JPEG2000压缩编码算法,对重建图像造成的失真是结构信息的丢失,从而使人眼的图像感知质量下降.为了解决这个问题,该文提出一种基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法(SIKA),首先提出了一种度量图像感知质量下降的参数模型,然后建立了一个能在编码之前预测JPEG2000压缩图像感知质量下降的单端预测模型,基于预测模型实现了JPEG2000标准的码率分配.仿真实验结果验证了模型的正确性及算法的有效性.     

JPEG2000小波域隐写算法

针对JPEG2000基本压缩编码系统,提出一种基于冗余估算的小波域隐写算法(RE-WDS)。利用JPEG2000标准扩展部分中规定的对量化前小波系数的非线性处理方法,以及人眼的亮度敏感性特点,对每个小波系数的量化冗余进行估算,做到隐写算法与人眼掩蔽特性紧密结合。通过自适应地选择嵌入点并对嵌入强度进行调整,来提高压缩图像的信息隐藏容量,仿真实验证明了算法的可行性和有效性。     

JPEG2000的重要性编码

讨论一种利用图像重要性测度实现静态图像压缩标准JPEG2000编码方法。JPEG2000编码器的技术核心是离散小波变换和：EBCOT，而EBCOT是由两个编码引擎T1，T2组成的，其中T2编码主要是完成码流的组织，其方法是灵活多变的，用户可以根据特殊要求组织码流，只要码流的格式符合JPEG2000的格式即可。本文根据编码图像小波域的系数和时域的像素值计算该系数的重要性，并利用重要性组织完全符合JPEG2000格式的码流。可以利用标准JPEG2000解码器对本算法形成的码流进行解码。     

一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究

为了在一定的区域内融合多幅光学图像的信息,采用了一种基于联合图像专家小组(JPEG)图像压缩编码的小波域多幅图像融合算法。其基本思想是将小波逆变换看作是信息的融合过程,先对多幅图像进行JPEG压缩编码,压缩后得到一组二进制码流,这组二进制码流可以直接作为小波变换的分解系数,经小波逆变换后得到融合信息。结果表明,该算法能够实现多幅灰度图像和彩色图像的融合,提高了单一空间内图像的信息量,有利于多图像的存储和传输。     

一种基于数字图像嵌入式小波编码的水印算法

在图像嵌入式小波编码算法(EZW、SPIHT、JPEG2000d等)的基础上提出了一种新颖的数字图像水印算法。该算法把水印比特的嵌入与图像小波编码过程中的比特平面编码有机地相结合,水印的检测或提取具有分级渐进特性,检测的效率高,实验表明该算法有很好的不可见性和鲁棒性,从而具有一定的理论与应用价值。     

JPEG2000新规格制定完成

彩色表态图像的新一代编码方式“JPEG2000”的编码算法已经确定。在2000年3月的东京会议上,规定基本编码系统的最终协议草案已获发行,最终标准的推出预计在2000年12月。JPEG2000作为JPEG升级版,高压缩（低比特速率）是其目标,与JPEG相比,可同的情况下,JPEG2000信噪比将比JPEG提高30％左右,同时JPEG2000还拥有5种2值图像采用JBIG,低压缩率采用则将上术方式统一起来,成为对应各种图像的通用编码方式。JPEG2000编码算法采用离散式变DWT）和bitplain算术编码（Mqcoder）等构成,而JPEG则为DCT和Qmcoder。另外此次…     

JPEG2000算术编码器的改进算法与实现

作为新一代静止图像压缩标准的JPEG2000标准拥有压缩比高,支持多分辨率等优点。JPEG2000的编码方式采用了嵌入式码块编码(EBCOT)方式,在编码过程中采用了MQ算术编码。文中分析了它对内容单一、信息量少图像编解码的不足,针对这些不足提出了一种对MQ算术编码器流程的改进算法。这种算法提高了JPEG2000对简单图像压缩的PSNR值,使解码后的图像更加清晰。     

HEVC静态图像压缩与JPEG2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平.HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现.通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准.     

整数5/3小波变换的VLSI结构设计

在JPEG 2000中,无损图像压缩是采用整数5/3小波变换实现的.JPEG 2000也给出了5/3小波基于提升方法的算法.对提升方法的整数5/3小波变换算法进行了研究,针对二维的变换提出一种VLSI结构.该结构由4个模块构成,模块之间并行运行,模块内部采用流水线技术.对多级变换,级间的运算还可交叉,体现了提升方法的优势,较大地提高了硬件效率.其主要优点是消耗资源少且运算速度高,同时也适用于其他整数小波变换.     

Image coding using lapped biorthogonal transform

The wireless sensor network utilizes image compression algorithms like JPEG, JPEG2000, and SPIHT for image transmission with high coding efficiency. During compression, discrete cosine transform (DCT)–based JPEG has blocking artifacts at low bit-rates. But this effect is reduced by discrete wavelet transform (DWT)–based JPEG2000 and SPIHT algorithm but it possess high computational complexity. This paper proposes an efficient lapped biorthogonal transform (LBT)–based low-complexity zerotree codec (LZC), an entropy coder for image coding algorithm to achieve high compression. The LBT-LZC algorithm yields high compression, better visual quality with low computational complexity. The performance of the proposed method is compared with other popular coding schemes based on LBT, DCT and wavelet transforms. The simulation results reveal that the proposed algorithm reduces the blocking artifacts and achieves high compression. Besides, it is analyzed for noise resilience.     

一种基于JPEG2000标准的数字图像加密算法

针对最新的图像压缩标准JPEG2000,提出了一种在JPEG2000压缩过程中实时对小波系数进行加密的方法.在具体算法上采用本文提出的小波置乱(简称为OCWF)方法并结合符号加密来实现对小波系数的实时加密.实验结果表明,该方法具有加密效果好、加密开销少、对压缩性能影响小等优点,且完全适合高压缩率的有损压缩,可以满足版权保护等应用场合的需要.     

用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法

本文给出一种适用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法,该算法与JPEG2000编、解码器相结合,它根据JPEG2000图像压缩过程中的不变参量进行水印生成和嵌入调制,利用小波变换特性对图像篡改区域进行定位.实验表明,采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性,而且还有较佳的篡改区域指示功能.     

一种实现指纹隐藏的自适应位替换算法

考虑小波变换的多分辨率特性和JPEG2000码流分层的结构,对隐藏的指纹图像生成的比特流按重要性进行排序,再按其排序依次嵌入到小波变换分解后从低到高的各频率子带中,嵌入时根据各系数的冗余度不同自适应地选择嵌入强度,最后根据不可见性和鲁棒性的折衷考虑进行幅度补偿和设置保护区域,实现了一种应用JPEG2000进行指纹隐藏的自适应位替换算法.     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

SPIHT静止图像压缩技术研究

JPEG2000的静止图像压缩算法具有很多优良特性,其核心算法是EBCOT,构造复杂、硬件实现难度大。而基于SPIHT算法的图像压缩效率接近EBCOT,但结构简单、易于硬件实现。通过对SPIHT和JPEG2000算法进行融合,提出了一套压缩比高、可实现由有损到无损、码流渐进传输的静止图像编码方案,并对SPIHT算法与(9,7)小波提升算法的融合方法进行分析研究,所构造系统性能与JPEG2000算法接近,具有较好的应用前景。     

JPEG2000并行阵列式小波滤波器的VLSI结构设计

提出一种基于提升算法实现JPEG2000编码系统中的二维离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)的并行阵列式的VLSI结构设计方法.利用该方法所得结构由两个行处理器,一个列处理器以及少量行缓存组成;行列处理器内部是由并行阵列式的处理单元组成;能使行和列滤波器同时进行滤波,用优化的移位加操作替代乘法操作.整个结构采用流水线的设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量和提高了硬件资源利用率,几乎达到100％,加快了变换速度,也减少了电路的规模.该结构对于N×N大小的图像,处理速度达到O(N²/2)个时钟周期.二维离散小波滤波器结构已经过FPGA验证,并可作为单独的IP核应用于正在开发的JPEG2000图像编解码芯片中.     

一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法

JPEG是目前应用最广泛的静止图像压缩标准,将JPEG功能多样化具有重要意义。利用DCT变换比小波变换更加简单、快速的特点,结合SPIHT算法细化过程原理,实现了一种与JPEG标准兼容的ROI编码算法,既不增加编码时间,又可以实现ROI的渐进式增强传输,而且在图像重建质量稳定性和可控性方面要远远好于区域自适应量化编码,在较低码率下,仅增加少量码流就能够明显改善主观视觉感受。     

Context-based entropy coding of block transform coefficients for image compression

It has been well established that state-of-the-art wavelet image coders outperform block transform image coders in the rate-distortion (R-D) sense by a wide margin. Wavelet-based JPEG2000 is emerging as the new high-performance international standard for still image compression. An often asked question is: how much of the coding improvement is due to the transform and how much is due to the encoding strategy? Current block transform coders such as JPEG suffer from poor context modeling and fail to take full advantage of correlation in both space and frequency sense. This paper presents a simple, fast, and efficient adaptive block transform image coding algorithm based on a combination of prefiltering, postfiltering, and high-order space-frequency context modeling of block transform coefficients. Despite the simplicity constraints, coding results show that the proposed coder achieves competitive R-D performance compared to the best wavelet coders in the literature.