结合多尺度边缘检测的SAR结构邻域滤波方法

噪声抑制是合成孔径雷达(SAR)图像处理的一个重要环节,通常的方法在抑制噪声的同时也使得图像的边缘模糊。该文提出一种结合宏观边缘信息的SAR图像结构邻域滤波方法。首先利用多尺度边缘检测算法获得SAR图像主要的边缘信息,在此基础上对结构邻域滤波法进行改进。结构邻域滤波法用一系列反映图像局部方向信息的邻域模板描述图像的细节特性,滤波过程中引入图像的宏观边缘信息,对邻域模板的选择范围进行约束。最后运用模拟退火算法选取合适邻域模板对目标点的强度进行MAP估计。实验表明该方法能够较好地保持图像的边缘特征,同时有效抑制了斑点噪声。     

基于混合迭代滤波的SAR图像相干斑抑制

该文将变窗Lee滤波与自蛇扩散结合,提出了一种抑制SAR图像相干斑噪声的混合迭代滤波新算法,并给出了SAR图像噪声方差的一种有效估计方法。该算法首先估计SAR图像局部统计参量,进而通过改进的变窗Lee滤波对SAR图像进行平滑去噪,接着利用自蛇扩散去除Lee滤波难以平滑的孤立点噪声与边缘噪声。在Lee滤波与自蛇扩散的混合迭代中,Lee滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大,从而在保护SAR图像边缘细节的同时,同质区得到更好平滑。实验结果表明,与已有多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。     

自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM).该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数.利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波.利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型.实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能.     

抑制SAR图像相干斑的迭代方向滤波算法

为保护SAR图像边缘特征并有效提高对乘性相干斑噪声的抑制性能,该文提出一种基于迭代方向滤波的抑制图像相干斑新算法。该算法先借助高斯-伽马平行窗估计出的比率边缘强度映射(ESM)与方向信息,自适应地控制各向异性高斯核(AGK),生成沿ESM方向分布的具有各向异性支撑区域的局域窗。然后将SAR图像多种局部统计参量联合作为衰减因子,形成与SAR图像区域分布特性相适应的负指数衰减型加权系数,进而将负指数衰减型加权系数与局域窗带方向的各向异性支撑区域结合形成局域加权的方向滤波。最后对SAR图像迭代地进行方向滤波即可实现带边缘保护的相干斑抑制。实验结果表明,与多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。     

自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。     

一种小波域改进非局部均值滤波算法

提出了一种噪声图像高效滤波算法。该算法对经典非局部均值滤波算法从边缘保持效果和计算复杂度两个方面加以改进。提出一种基于图像结构相似度(SSIM)相似性检测算子,并将其与传统的高斯加权欧氏距离进行加权融合,从而实现对经典非局部均值滤波的改进,可实现对图像边缘和平坦区域滤波的有效兼顾。将其引入到小波变换域,对于高频子图像,首先采用Canny算子实现自适应边缘检测,获得边缘和非边缘图像,采用改进非局部均值滤波和经典非局部均值滤波分别加以处理,然后实现图像的融合;最后实现小波系数重构。通过对实物图像和标准测试图像的仿真实验结果表明,该滤波算法的去噪效果较优,能基本实现对高强度随机噪声情形下的图像复原,从而印证了该滤波思路的可行性。     

一种基于小波变换的SAR图像船舰检测的新算法

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法.该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量.根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰.仿真结果表明,新算法与传统的双参数CFAR检测算法和基于K-分布的单元平均检测算法相比,在船舰检测数和虚警数性能指标上均优于传统检测算法.     

基于多尺度自回归图模型的SAR图像稳健滤波

基于多尺度自回归(MAR)图模型的稳健递归M估计(RME)算法,给出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像稳健滤波方法.首先根据SAR图像不同尺度下的统计相依性,构造SAR图像的多尺度图像序列;然后对多尺度SAR图像序列构造树上MAR图模型,利用其的RME算法得到SAR图像的滤波.研究表明,该算法不仅具有有效的可计算性,而且利用不同分辨率下SAR图像信息融合,在不同情况下都能得到较好的滤波结果.实验结果表明,本文提出的方法是稳健的.     

基于邻域均方连续差分的SAR图像边缘提取算法

该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和(均方连续差分)的SAR图像边缘提取算法。首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度估计的影响,具有恒定虚警率的特性,同时较好地估计边缘方向。然后,根据边缘走向对边缘强度图像进行边缘细化,消除真实边缘附近的虚假边缘,并提出一种基于平均强度变化率的自适应双阈值连接方法提取SAR图像中边缘。仿真和实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的算子在SAR图像的边缘检测中表现出较好的性能,具有较高检测率和边缘定位精度,边缘线段的连续性保持也较好。     

结合P-M滤波及改进LSS的光学和SAR图像配准算法

针对遥感光学图像和SAR图像在配准过程中存在正确匹配点较少、配准精度低的问题,提出一种结合P-M滤波及改进LSS的光学和SAR图像配准算法.首先,利用各向异性方程扩散性滤除SAR图像的斑点噪声;其次,对于图像间显著的灰度差异,利用提取的局部区域特征求取各个方向的自相似值,确定主方向的特征方向,结合特征梯度位置方向,形成稳定局部自相似特征算子对图像进行配准.实验结果表明,此算法在有效保留图像边缘信息的同时,对于光学图像和SAR图像之间的成像差异具有较好的鲁棒性,相较于同类配准算法,配准精度提升近20％.     

DDC中的抽取滤波器设计及FPGA实现

本文介绍了在数字下变频（DDC）中的抽取滤波器系统设计方法和具体实现方案。采用CIC滤波器、HB滤波器、FIR滤波器三级级联的方式来降低采样率。通过实际验证，证明了设计的可行性。     

Design of two-dimensional directional filters

A directional filter has a passband extending fully along a straight line passing through the origin. In its original form the transformation technique, a powerful tool for designing two-dimensional FIR filters, is not useful to design such a filter. In this communication we suggest a few analytical and optimisation-based methods to design directional filters using the transformation technique. The superiority of the proposed methods over existing techniques is demonstrated.     

一种基于CIC滤波器的有效锐化方法研究

介绍了对积分梳状滤波器（CIC滤波器）的有效锐化。所提出的锐化滤波器的结构由两个主要部分组成：一个梳状滤波器的级联部分和一个锐化滤波器部分。所提出的方案使得滤波器中锐化部分的工作速率比输入速率大为降低，其频谱响应特性比传统的也有所改进。通过MATLAB仿真，可看出改进锐化后的滤波器性能更优。     

波导带通滤波器的精确设计和快速优化

介绍了采用三维微波电磁场仿真软件快速提取直接耦合波导带通滤波器耦合窗口参数的方法,并提出了优化最终模型的快速扫描技术.全波仿真及实验结果表明,该方法能满足波导带通滤波器快速精确设计的要求.     

Inverse Ultraspherical Filters

The inverse ultraspherical filter is derived and its properties analyzed. It is shown that the inverse ultraspherical filter has smaller transition band than the inverse Chebyshev filter under certain circumstances while still maintaining the maximally flat passband characteristic. Filter pole and zero calculations are described and typical magnitude and delay responses generated. Nomographs of inverse ultraspherical filters are also provided for determining filter order and for possible magnitude response optimization.Celestino A. Corral was born in Havana, Cuba. He earned his Bachelors, Masters and Ph.D. degrees in electrical engineering from the University of Miami, Florida, in 1985, 1987, and 1993, respectively. He completed his Ph.D. program under a Patricia Roberts Harris fellowship. From 1988 to 1990 Dr. Corral was a Member of the Technical Staff at Sandia National Laboratories, Albuquerque, New Mexico, where he was involved in the analysis, modeling, and design of custom circuits for piezoelectric sensor components. In 1994, he joined Scientific-Atlanta in Atlanta, Georgia, as an Associate Staff RF Engineer and worked on communication systems and specialized microwave software. In 1997 he was Senior Design Engineer at Origin Data Systems in Boca Raton, Florida, where he had multiple roles in system, hardware, and software development for a novel asset management/RFID system. Currently, Dr. Corral is a Distinguished Member of the Technical Staff in Motorola Labs, Plantation, Florida, and is involved in ultra-wideband, wideband, and propagation research. His interests include circuit and filter theory, communication systems, numerical analysis, signal processing, and constrained optimization. He has published over twenty-five journal and conference papers, has six patents filed, and two trade secrets.Dr. Corral was principal recipient of the Myril B. Reed Best Paper Award for the 40th Midwest Symposium on Circuits and Systems in 1997. Dr. Corral is also the principal recipient of the Ambrose Fleming Premium for IEE Proceedings on Circuits, Devices, and Systems, 2000. Dr. Corral is a Senior Member of IEEE and a member of Omicron Delta Kappa, Tau Beta Pi, and Eta Kappa Nu honor societies.     

Current-mode continuous-time filters using complementary current mirror pairs

A design of current-mode continuous-time filters for low voltage and high frequency applications using complementary bipolar current mirror pairs is presented. The proposed current-mode filters consist of simple bipolar current mirrors and capacitors and are quite suitable for monolithic integration. Since the filters are based on the integrator type of realization, the proposed method can be used for a wide range of applications. The frequency of the filters can easily be changed by the DC controlling current. A fifth-order Butterworth and a third-order leapfrog filter with tunable cutoff frequencies from 20 MHz to 100 MHz are designed as examples and simulated by SPICE using standard bipolar parameters.     

大功率谐波吸收式滤波器设计

介绍了大功率谐波吸收式滤波器的实现电路，这些电路满足了信号分流的技术要求。文中给出了详细的工作原理和测试数据。     

Miniaturized dielectric waveguide filters

Design techniques for a new class of integrated monolithic high-permittivity ceramic waveguide filters are presented. These filters enable a size reduction of 50% compared to air-filled transverse electromagnetic filters with the same unloaded Q-factor. Designs for Chebyshev and asymmetric generalised Chebyshev filter and a diplexer are presented with experimental results for an 1800 MHz Chebyshev filter and a 1700 MHz generalised Chebyshev filter showing excellent agreement with theory.     

二维自适应排序滤波器及其实时实现的几点考虑

本文首先提出了二维自适应排序滤波器２ＤＡＲＯＦ（ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＡｄａｐｔｉｖｅＲａｎｋＯｒ－ｄｅｒＦｉｌｔｅｒ）的结构和算法，然后分析了收敛系数和不同扫描方式在图像处理应用中对收敛和滤波性能的影响。考虑到实时处理的需要，本文还讨论了在实时实现时的几点考虑。最后，给出了２ＤＡＲＯＦ在图像去噪和恢复中的应用实例。     

一种数字下变频抽取滤波器的设计

对一个针对数字下变频应用的抽取滤波器从设计指标到版图实现的设计过程进行了详细介绍.该抽取滤波器实现了20倍的降采样,由CIC滤波器、CIC补偿滤波器和半带滤波器三级依次串联而成.通过利用抽取滤波器的等价变换和多项分解性质,各滤波器级的硬件电路开销和运行功耗都得到了降低.