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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 62 毫秒

1.  光束发散角对星载激光测高仪森林回波的影响  
   王虹  马跃  李松  张智宇  黄科  易洪《红外与毫米波学报》,2018年第37卷第1期
   植被树高是生物量评估和森林生态监测的重要参数,但是大区域的植被树高数据获取困难.由大光斑星载激光测高系统森林回波可反演大区域植被树高,然而大坡度山区的植被和地面回波混叠严重,难以准确提取波形参数反演植被树高.为此建立森林目标回波的解析模型,推导出从混叠回波中分离植被和地面回波的必要条件,指出导致回波混叠的因素除了目标粗糙度和坡度,还有发射脉冲的发散角.分析了地表粗糙度和地形坡度对植被冠层回波的展宽效应及其对波形分解的影响,通过比较实测GLAS波形和仿真回波波形,验证了压缩光束发散角可降低森林回波对大坡度地形的敏感性.对于卫星轨道高度在500~600 km之间时,激光测高仪光束发散角一般在40~60μrad,更有利于森林植被树高的反演.所得结论为提高大坡度山地森林树高反演精度,从星载激光测高仪的系统设计角度提供了有意义的参考.    

2.  方向自适应的光子计数激光雷达滤波方法  
   谢锋  杨贵  舒嵘  李铭《红外与毫米波学报》,2017年第36卷第1期
   提出一种自适应滤波方向的光子计数激光雷达点云滤波方法, 定义了一种可调节主滤波方向的滤波核,通过遍历得到最佳滤波方向的密度值并剔除远离地物的噪声点,根据密度值与邻域内其它点的密度值差值剔除接近地物的噪声点。通过实验数据对算法进行了验证, 结果表明算法能有效剔除与地面非常接近的噪声点, 适用于低密度地物点云的滤波处理, 其中植被滤波精度91.86%, 地面点滤波精度97.89%。    

3.  星载光子计数激光雷达海面点云仿真方法  
   张文豪  李松  马跃  张智宇  赵朴凡《红外与毫米波学报》,2020年第39卷第4期
   星载光子计数激光雷达作为一种新的探测体制激光雷达,已开始应用于海面测量。然而受海风等多种因素的影响,海面存在一定的粗糙度和较大的起伏变化,因此光子计数激光雷达返回的信号点云在返回能量和信号光子分布上存在较大的变化,潜在的影响到了海面高程测量精度。本文基于JONSWAP海浪谱和微面元模型理论,结合蒙特卡洛方法建立了光子计数激光雷达海洋目标的仿真模型。以ICESat-2星载光子计数激光雷达的系统参数作为输入,仿真了不同风速条件下海面的信号光子分布,通过与ICESat-2实测结果对比证明了仿真方法的正确性。基于仿真模型,分析了不同风速条件下,光子计数激光雷达的测距误差分布。结果表明,光子计数激光雷达测得的海面高程小于实际参考海面,且测量偏差和标准差随风速增加而增大,当风速为10m/s,累计脉冲次数为100次时,测量偏差约为-2.5cm,标准差为3.6cm。所建立的仿真模型和分析结果对优化针对海面观测的星载光子计数激光雷达的系统参数设计和平均海面观测结果修正具有重要的参考意义。    

4.  星载激光测高仪测量森林的回波信号处理  
   陈喜明  黄春明《计算机测量与控制》,2007年第15卷第1期
   星载激光测高仪的回波信号能够灵敏反映地面植被组成和地表高度的变化,因此能够用于探测森林地貌;首先对星载激光测高仪的森林回波信号及其处理方法进行了介绍,探讨了在不考虑植被聚集情况下,植被组成与回波信号之间的关系;由于植被的聚集效应,例如树叶群集成树冠,会导致植被组成参数与真实值之间存在差异,这需要建立关于三维的空间分布模型加以解决.    

5.  联合主被动遥感数据定量评价林下植被对叶面积指数估算的影响  
   云增鑫  郑光  马利霞  王晓菲  卢晓曼  路璐《遥感技术与应用》,2019年第3期
   天然森林具有冠层和林下植被(即灌丛、草地)的垂直立体结构,准确、定量地分离林下植被对于改善森林冠层叶面积指数反演精度具有重要的科学意义和实用价值。传统被动光学遥感数据由于在直接获取三维信息方面存在局限性,联合主被动的航空激光雷达(ALS)和高光谱数据(HyMap),以美国华盛顿州植物园为重点研究区,首先在单木分割的基础上实现了森林的垂直分层(即森林冠层和林下植被层)。在此基础上,利用森林冠层激光点云数据对光学影像数据进行林下植被信息剔除。通过对比利用航空光学影像和地面实测得到的森林有效叶面积指数结果发现:①森林郁闭度对于ALS数据的穿透性具有显著影响;②去除林下植被信息能够有效改善森林冠层有效叶面积指数(LAIe)估算精度。通过剔除林下植被信息,植被指数(NDVI)与地面实测有效叶面积指数的相关性由0.087提升到0.591。此外,基于剔除林下植被信息的光学遥感影像,与简单比值植被指数(SR)(相关性由0.209提升到0.559)和简化简单比例植被指数(RSR)(相关性由0.147提升到0.358)相比,归一化植被指数(NDVI)对冠层叶面积指数的变化最为敏感(相关性提高0.5)。本研究所提出的联合主被动遥感数据定量分离林下植被的方法能够有效地改善森林冠层叶面积指数的反演精度,为准确定量地估算森林生物物理参数和研究碳、水循环过程提供坚实的基础。    

6.  基于小光斑复合激光足印的植被属性研究  
   赵欣  张毅  王相京  涂碧海《大气与环境光学学报》,2011年第6卷第5期
   用机载激光测高仪对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法。机载激光测高仪可通过记录回波波形来描绘单树植被冠盖等细节信息,但由于激光足印较小,很难给出树木种群的细节尺度参数,如树的冠盖大小、树径等。提出把若干小激光足印复合成大激光足印的方法,并通过高斯分解算法导出植被冠层高度、植被冠层反射率和中值能量高度等大尺度参数。实验结果表明,通过把固定数量的小光斑激光足印复合成一个大光斑激光足印的方法,能反演出更多的单树外围尺度参数,为植被垂直结构分析提供更多的可靠保证。    

7.  对地观测星载激光测高系统高程误差分析  被引次数:1
   马跃  阳凡林  卢秀山  冯成凯  李松《红外与激光工程》,2015年第3期
   星载激光测高系统通过接收卫星平台激光器发出的激光脉冲经地表反射的微弱回波,计算卫星与地表的距离;结合卫星轨道和姿态数据,生成激光脚点精确地理位置和高程结果。其高程误差主要受器件、环境和目标参数影响,目前还没有完整描述对地观测星载激光测高系统平面和高程误差的数学模型。简化并完善了针对固体地表的激光测距误差模型,建立了完整的激光脚点平面和高程误差模型。利用高程精度和空间分辨率更高的机载Lidar数据评估了星载激光测高系统GLAS实测数据的高程偏差,评估结果符合所建误差模型。在较平坦的冰盖表面,GLAS系统高程精度可以达到设计值约15 cm。研究内容对测高系统高程误差评估和系统参数设计具有参考意义。    

8.  茂密植被区域LiDAR点云数据滤波方法研究  被引次数:1
   杨应  苏国中  周梅《遥感信息》,2010年第6期
   点云数据的滤波和分类是激光雷达数据应用处理重要环节,是当前研究的热点问题。本文针对茂密植被区域点云数据的特点,提出了以移动窗口和坡度算法为基础的改进的点云数据滤波算法。试验结果表明,改进的滤波算法对地形变化复杂、植被郁闭度较高覆盖、地面激光脚点比少的点云数据有良好的效果。    

9.  一种顾及地形的点云自适应坡度滤波方法  
   丁少鹏  刘如飞  蔡永宁  王鹏《遥感信息》,2019年第4期
   针对存在多种地形的复杂地区无法使用单一阈值进行点云滤波的问题,为提高点云滤波的自动化水平,提出了一种顾及地形的点云自适应坡度滤波方法。首先创建平面格网索引,利用高程分层统计的方法对点云进行去噪,选取地面种子点;然后进行局部坡度统计,求得局部地形坡度值,对地形进行分类;最后,根据地形确定滤波窗口大小,计算窗口内的坡度阈值进行滤波。分别使用公路和矿山数据进行实验分析。结果表明,该方法可以去除复杂地形的非地面点,保留基本的地形特征。    

10.  机载LIDAR点云数据估测单株木生物量  被引次数:2
   刘清旺  李增元  陈尔学  庞勇  田昕  曹春香《高技术通讯》,2010年第20卷第7期
   使用黑河流域遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达(LIDAR)点云数据估测了典型树种的单株木生物量.首先由点云数据生成冠层高度模型(CHM),然后采用优化的单株木树冠特征识别算法估测相关的结构参数,最后通过回归分析建立估测参数(树高、冠幅)与实测参数(树高、冠幅、胸径)之间的最优回归方程,并与现有的单株木生物量实测相关生长方程联立,得到单株木生物量估测相关生长方程.结果表明,由LIDAR点云数据得到的单株木估测参数与实测参数显著相关,可以估测单株木生物量(R2为0.729).    

11.  基于Radarsat2与Landsat8协同反演植被覆盖地表土壤水分的一种新方法  被引次数:1
   赵昕  黄妮  宋现锋  牛铮  李增元《红外与毫米波学报》,2016年第35卷第5期
   主动微波遥感与被动光学遥感在反演地表土壤水分方面分别具有各自的优缺点, 为了将这两者的优势结合弥补缺点, 提出了一种基于Radarsat 2与Landsat 8数据协同反演植被覆盖地表土壤水分的半经验耦合模型.该模型基于水云模型, 将光学遥感反演得到的植被冠层含水量作为水云模型的关键输入参数, 并同时考虑植被冠层与土壤以及其之间的部分对雷达后向散射系数的影响,以此来去除雷达回波中的植被部分.最后选用内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市大兴安岭西侧研究区的Radarsat 2与Landsat 8遥感数据, 利用新的耦合模型反演得到植被覆盖区土壤水分含量, 并利用地面测量数据对模型进行验证.结果表明:利用Landsat 8数据反演植被含水量算法精度较高(R2=0.89), 论文提出的耦合模型反演植被覆盖地表土壤水分精度比之前算法也有了较大的提高, 其中HH极化效果最好, R2由0.27提高至0.65.这表明该耦合模型具有较好的反演精度, 可以应用于植被覆盖区土壤水分含量的反演.    

12.  不同地形激光雷达数据点云的信息提取方法  
   敖建锋  赵鑫  唐瑞林  陈冉丽《激光与红外》,2012年第42卷第10期
   针对不同地形点云数据采用不同的滤波和格网插值方法提取地面信息,得到了良好的滤波插值效果,为后续地表下沉盆地获取等工作提供了优质的基础数据。对于不同的点云数据,文中分别进行了针对性的处理。对地表平坦且植被稀少的点云数据,采取高程最低点采样并替代格网高程值的方法;对地物和植被杂乱的点云数据,采用基于先验高程信息滤波与Kriging格网插值相结合的方法;而对于地形起伏较大的点云数据则采用渐点加密TIN滤波与Kriging格网插值相结合的方法,最终得到高质量的基础数据并应用于工程实际。    

13.  植被群落之间水流紊动强度垂向分布规律探讨  
   惠二青  曹广晶  胡兴娥  戴会超  江春波《水力发电》,2010年第36卷第10期
   以生态特征参数不同的植被群落为研究对象,在室内水槽中种植灌木、芦苇和灌术一草本植被混合群落,利用多普勒流速仪沿程测量各测点瞬时流速,基于河流动力学和紊流力学理论,将水流紊动强度表达为植被直径、水流绕流阻力因数、植被直径梯度和水流绕流阻力因数梯度的函数,比较不同类型植被群落之间水流紊动强度垂向分布规律的差异.结果表明,灌木完全淹没时,紊动强度在垂向上最大值位于灌木冠层顶端区域,极小值位于茎杆向冠层过渡区域.植被群落水流紊动强度垂向分布曲线上存在三个拐点,即茎杆向冠层过渡处、植被偏转点和植被冠层顶端.    

14.  星载双天线干涉SAR基线高精度测定  被引次数:1
   王晓光  杨新  王治强《遥感信息》,2010年第4期
   星载干涉合成孔径雷达(InSAR)基线的高精度测定是获取地面数字高程信息的关键技术,针对双天线InSAR系统,采用光学系统测量和激光测距联合法。其中,光学系统用于测量基线指向,根据3点T型标志点,给出近似解析解确定算法;由于光学成像测量在相机视轴方向精度不高,需采用激光测距方法,通过信号混频FFT检测相位,最终确定基线长度。模拟结果显示,光学测量与激光测距相联合可高精度确定干涉基线矢量。    

15.  基于连续小波变换的地下储存CO2泄漏高光谱遥感监测  
   蒋金豹  何汝艳  STEVEN D Michael《煤炭学报》,2015年第40卷第9期
   为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息。试验于2008年5-9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草(cv Long Ley)为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续小波变换对其冠层光谱进行处理分析,寻找对CO2泄漏胁迫较为敏感的波段,从而实现CO2泄漏信息的识别。研究结果表明:随着CO2胁迫程度增大,黑麦草冠层光谱小波系数在680~760 nm范围内逐渐增大(负值),在其他区域无明显变化;而在720~745 nm范围内黑麦草冠层光谱小波系数能量总和逐渐减小。黑麦草小波系数能量总和最大值波段位于725 nm附近,且725 nm处小波系数能量总和可以在整个生育期识别CO2泄漏胁迫下的黑麦草。因此,可以通过高光谱遥感监测地表植被而间接探测地下储存CO2轻微泄漏点,结果可为将来利用机载或星载高光谱遥感监测地下封存CO2泄漏点提供参考。    

16.  一种自适应数学形态学激光点云滤波方法  
   陈斐然  李浩  易航  孙辉《勘察科学技术》,2018年第2期
   点云滤波是机载激光雷达(Li DAR)数据处理中的关键环节。该文就数学形态学滤波方法在坡度参数与高差阈值选取上的不足,提出了一种自适应数学形态学滤波方法。该方法首先由点云建立规则格网并使用当前区域坡度的平均值预测地形坡度参数,然后根据高差阈值与点云密度间的关系对高差阈值的选取进行优化改进,从而进行渐进式形态学滤波得到最终地面点。采用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)所提供的典型地形点云数据进行实验验证,结果显示该文改进滤波算法能更好的区分地面点和地物点,并且能有效降低总误差。    

17.  基于FPGA的星载激光测高仪飞行时间测量  
   姚萍萍  赵欣  张毅  涂碧海  赵平建《红外与激光工程》,2008年第37卷第4期
   激光测高仪是通过测量激光脉冲的飞行时间来获得测高仪与测量目标之间的距离,因此激光飞行时间测量的准确性是衡量其系统能力的根本指标.研制了在星载激光测高系统中基于单芯片现场可编程门阵列(FPGA)的激光飞行时间测量模块.该模块采用高频计数法结合数字内插法的技术,且单片FPGA的使用提高了激光测高仪的距离分辨率、缩短了测量时间.同时大大简化了电路结构和系统体积,受外界环境干扰小,十分符合星载激光测高要求.最后通过地面检测,整个系统在500 km范围内一般条件下获得±50 cm的测高精度.    

18.  星载激光测高仪大气干项延迟校正  被引次数:1
   马跃  李松  翁寅侃  周辉《红外与激光工程》,2013年第42卷第4期
   星载激光测高仪发射的激光脉冲在通过地球大气层时发生折射,导致激光路径的延长,为了获得高精度的测距结果,必须对大气延迟进行修正;而大气干项延迟在大气延迟中占主导作用,仅由测量位置的地表大气压力决定。通过推导静态大气在非理想气体条件下的流体静力学方程,得出地表气压与位势高度有关的大气压力模型,结合NCEP基于标准大气压层的气象数据和GLAS测量的时间经纬度和高程数据,对位势高度使用4阶Runge-Kutta算法进行数值积分得出地表气压,进而计算大气干项延迟。通过该方法和NCEP地表气压估计得出的干项延迟分别与GLAS官方公布的干项延迟对比,该方法计算结果的趋势与准确程度均占优,且最大干项延迟误差小于2 cm。证明通过流体静力学方程数值积分计算地表气压的方法能够得出对星载激光测高仪较为准确的大气干项延迟。    

19.  利用自适应滤波星载激光测高仪回波噪声抑制方法  
   马跃  李松  周辉  翁寅侃《红外与激光工程》,2012年第12期
   具有波形记录功能的星载激光测高仪,通过回波信息解算地表与卫星平台距离和反演地物特性。目前广泛采用的固定宽度高斯滤波方法在抑制回波噪声过程中造成有效信号变形,对提取信号有效参量造成严重干扰。根据分块信号统计特性不同的规律,提出了激光测高仪回波噪声均值和方差的估计方法;根据回波信号的统计特性,设计了一种宽度自适应的高斯滤波器。通过GLAS系统实测回波信号的噪声估计与自适应高斯滤波、高斯拟合,得到的波形处理结果与GLAS官方数据有很好的吻合度,噪声均值估计误差小于0.4个数字化仪单位,有效高斯参数计算误差小于1%。该方法能准确地提取波形参量,为地表高程解算和目标表面信息反演提供有效数据。    

20.  星载SAR全球波位参数自适应计算方法  
   徐辉  辛培泉  刘光炎  林幼权《现代雷达》,2011年第33卷第7期
   星载SAR运行速度快,轨道高度和地面海拔起伏大,导致针对固定观测位置设计的波位参数无法适用于全球.文中首先分析了星地几何约束、系统性能约束、卫星轨道高度和地面高程变化等对星载SAR波位参数的约束,然后提出一种星载SAR全球波位参数的自适应计算方法.该方法根据观测任务要求自动确定成像时段,并计算成像时段内的星地几何数据;然后自适应计算回避星地几何约束和满足系统性能要求的全球波位参数.    

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