基于自混频的多跳频信号跳周期估计

针对跳频信号参数估计方法大多难以适应多跳频信号同时存在,且没有考虑信道衰落及定频干扰等复杂电磁环境的影响,提出一种基于延时自混频的多跳频信号跳周期估计方法。该方法通过延时自混频方式构造辅助信号,提取辅助信号的直流分量,进而得到随延迟时间变化的能量曲线,最后通过拐点检测的相关方法得到各跳频信号的跳周期,同时分析了在定频干扰和多径衰落下算法的有效性。仿真实验表明,该方法运算复杂度低,跳周期估计精确度高,鲁棒性较强,可用于估计多跳频信号的跳周期,适合实际工程应用。     

DS-UWB信号参数估计的自相关算法

利用DS-UWB信号周期平穗的特性,根据DS-UWB信号与高斯白噪声在自相关域上的差异,提出了一种DS-UWB信号参数估计的自相关算法.该算法可以在自相关积分时间不同的情况下,准确地估计DS-UWB信号伪码周期和伪码码片宽度,为下一步实现DS-UWB信号的细微特征分析提供了参考.理论分析和仿真实验都证明了该方法在低信噪比下非常有效.     

基于二维幅值谱的正弦信号频率估计

信号中含有噪声或非整周期截断时发生的频谱泄漏是导致正弦信号频率估计精度不高的主要原因。针对这一问题,从扩展信号频谱表征方式出发,将经典幅值谱扩展至不受频谱泄漏制约、表现力更强、可读性更好的二维幅值谱。与经典幅值谱相比,二维幅值谱除包含信号的频率个数、幅值信息外还包含了易于获取的周期信息,且具有一定的抗噪性,在信噪比低至-10dB时仍有较好表现力。提出一种估计方法,先从二维幅值谱中估计出信号的周期T,然后根据信号采样频率、信号频率、以及信号周期T之间的定量关系完成信号的频率估计。实验结果证明了该方法的有效性。基于二雏幅值谱的正弦信号频率估计方法为正弦信号的频谱估计提供了一种新思路。     

基于曲线拟合的信噪比估计方法研究

在无线通信系统中,信噪比作为衡量信道质量的重要参数,为许多自适应技术提供信道质量信息。由于周期平稳信号与高斯白噪声自相关函数的特性不同,用曲线拟合的方法,分离出自相关函数中的周期平稳信号和噪声的能量,从而计算出信噪比。最后仿真表明,该方法相对于其他方法具有较高的估计精度,并且计算复杂度较低。     

基于OFDM信号周期平稳特性的盲信道估计算法

该文提出一种基于信号周期平稳特性的盲信道估计算法,用于频率选择性衰落环境下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法利用OFDM信号本身具有的周期平稳特性以及其周期自相关函数值的能量分布规律,确定信道阶数,并通过确定信道零点的方法间接获得信道冲激响应。理论和仿真结果表明,与其它的盲信道估计算法相比,该算法不仅可以较准确地获得信道阶数,而且降低了信道估计的均方误差。     

基于三阶累积量的语音信号的基音周期检测

本文提出了一种新的语音信号的基音周期检测方法,该方法根据语音信号的三阶累积量去确定语音信号的基音周期,能有效地排除白色或有色的高斯加性噪声所带来的干扰.与传统的基音周期估计的自相关函数法或平均幅度差函数法(AMDF)相比,该方法更精确、有效,具有更强的鲁棒性.     

基于信号共轭周期平稳特性的MIMO信道估计方法

MIMO系统中,由于各天线间干扰以及码间干扰等问题的存在,信道估计性能成为影响系统性能的决定性因素。直接利用接收信号的二阶统计特性进行信道估计是目前比较通用的方法之一。本文基于信号的二阶共轭周期平稳特性。提出了一种适用于MIMO系统的信道估计方法,该方法直接利用接收信号的共轭周期自相关函数间的关系,消除了系统的码间干扰(ISI)和信道间的互扰(CCI),分离出信道矩阵的各个元素分别加以估计。该估计算法不需要事先知道信道的准确阶数,整个估计结果不受信道阶数过估计的影响。由于一般的信号不具有共轭周期平稳特性,因而本文同时还提出了一种在MIMO系统中构造和处理二阶共轭周期平稳特性信号的方法。本文最后给出的仿真结果显示所提的估计方法具有良好的估计性能。     

一种多信号环境下的时差估计方法

无线电侦察中的很多信号是周期平稳信号,周期平稳信号的谱相关特性具有选择信号的能力。利用周期平稳信号的谱相关特性,研究了一种进行时差估计的方法,称之为谱相关比值法。研究表明,在多信号环境下,该方法可以准确估计各个来波信号的时差,与传统方法相比,改方法具有较强的抗干扰能力。     

一种基于周期平稳的上行OFDMA系统同步参数盲估计方法

该文给出了一种应用于上行正交频分多址(OFDMA)系统的同步参数盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性,针对不同的子载波分配策略,对信道的频偏和时延进行了估计。性能仿真证明,这种盲估计方法具有较高的精度和很好的抗噪特性。     

无先验参数条件下直扩信号时差估计研究

周期谱相关具有较强的抑制噪声和抗干扰的能力,适应于低信噪比时差估计的情况,但其抗噪声和干扰能力完全在于循环频率的选择。目前关于直扩信号时差估计的研究都是建立在循环频率已知的前提下进行的。运用直扩信号的周期谱特性,可在无先验参数条件下确定其循环频率,对时差进行估计,大大降低了谱相关时差估计算法的计算量。仿真结果表明,该方法是切实可行的。