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在对红外热图像对比度进行增强时,常采用基于直方图的图像灰度线性或非线性变换技术,其缺点是易放大噪声。而根据二进小波变换建立红外热图像的梯度矢量图,通过对红外热图像梯度矢量图的变换可以有效地增强图像对比度且能抑制噪声的放大。 相似文献
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多尺度下低对比度红外热图像增强技术 总被引:1,自引:0,他引:1
对红外热图像进行增强时,常采用基于直方图的图像灰度线性或非线性变换技术以及中值滤波方法,使图像的目标与背景之间的灰度差别放大并且滤除噪声,从而达到增强图像的目的,其缺点是灰度变换技术易放大噪声而中值滤波方法只能滤除高斯白噪声。由于梯度反映了图像灰度之间的差异,而根据二进小波变换可以建立红外热图像的梯度矢量图,通过增强红外热图像梯度的幅度,可以有效地增强图像对比度。根据脉冲噪声和高斯白噪声的多尺度下小波变换特性,抑制噪声点的梯度且增加目标的梯度幅度,能达到既增强图像又抑制多种噪声的目的。 相似文献
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提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法。实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪声干扰的情况下,该方法具有更好的分割效果。 相似文献
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图像分割是一种重要的图像分析技术.近年来,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点.介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪声性能. 相似文献
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Otsu法是常用的基于阈值的图像分割方法之一,二维Otsu法利用图像的像素灰度值分布及邻域像素的平均灰度分布构成的二维直方图对图像进行阈值分割。由于红外图像具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的特点,仅采用二维Otsu对其进行分割,由于噪声的影响,分割后的图像会有边缘信息不清晰以及误分割的问题。针对这个问题,本文提出的形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法。实验证明,利用形态学可以保留图像基本形状,弥补分割图像细节,并使图像的轮廓更光滑的特点,达到较好的红外图像分割效果。 相似文献
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基于OTSU的近红外图像分割的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
OTSU法是最常用的利用图像的一维灰度直方图的阈值化方法之一,二维OTSU除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点与其邻域的空间信息.由于红外图像不同于一般灰度图像的一些特征,有针对性的采用了二维OTSU对其进行分割.通过与一维OTSU的相互比较可以看出,二维OTSU对近红外图像拥有更好的分割效果,能有效的分割出炉管图... 相似文献
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基于信息冗余的小波红外图像去噪算法 总被引:2,自引:0,他引:2
红外图像具有图像灰度集中、对比度低等特点,因而红外图像增强是红外图像应用必不缺少的部分,随之而来的是图像噪声的放大,为了进一步提高红外图像质量,需对增强后图像去噪。现有众多去噪方法中,极少同时兼顾算法效果及可实现性。提出了一种基于信息冗余的小波去噪算法,此算法在离散小波变化(DWT)过程中分别以不同的下采样方式获取多组含有相似冗余信息的小波系数,再利用噪声估计对小波系数进行非线性变换,抑制高频噪声并保留细节,然后利用变换后小波系数重构(IDWT)多副图像,利用含相似冗余信息的多副图像加权进一步去除高频噪声,获取最终去噪图像。此算法已在单片FPGA中进行实现,利用ALTERA CYCLONIII芯片实现后的处理帧频达到50 fps,满足实时性要求。 相似文献
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提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法.对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图象质量的准则.实验结果表明,本文提出的方法在有效的增强红外图像对比度的同时,又能很好的抑制红外图像中相关噪声、加性高斯白噪声和乘性噪声. 相似文献
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基于视觉对比度分辨率的红外图像增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统红外图像增强方法存在增强后目标边缘模糊及背景噪声过增强的缺陷,结合人眼视觉特性,提出了基于视觉对比度分辨率的非线性变换算法。该算法根据人类视觉在不同背景灰度下分辨目标的能力不同,自适应调整灰度变换曲线,使目标映射到人眼分辨的敏感区域,同时使背景噪声映射到人眼分辨的不敏感区域。经测试表明:提出的算法与传统算法相比更易突出红外图像目标的细节信息及其边缘轮廓,峰值信噪比提高近1倍,对比度增益提高近0.5倍。 相似文献
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现有的图像分割算法存在着耗时量大,分割效果不佳等问题,不适用与红外系统领域的应用。针对上述问题,根据灰度级-梯度二维直方图的目标分割优势,通过与蚁群算法相结合,提出了一种结合蚁群算法与二维直方图的红外图像分割算法。通过在传统的灰度-梯度二维直方图进行引入边缘与噪声区域的相关量;通过将图像窗口化,并根据最佳分割阈值对蚁群的启发函数以及信息素更新进行重新定义,来实现红外目标的快速提取。实验结果表明,该算法分割后的红外目标边缘清晰,抗干扰能力较强,且运算速度也得到了有效提高。 相似文献
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基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于一类新的小波具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为(20 02)的非张量积小波的图像融合新方法.首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4× 4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4× 4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构.并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价.对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好. 相似文献
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基于离散正交小波变换的红外图像去噪方法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出红外图像去噪方法,将小波变换与广义交叉确认原理相结合,在噪声方差未知的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值。对红外图像进行离散正交小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭代去噪,使各个高频子带分别收敛于其最大信噪比。实验结果表明,该方法在有效地去除噪声的同时,能较好地保持红外图像的细节信息。算法在性能指标和视觉质量上均优于Donoho提出的小波阈值去噪方法、Johnstone提出经过调整的小波阈值法和传统的中值滤波法。 相似文献
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光场成像作为计算摄影学的研究方向之一,可以通过单次拍摄得到目标的四维全光信息,包括空间两维以及角度两维信息,由此可以通过多视角立体匹配原理实现三维成像。目前光场成像集中应用于可见光领域,用于其他光学成像波段的情况较为少见。本文提出基于Zemax仿真的红外光场成像技术,将光场成像系统与长波红外成像系统相结合,从光场成像原理以及长波红外成像特性出发,对长波红外光场成像系统结构设计进行了深入研究,同时为了提升三维成像的效果,分析了红外光场成像系统光学参数对深度分辨率的影响,得出深度分辨率主要由微透镜成像关系、微透镜工作F数、主透镜焦距、物距以及探测器像素尺寸确定。针对长波红外探测器像素数较少的情况选择了聚焦型光场成像系统,根据设计结果,使用Zemax仿真验证了长波红外系统与光场成像系统相结合的可行性以及理论设计的正确性。 相似文献