电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

面向通信运营商的大数据建设方案分析

在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,使得网络中的数据信息呈现出几何递增的趋势,大数据逐渐成为了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设的有效方案和措施进行了分析,希望能够为运营商大数据平台的设计规划提供一些借鉴。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

运营商省级大数据体系建设方案研究

运营商大数据体系建设是适应运营转型,对内提升运营效率,对外拓展市场的重要举措;虽然运营商已有较长的数据管理经验,但大数据体系建设还处在初级阶段;因此,在体系建立过程中,不仅要关注IT平台建设和数据的统一融合,还要有配套的大数据运营管理手段;本文结合现阶段建设需求,给出了省级大数据系统建设的技术方案和运营演进思路。     

电信运营商省级公司大数据平台建设关键问题探讨

结合某电信运营商省级公司大数据平台建设方案,对大数据平台定位、平台架构、数据源的选择与接入、数据存储和计算技术的选择、数据共享、应用层要求、大数据平台与经营分析系统融合等关键问题进行探讨,为大数据平台建设积累经验。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

运营商数据平台建设的研究

近几年来,云计算、大数据技术风起云涌,对各行各业都带来了巨大的变革和深远的影响。黑龙江移动也顺应技术发展潮流,推动公司内部大数据技术的应用,本文介绍了本公司目前已经实现的大数据技术应用落地情况,并进一步研究数据平台的建设思路。     

有线电视网络运营商企业级大数据平台建设研究

根据企业实际业务需求,梳理大数据平台所需具备的能力以及具体建设目标,按照满足海量数据存储、高性能计算、应用丰富等企业级大数据平台能力要求,从数据采集与预处理、计算与存储、平台运维和管理等方面构建企业级大数据平台的功能架构及其配套的硬件架构,为建设企业级大数据平台提供参考。     

电信运营商大数据生产平台设计思路探讨

电信运营商为盘活数据资产,创新数据经营,营造大数据生态圈,需要建设稳健可靠的大数据管理平台作为依托。文章将探讨电信运营商大数据管理平台的核心部分,大数据生产平台的功能架构、数据生产流程、数据采集、数据预处理、数据总线等内容。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

基于大数据的应用系统架构研究与应用

本文提出一种基于大数据的应用系统架构参考模型。系统架构采用分层设计,主要分为数据源、存储层、数据采集和处理层、分析层及应用层等五层,文中详细解释了架构中各层的功能,并阐述了主要实现过程,最后给出了一个大数据应用与WEB在线系统无缝结合的具体应用案例。     

运营商发展大数据技术及建设模式展望

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。     

基于大数据的信令监测系统研究

移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高网络维护效率,提升用户体验,增强企业核心竞争力。     

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

基于Spark平台的大数据挖掘技术分析

文章指出,大数据技术现在越来越成熟,大大提高了数据信息的利用率,尤其是大数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘具有价值的信息,为社会的生产生活提供更大的助力.基于大数据自身所具有的数量大、多样性突出等特点,在进行数据挖掘时,想要达到较高处理速度、效率以及实时性效果,还需要不断地进行研究.Spark平台是一个针对超大数据集合...     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

大数据支撑下的客户服务应用探索

随着大数据的应用越来越广泛,运营商对基于大数据支撑下的应用场景进行了探索。为提高投申诉管控效率,提升客户问题响应速度和服务质量,文章对一线客户代表的工作痛点进行研究,分析投诉客户的画像特征,利用数据挖掘技术,构建相关分析模型,为客户服务工作一线的各种场景提供数据分析和决策优化支撑能力。通过客服应用方面的创新探索,实现一线员工的工作方式由被动变为主动,为降低升级用户的投诉率提供参考方案,并为电信运营商的新发展战略提供了重要的技术支撑。     

大数据背景下的高职院校校园网安全建设研究

随着科学技术的进步,信息交流不断深入。在大数据的背景下,用户一方面享受着数据带来的便利,另一方面,也不得不面对数据的安全问题。目前,高校的规模在不断扩大,各种业务系统也不断上线。大量的业务系统产生了大量的数据。文章从大数据出发,探讨了校园网中大数据安全的重要性,并结合网络中物理层、链路层及网络层的威胁,提出了基于大数据的校园网安全综合防御策略。     

基于运营商大数据的人工智能技术研究

本文主要分析了运营商大数据平台发展，人工智能的主流技术，论述了人工智能产品在通信领域的应用研究，解决运营商在系统运维和客户服务等方案存在的问题