数据筛选技术在并行I/O中的应用

Collective I/O是并行I/O的一种实现方式,然而科学应用中的请求并不总能很好地满足进行Collective I/O的前提条件.根据工作站网络的特点,在并行I/O系统CION(Collective I/O on Now system)中将数据筛选技术与之紧密结合,充分发挥了Collective I/O的功效.性能测试显示了数据筛选对系统性能的显著提高.     

程控仪器GPIB接口与通用并行打印接口转换电路的设计与实现

本文介绍利用单片机设计开发的智能程控仪器GPIB接口与通用并行打印接口的转换电路.该接口转换电路利用单片机现有的I/O端口,通过软件模拟的方法,实现将在GPIB接口的程控仪器上测得的数据或波形输出至通用并行打印接口的打印机几上进行打印.     

基于点衍射干涉仪的分布式随机并行梯度下降算法

分析了一种光强解耦合的分布式随机并行梯度下降算法,此算法借助近场的波前传感器得到性能指标来得到算法的更新参数,这种性能指标解耦了随机并行梯度下降算法使用的耦合的全场光强,使得算法性能得到提升.分析了一种马赫泽得形式的自参考点衍射干涉仪作为波前传感器.建立两种仿真模型对算法进行了分析,结果表明分布式的随机并行梯度下降算法...     

分布式并行雷达网的抗无人机目标检测模型

针对未来防空领域抗无人机的目标检测问题,描述了雷达组网分布式检测系统中的并行网络结构,对局部判决异步情况下的分布式检测进行了优化设计,并对各部雷达相同情况下的抗无人机目标检测性能进行了分析.仿真结果表明该方法能够大大提高无人机目标的检测概率.     

基于并行LVDS总线的分布式波控系统设计

针对相控阵雷达的特点,提出了一种基于并行LVDS总线的分布式波控系统设计方案,介绍了该波控系统的原理、组成及性能,重点分析了并行LVDS总线的特点及其实现过程,并讨论了由这种总线方式所带来的系统各方面的改进,包括提高信号传输速率,实现波束快速转换,有效减少走线,提高系统可靠性等。     

一种新的附网存储集群系统的研究与设计

设计了一种新的附网存储集群(简称NNASC)。在NNASC中:通过多用户文件系统将多iNAS(一种支持iSCSI的NAS)虚拟化成一个大的存储池,从而满足了海量存储和高扩展性的需求;通过iSCSI技术,NNASC同时提供文件I/O服务和块I/O服务,使NNASC具有NAS和SAN的优点;通过并行FTP,NNASC提供良好的并行文件I/O性能,并使整个NNASC的资源得到充分利用;通过高速附网通道,NNASC中的每一个NAS能同客户端直接通信,从而消除服务器瓶颈并提高了用户I/O请求的响应速度。实验结果显示,NNASC的文件I/O响应速度高于iNAS,比普通NAS的文件I/O响应速度高的更多,而块I/O响应速度也超过iNAS。     

并行文件系统在集群系统中的应用研究

随着集群系统得到广泛应用,集群系统计算能力的不断提高,在并行运算的过程中,对数据读写速度的要求也越来越高,I/O的吞吐能力成为该过程的瓶颈。为了提高读写速度,以解决I/O瓶颈问题,通过并行文件系统替代以前的NFS文件系统。并行文件系统具有管理简单,可合理保护已有投资的优势。并行文件系统由于其多I/O服务器并行读写,可有效提高数据的读写速度,解决数据读写瓶颈,缩短资料处理周期。在此基础上建立存储池,可为地震资料处理解释一体化打下坚实的基础。     

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。     

可编程并行I/O接口芯片8255A

<正> 一个微型计算机系统的构成必须包括接口电路,因为CPU要通过接口电路与外围设备如键盘、打印机、显示器等相连接。并行输入/输出(I/O)接口是计算机与外部交换信息的主要通道,也是进行系统扩展所必需的。并行输入/输出接口的最基本的特点是在多根数据线上以字节(字)为单位与I/O设备或被控对象传送信息。打印机接口,A/D、D/A转换接口,控设备接口等都是并行I/O接口。与此对应的有串行接口,它一根线上以数据位为单位与I/O设备或通信设备传送信,CRT、调制解调器接口等属于串行I/O接口。因此,并行口的“并行”含义不是指接口与系统总线一侧的并行数据线,而是指接口与I/O设备或被控对象一侧的并行数据线。并行口适应用于近距离传送的场合。由于各种I/O设备和被控对象多是与并行数据线相接的,因此用并行口来组成应用系统很方便。     

分布式并行空间数据库研究

由于空间数据的海量性、复杂性,导致数据越来越难以集中管理。文章利用开源软件QGIS结合Oracle数据库,设计了一个分布式并行空间数据引擎,实现了空间数据的分布式存储和高效的并行访问。     

三维电磁散射的网络并行FDTD计算和加速比分析

应用计算机局域网,采用基于消息传递PVM平台和区域分解技术,实现了三维电磁散射的并行FDTD计算.给出了在FDTD两个相邻子区域交界面上所需要传递数据量的估算和分析.在一个实际的计算机局域网环境下,测试了网络并行FDTD计算三维机翼目标散射时的并行加速比和并行效率.实际上,并行加速比和效率不仅与局域网的硬件性能有关,而且与子区域的划分和PVM通信原语的使用等软件设计有关.最后,讨论并行计算中的附加通信量、网络通信性能和负载平衡对FDTD并行计算的影响.     

一种分布式并行I/O中新型动态数据调度算法

在研究并行I／O数据调度策略的基础上，提出了一种应用于分布式计算系统中的二次调度自主维护负载平衡的动态I／O调度算法（DIO_TSMB），实验结果表明了算法的有效性，最后指出了并行I／O数据调度的发展趋势。     

分布式I／O资源虚拟化技术的研究

提出一种可有效整合和使用分布式I/O资源的新方案.该方案实现于操作系统和系统硬件之间,主要采用最新的硬件虚拟化技术,将分布于多主机的I/O资源进行虚拟化和整合,为上层客户操作系统构建一个全局虚拟I/O空间,实现客户操作系统对分布式I/O资源的全局管理和使用.该方案实现于系统软件层,性能较高、实现成本低,并且客户操作系统无需做任何修改.     

一种高分辨率合成孔径雷达并行成像实现

并行处理是快速处理合成孔径雷达数据(SAR),实现实时处理的有效途径.本文采用了一种细粒度的并行算法实现SAR成像,将原始数据划分为子孔径数据,并分配给并行机的各节点,使用针对子孔径的CS处理和方位向子孔径算法,对各节点的数据进行处理.通过在并行机SGI Origin2000平台上的实验证明,该算法与中粒度并行CS成像算法相比,能有效地减少通信量,有利于成像处理的并行扩展,同时获得更好的分辨率.     

分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究

为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算，提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法。通过分析关联规则挖掘理论和以往算法的优缺点，建立一种分布式并行数据挖掘的计算框架，并给出相应的求解算法。实例分析表明该计算框架能够减少节点问的通信开销，保持了良好的可扩展性：挖掘算法则利用本地节点动态有序集合枚举树生成方法代替数据库节省了本地空间的占用．大大提高了查找的计算效率。     

分布式存储结构的频繁闭合模式挖掘并行算法

研究分布式存储结构下频繁闭合模式挖掘的并行化问题,针对频繁闭合模式的特点,提出了两阶段并行判断频繁模式闭合性的方法,基于串行算法FPclose和两种FP-tree的并行构造方式,分别给出了两个频繁闭合模式挖掘并行算法DP-FP和DL-FP,性能分析表明,这两个算法具有较大的并行化,较小的I/O开销与良好的负载平衡。     

A Novel Adaptive Framework for Wireless Push Systems Based on Distributed Learning Automata

A novel adaptive scheme for wireless push systems is presented in this paper. In this wireless environment two entities play the most important role: the server side and the client side that is connected to the system. The server side is responsible to broadcast an item per transmission in order to satisfy the clients’ requests. The performance of the server side depends on item selections. Hence, the server broadcasts an item and the clients are satisfied if the transmitted item was the desired one. In this work, a set of learning automata try to estimate the client demands in a distributed manner. More specifically, an autonomous learning automaton is utilized on each client group, since the clients are gathered into groups based on their location. The output of each automaton is combined in order to produce a well-performed transmission schedule. Concurrently, a round robin phase is adopted, giving the opportunity to the non-popular items to be transmitted. In this manner, the various client demands are treated fairly. The introduced technique is compared with a centralized adaptive scheme and the results indicate that the proposed scheduling framework outperforms the centralized one, in terms of response time and fairness.     

基于代理的分布式视频流点播传输策略

视频流传输具有带宽高、周期长的特点,使网络带宽成为了制约视频流点播应用发展的主要因素.本文针对现有网络技术条件,充分利用客户端I/O带宽、本地缓存及网络带宽资源,设计了一个适用于大规模点播应用的基于代理的分布式视频点播传输策略.该策略中各本地网络设有一视频流代理服务器用于保存部分视频的部分内容,并按动态批处理的方式来接纳并服务请求用户.视频传输时,服务器与代理端之间采用单播传输机制,在代理与客户端之间采用单播与多播相结合的方式.实验表明该策略可以大大减少对骨干网络带宽的需求,并能为客户端提供理论上的零启动延时服务.     

协作过滤中的多级分布式日志存取研究

协作过滤作为一种有效的个性化推荐技术受到了广泛的关注.在实际应用中除算法本身效率外,影响算法性能发挥的一个重要的因素就是日志数据的存储与读取速度.针对该问题,文中提出一种多级分布式的日志数据存取方案,采用双哈希表的内存组织与分布式的持久存储相结合的方式来缓解日志I/O的瓶颈问题.实验结果表明,该方法比直接从硬盘读取数据以及串行读取数据的性能有明显提高.     

双线性插值图像放大并行算法的设计与实现

图像处理中对于图像放大常使用双线性插值算法,其运行的快慢直接关系到实时图像处理的速度．文中在多核计算机上设计了双线性插值并行程序,实现了图像放大的快速处理．充分利用多核技术提升多核处理器的资源利用率,缩短执行时间,发挥多核系统的优异性能．实验结果可看出,文中算法对于大规模图像放大呈现出良好的加速处理能力,表明了双线性插值多核并行算法在实时放大图像的应用中是有效及可行的．