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入侵检测技术及其发展趋势 总被引:4,自引:0,他引:4
入侵检测是一个主动的和重要的网络安全研究领域,首先介绍了入侵检测系统的发展过程;阐述了入侵检测系统的功能、通用模型夏分类,并重点分析了入侵检测系统的各种入侵检测技术;最后指出了目前入侵检测系统面临的主要挑战,并提出了入侵检测技术的未来发展趋势。 相似文献
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入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,近年来成为网络安全领域的研究热点。论述了入侵检测的基本概念,依据不同标准对入侵检测系统进行分类,阐述并比较了各种入侵检测技术和方法,分析现存的三种入侵检测体系结构。 相似文献
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首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。 相似文献
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入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略,它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类,分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。 相似文献
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异常入侵检测方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
入侵检测技术作为保护网络安全的一种解决方案,越来越受到人们的重视。根据入侵检测原理的不同,入侵检测可分为误用检测和异常检测两种。分析了几种常用的异常入侵检测方法,最后讨论了现在入侵检测技术面临的问题以及今后的发展方向。 相似文献
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入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略。它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类,分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。 相似文献
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针对目前的入侵检测系统(IDS)准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型。将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程中,提高了入侵检测系统的性能。 相似文献
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网络入侵检测技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对入侵检测作较全面的综述性介绍,首先从入侵、入侵检测的概念出发,接着介绍入侵检测的分类和入侵检测系统的模型,最入对入侵检测的各种方法进行简要分析。 相似文献
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频谱感知是认知无线电的重要技术之一,它通过实时感知电磁环境以判断频谱空穴的存在。根据能量检测的检测时间短,以及循环平稳特征检测在低信噪比情况下的检测准确性高的优点,提出了基于能量和循环谱的两步检测算法。通过实验仿真表明,与循环平稳特征检测相比,两步检测的检测时间大幅度缩短,同时检测准确性也得到了提高。 相似文献
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AdaBoost人脸检测算法是该领域中比较成功的算法之一。当被检测图片中人脸大小缩放至与分类器尺寸左右时,才能够正确地判定人脸,而其他缩放下的检测造成了冗余。验证了人脸检测速度的影响因素,针对分辨率为640×480的图片,建立了人脸尺寸高斯模型以及单幅人脸权重模型,提出了依据这两个模型的人脸检测的缩放方式。实验显示基于该方法,在稍有降低识别率的情况下,大幅提高了检测速度。 相似文献
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探索一种基于聚类来识别异常的方法,这个方法不需要手动标示的训练数据集却可以探测到很多不同类型的入侵行为.实验结果表明该方法是可行的和有效的,使用它来进行异常检测可以得到探测率和误报率的一个平衡,从而为异常检测问题提供一个较好的解决办法. 相似文献
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针对STBC-OFDM系统,分析了STBC-OFDM系统的MMSE检测算法和ML检测算法。考虑到最大似然多用户检测算法实现的复杂性,研究了将MMSE检测算法和ML-PDP检测算法相结合进行多用户联合检测,对其进行了仿真,仿真结果表明MMSE-ML联合检测算法与MMSE检测算法相比,计算量有所增加,但可以较大程度地提高检测系统的误码性能。 相似文献
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频谱感知是认知无线电中的一项关键技术,主要功能是能够快速准确检测出频谱中是否存在授权用户。频谱感知的能量检测算法简单,但在低信噪比情形下的检测性能不佳,而协方差算法在低信噪比环境下具有较好检测性能。针对上述情况提出了一种这两步相结合检测的算法,从而具有更准确的频谱感知性。仿真结果表明,两步检测算法在低信噪比情况下无需授权用户的先验信息,同时使算法的平均计算量相对于协方差算法有一定程度的降低,并能有效地提高频谱感知性能。 相似文献
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疲劳驾驶已经成为威胁驾驶员安全的重要因素.本文设计了一种融合眼睛状态和心跳速率变化的驾驶员疲劳检测系统,分别研究了驾驶员疲劳时眼睛状态和心跳速率的变化规律,改进了已有的疲劳检测算法以适应驾驶环境.由于融合了眼睛检测子系统和心跳速率检测子系统,该系统既减小了光照等环境因素的影响,又克服了心跳速率检测设备有延迟的缺点,具有更好的准确率.实验结果证明该系统具有良好的鲁棒性和实时性. 相似文献