小型存储设备市场萎缩,高速存储需求上扬

电子设备硬件技术的不断升级、大数据/云存储和网络传输技术的进步以及用户使用习惯的变化都影响着对存储设备的需求,目前市场呈现小型存储设备萎缩、高速存储需求上扬的趋势。     

基于Nios II的弹载高速图像存储记录仪

针对传统弹载图像存储记录仪存在硬件电路体积大、系统扩展性差、数据存储速率低等问题,提出了一种基于Nios II的弹载高速图像存储器设计方案。以FPAG片上软核处理器Nios II为控制核心,采用新的双级流水线存储阵列结构实现图像数据的高速存储,通过信号接口阻抗匹配方案有效增强LVDS图像信号接收稳定性。系统能以240Mb/s的速率循环存储图像数据,具有稳定性强和微体积的优点,试验证明系统稳定可靠,能实现弹载高速图像的精准高速存储。     

浅谈“平安城市”中的云存储技术

当今世界的各行各业越来越依赖于计算机及网络技术,尤其是在"平安城市"的建设中,如何更好的存储和处理大数据的图像和信息,对现有技术提出了一个很大的考验,而云技术的产生对大数据量的处理和分析,提供了最有利的保障,特别是大数量的存储方面。本文结合"平安城市"建设规范和要求,对"平安城市"中的云技术尤其是云存储方面进行探讨。     

基于LabVIEW的人民币冠字号识别系统研究

系统的工作方式主要是对人民币采集图像,然后进行包括图像灰值化、滤波、倾斜校正及对冠字号目标区域提取的图像预处理,随后利用LabVIEW中Vision Assistant工具里的OCR功能对冠字号中出现的字符进行训练并建立模板数据库,与提取出的冠字号区域进行匹配从而识别出字符并转换成文本。系统用户操作界面简洁,具有较高的识别准确率及速度。     

分布式大数据管理系统的设计与实现研究

社会高速发展的同时,数据也呈现爆炸式的增长,传统的数据库管理系统已经无法满足海量数据的存储需求。云存储技术成为一种新的数据存储方案,在Hadoop分布式系统的基础个,提出了一种基于云计算环境下的分布式大数据管理系统,为海量的文件存储与处理提供平台。对云计算大数据存储系统进行功能分析,同时还对大数据管理系统的框架进行设计,最后通过实验的方式验证了分布式大数据管理系统相比于其他方式的管理系统,处理的速度更快,存储时间更短,存储效率更高。     

高速CCD图像采集存储系统的硬件设计

针对某高速CCD相机图像数据量大的特点,设计采用LVDS格式信号输出,转换成Camlink格式后实现海量数据的高速、稳定传输,提出了一种新型的高速数据采集存储系统的设计方案,该方案采用Fibre Channel接口硬盘实现对图像数据的高速存储,最高存储速度可达850 Mbyte/s,现已在CCD相机系统图像采集实验中得到应用.     

云存储技术及其应用

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份（B-Cloud）为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。     

基于LVDS的高速图像数据存储器的设计与实现

为实现高速图像数据的实时接收存储和有效转发,设计了一种基于Flash的高速大容量固态数据存储器。该存储器以LVDS作为数据传输接口来接收两路高速数字图像数据;用外部FIFO作为图像数据缓存以确保数据接收和存储的并行性;通过FPGA控制整个系统的运行。经实际应用,该系统可成功地完成图像数据的接收、存储和转发功能。     

面向智能家居大数据云存储系统设计与实现

为了使传统家居设备可以进行远程遥控,开发了在家具传统设备上引入无线组网技术,使其达到访问和远程控制的效果。针对在数据存储中,传统云存储系统缺少灵活性,不透明,鲁棒性不强,无法有效存储、管理和维护大数据的问题,设计并实现了面向大数据的云存储系统,通过逻辑控制模块对家居系统各业务请求进行智能处理,利用用户访问模块为用户提供底层实现的各项功能,采用存储模块为家居系统提供透明的数据存取功能,利用文件读/写模块将上层逻辑处理和底层存储进行隔离,使所设计系统更加健壮。软件设计过程中,给出数据云存储程序代码,实现大数据云存储。实验结果表明,新一代智能家居云存储系统具有很高的可行性和实用性。     

对职业院校学习资源云存储模型构建的思考

针对大数据时代以及职业院校学习资源需求的特点和海量数字学习资源提供服务中的不足,结合云计算的特点提出了基于Hadoop框架构建学校内部云存储的设计方案,为学生在大数据背景下能够进行高效的学习提供帮助。文中重点论述了云存储的体系结构和各个层的功能,通过实验进行模拟测试进行分析。     

基于android和云平台的智能家居系统设计与实现

为解决智能家居系统大规模数据的存储、管理及移动终端的可靠接入等问题,本文设计了一种基于嵌入式家庭网关、Android和云平台服务的智能家居系统。利用极光云推送服务及时将家庭的异常报警信息推送到手机客户端,系统还提供了视频监控功能,用户随时随地通过手机查看家庭动态。当监测异常时会自动拍照记录异常场景,并上传至yeelink物联网云平台,进行图像云存储。另外通过手机客户端可以查看所选时间范围内的报警图像,随时掌控家庭生活。     

云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案

遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。     

基于云计算的海量图片存储管理系统研究

随着网络信息容量的膨胀,如何高效地存储和管理海量图片数据,传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,提出了一种基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。系统采用分布式文件系统、分布式数据库等技术,支持海量数据存储、资源目录和交换体系以及并行程序处理,可提供从数据到处理功能的一体化服务。实验证明,本系统具有可行性,能满足空间信息服务的多种需求。     

基于高速FIFO的远程图像数据采集存储系统

针对图像信号数据容量大、速度快的传输特点,设计了基于高速缓存FIFO的远程图像数据采集存储系统。硬件系统采用FPGA作为中央控制单元,IDT72V285作为图像数据的高速缓存FIFO,用以采集、编帧、传输和存储两路图像信号,最终通过计算机回读数据,并实现对图像数据的还原处理。高速缓存FIFO设计、FLASH写入和数据远程读取是整个系统的关键部分。经试验验证,该图像数据采集存储系统性能稳定,数据存储可靠,满足实际测试要求。     

WTAOF-ILPB Based Feature Learning and LFSSOA-RBFNN Based Classification for Facial Micro-Expression Recognition

Wireless Personal Communications - The cloud computing paradigm offers several services to handle a large amount of data. These services include data storage, exploration, and analysis. Due to the...     

Research on data encryption system and technology for cloud storage

To order to address the problem of cloud storage data security,the generic proxy-based data protection system was proposed,which could automatically and transparently secure sensitive data in browser-based cloud storage applications.A novel dynamic program analysis technique was adopted based on JavaScript API function hooking for automatically extending to various cloud applications.And a novel proxy executed searchable encryption solution was presented so that it could achieve data encryption while maintaining the original functions of cloud applications.Experimental results show that the system can support a variety of typical cloud services,effectively protect sensitive data,and bring a relatively low overhead.     

高速大容量存储系统的应用设计

针对航空遥感领域要求存储系统容量大、存储速度快、可靠性高、使用环境苛刻等特点,本文介绍了所设计的高速大容量存储系统的组成机制和实现方案。系统采用固态存储芯片FLASH（闪存）为存储介质,FPGA（现场可编程逻辑门阵列）为存储阵列的核心控制器,针对外部高速数据的输入,引入了并行总线操作、流水线操作技术。针对闪存芯片存在的无效块,利用无效块管理,切实提高了对高速实时数据存储的可靠性。从而成功实现用高密度、相对低速的FLASH存储芯片对高速实时数据的可靠存储。测试结果表明,该存储系统存储速度高,容量大,性能稳定。     

SecureDL: A privacy preserving deep learning model for image recognition over cloud

The key benefits of cloud services such as low cost, access flexibility, and mobility have attracted worldwide users to utilize deep learning algorithms for computer vision. These cloud servers are maintained by third parties, where users are always concerned about sharing their confidential data with them. In this paper, we addressed these concerns for by developing SecureDL, a privacy-preserving image recognition model for encrypted data over cloud. The proposed block-based image encryption scheme is well designed to protect image’s visual information. The scheme constitutes an order-preserving permutation ordered binary number system and pseudo-random matrices. The proposed method is proved to be secure in a probabilistic viewpoint, and using various cryptographic attacks. Experiments are conducted over several image recognition datasets, and the trade-off analytics between the achieved recognition accuracy and data encryption is well described. SecureDL overcomes the storage and computational overheads that occur with fully-homomorphic and multi-party computation based secure recognition schemes.     

RS纠删码在云存储中的应用

云存储作为一种旨在为用户提供高效、廉价、安全、可扩展、可定制的存储服务的存储模式,已然成为存储服务的发展趋势.但是因为其云端存储节点的不可控性,云存储在如何保障数据安全性的问题上面临着挑战.通过将RS纠删码引入云存储中,采用分片聚合机制,为云存储的数据安全性保障提供了一种新的解决方案.