基于内容的无线传感器网络路由协议

针对无线传感器网络环境下低功耗路由问题,根据无线传感器网络是一种以数据为中心的网络的特点,提出了一种基于内容的低功耗路由协议CBP。其基本思想是:Sink节点根据上层应用构造谓词,并对谓词进行广播,网络中所有传感节点以Sink节点的谓词为依据建立路由表,实现数据路由。与现有无线传感器网络路由协议相比较,此路由协议具有低功耗,占用节点资源少,网络容错能力强等特点。仿真结果表明,在节点数量大于100的大规模网络中,基于内容的无线传感器网络路由协议功耗比定向扩散协议功耗降低19%。     

泛在互联车辆传感器网络体系结构研究

针对车辆传感器网络的特点,提出一种基于分簇定向扩散与智能路由的泛在互联车辆传感器网络体系结构。该体系结构充分利用车辆传感器网络节点的多途径联网功能以及自组网能力．利用分簇定向扩散机制形成无线自组网与传统网络相结合的混合逻辑拓扑结构HLT—C＆DD,通过节点的智能路由功能为网络中的数据汇聚提供智能分流途径。理论分析和仿真结果表明,该体系结构能提高泛在互联车辆传感器网络的综合性能。     

基于BP神经网络和蚁群的WSN分簇算法的研究

在研究经典低能量自适应分簇路由算法的基础上,提出基于BP神经网络和蚁群的无线传感器网络分簇路由算法。在分簇阶段将BP神经网络应用于每个分簇结构中,把采集的大量信息通过设计好的神经网络模型融合得到反映原始数据特征的少量数据信息。在数据传递阶段将蚁群算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最佳路径。将融合后的数据通过优化的路径传送到汇聚节点。仿真结果表明,该算法和LEACH算法相比,有效地均衡了网络的能量消耗,并延长了网络的生命周期。     

基于定向天线的WSN路由关键技术研究

定向天线相比于全向天线可提高无线传感器网络的吞吐量,减少通信信道之间的干扰,提高网络信噪比,且能有效提升无线传感器网络路由协议DRP的性能,本文针对定向天线技术在无线传感器网络的实现方法,分析其应用优势,并对定向路由中的主要技术进行分析。     

蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.     

海水养殖监测系统无线传感器网络协议研究

文中将无线传感器网络应用于海水养殖监测系统,根据海上养殖监测的特点,提出了一种适合海水养殖的无线传感器网络协议。该协议采用最小跳数异步分簇路由算法构建无线传感器网络,协调簇内能量平衡。对于正常数据和异常数据,采用自适应的数据传送机制进行数据传输,降低数据传输量,实现网络能量优化。仿真结果表明,在异常数据率较小的情况下,自适应的数据传输中节点产生的平均数据量和平均冗余数据量比普通的事件驱动型数据传输要小很多,降低了能耗,提高了传输效率。在信道传输质量较差的情况下,自适应的数据传送机制的传输效率更具优势。     

基于跨层网络编码感知的无线传感器网络节能路由算法研究

编码感知路由可以发现路由中的网络编码机会,减少数据传输次数,提高网络吞吐量,是近年来路由算法研究的一个热点.当前编码感知路由存在编码条件失效、未考虑节点能量的问题,不适合直接应用于无线传感器网络.本文提出基于跨层网络编码感知的无线传感器网络节能路由算法CAER (Cross layer coding Aware Energy efficient Routing).提出并证明了修正后的网络编码条件,以解决编码条件失效问题.基于跨层思想,将网络编码感知机制与拓扑控制、覆盖控制结合,挖掘潜在编码机会.提出综合考虑节点编码机会、节点能量的跨层综合路由度量CCRM (Cross layer Coding aware Routing Metric).仿真结果表明,相比现有编码感知路由,CAER能够提高网络编码感知准确性,增加网络编码机会数量5%~15%,延长网络生存时间8%~12%.     

无线传感器网络安全定向扩散路由协议

文中提出的安全定向扩散路由协议是基于传统的定向扩散协议。它的设计目标是为无线传感器网络（WSN）中出现叛变节点时提供安全可靠的数据传输。文章在提出SDD之后对其安全性作了分析。     

自组织网络中基于动态路由树的网内数据聚集算法

数据聚集是自组织网络（Ad-hoc network）中的一个重要的数据操作。一些用于无线传感器网络的数据聚集系统,通常在网络节点中构建一个路由树结构,用于传感器感知的数据向基站节点的路由和数据在网内节点上的处理。路由树结构是一种用于网内数据聚集的简单通用的算法,但这些数据聚集系统中的路由树结构并没有为数据聚集作优化。提出一种基于动态路由树的网内数据聚集算法,通过对路由数据的动态重构和维护,解决自组织网络的节点动态变动问题,和树结构为数据聚集操作优化的问题。性能分析表明,动态路由树的创建和维护只需多项式级别的节点间的消息传递,为自组织网络中的网内数据聚集实现执行路径的优化。     

体育场馆中的无线地下传感器网络研究

构建体育场馆的无线地下传感器网络,保障智能控制场馆的温度和光电,实现构建智慧体育场馆,提出基于层级和位置的体育场馆无线地下传感器网络地理路由决策机制。首先构建无线地下传感器网络的拓扑结构模型,采用基于层级的定向泛洪机制进行路由协议构建;然后根据节点的层级、密度和剩余能量进行无线地下传感器网络的节点优化部署,根据网络的层级和地下地理位置实现路由探测设计;最后通过仿真实验进行性能测试。实验结果表明,该体育场馆无线地下传感器网络具有较好的能耗均衡性,网络节点端到端的时延较低,数据包的准确传输率较高。     

接入网的网络管理

介绍了电信管理网 (TMN)的原理和概念、接入网的概念、V5接口、接入网的管理功能、信息模型以及接口协议 ,最后简述我国接入网网管系统的建设情况。     

认知网络与网络融合

分析了在无线技术快速发展背景下异构网络融合的特点和技术要求,阐释了认知网络概念及其“目标-认知决策-重配置”三层次网络结构模型,描述了作为认知网络基础的上下文感知、跨层设计和重配置三个关键技术,最后讨论认知网络在异构网络融合中的应用前景。     

网络智能化推进网络融合

网络智能化的基本原理是在现有固定电话网中引入用户数据库（DB）新网元,国内网络智能化主要采用TDM汇接局访问DB和端局完全访问DB方式,通过软交换实现将更有优势,而未来融合的网络将引入IMS架构.     

软件定义网络中网络诊断的思考和探索

提出一种轻量级的诊断平面,它利用Open Flow协议中多流表的功能,将探针包注入网络,探针包经过各个网络设备后会携带相关的转发规则的信息。通过收集携带这些信息的探针包、利用一组类似于程序调试的诊断原语,能够快速地检测数据平面转发的正确性和网络性能问题。认为主动诊断数据平面真实的转发行为会是SDN网络诊断的一个重要方向。     

传感器网络用于网络中心战

平台中心战和网络中心战的最大区别就是传感器、操作员以及决策者三者之间如何联系。文章提出了三种传感器网络的形态结构,论述了传感器网络用于网络中心战的优势,探讨了传感器网络的关键技术和面临的挑战,最后立足我军现有装备给出了对策和建议。     

IP数据网与光网融合的超宽带网络发展演进

分析了目前IP与相关光传送网络相融合的主要技术,介绍了“IP+光”策略在接人、骨干网不同层面的网络组建基本模式,并对涉及的关键技术(包括OTN、100 Gbit/s速率、PON、PIN等)的发展进程做了研究与分析,阐述了IP层与光传送网协同融合发展的体系概要,希望为今后超宽带网络的发展提供一定的参考.     

利用广电双向网络开通教育网专网业务

利用广电双向网络开通教育网专网是近期开展的一项增值业务,系统介绍了利用EPON＋交换机混合组网来构建教育网传输线路的方法,重点说明设备的配置方法和后期的维护方法。     

网上网VPN的层次分析

本文在明确VPN是一个真正的网络之后，进一步指出它是网上之网，并提出了VPN层间接口的概念．本文还讨论了其层次化模型结构的意义。     

下一代电信网的接入网

本文介绍了下一代电信网的接入网的定义定界及功能,同时对影响接入网在新时期发展的几个因素进行了分析,最后提出了下一代电信网中接入网设备的功能要求.     

网络虚拟化及网络功能虚拟化技术探讨

对网络虚拟化及网络功能虚拟化的需求及热点技术进行分析,并提出在运营商网络中的典型应用场景:数据中心网络、移动核心网络、家庭网络。数据中心网络虚拟化可灵活实现不同租户的安全、流量、性能策略,实现网络自动配置;演进分组核心网网元虚拟化通过网络功能虚拟化实现不同种类网络硬件架构的统一,解决容量增加带来的成本问题,解决业务灵活部署和增强的问题;家庭网络虚拟化可简化用户侧设备,通过减少用户终端设备的维护和升级进而降低运营成本,并提高业务部署的灵活性。