基于ZMNL的相关复合K分布雷达海杂波仿真

相关K分布是一种适于描述雷达海杂波的非高斯分布模型.快速、准确地模拟雷达海杂波,对雷达最优信号处理器的设计及雷达系统的模拟是十分重要的.文中讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真,在K分布的自相关函数与高斯分布的自相关函数之间的非线性关系的基础上,利用修正的零记忆非线性变换,仿真产生了相关复合K分布雷达海杂波.仿真实验结果表明,这种方法是准确、有效、可行的.     

相关K分布海杂波的建模与仿真

讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真。在任意给定杂波的功率谱条件下,首先采用频域变换法产生相关高斯随机序列,然后利用K分布杂波序列的自相关函数和相关高斯序列的自相关函数之间的关系,采用修正的无记忆非线性变换法,产生了具有高斯谱和立方谱的相关K分布随机序列。通过仿真证明了这种方法的有效性。     

一种新的相关相干k分布杂波建模与仿真方法

根据K分布杂波的两个正交分量可由两列相互独立的高斯矢量的加权乘积和,精确或近似构成的原理,本文提出了一种新的相关相干K分布杂波建模与仿真方法。相比经典的零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,该方法可以仿真自相关函数(acf)为任意复数的杂波序列,同时由于不需要进行非线性变换,运算速度得到显著改善。仿真结果证明了这种方法的有效性。     

基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真

提出了一种新的二维相干K分布杂波建模与仿真方法。根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理,分别推导了K分布序列实、虚部的自、互相关性,然后应用二维滤波技术,将一维相干杂波仿真方法推广到距离一方位二维空间。相比经典零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,它仿真的杂波自相关函数(ACF)可以为任意复数,而且提高了运算速度。最后对实际雷达二维海杂波进行了分析和模拟。     

相参相关K分布机载雷达杂波仿真

为了研究机载雷达杂波环境下的信号处理问题,采用球不变随机过程法对相参相关K分布杂波进行了仿真,球不变随机过程法可以对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数进行独立控制,并且高阶概率密度函数可以显示表达,从而克服了零记忆非线性变换法中非线性变换对自相关函数的影响。最后介绍了仿真模型和仿真方法,从而证明了该方法的有效性。     

基于SIRP法的相干K分布海杂波仿真

球不变随机过程法（Spherically Invariant Random Process，SIRP）允许对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数独立进行控制，且高阶概率密度函数可以显式表达，从而克服了无记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinear，ZMNL）对自相关函数的影响。文中提出了一种采用相干脉冲雷达的杂波功率谱模型并结合SIRP法产生相干K分布海杂波的方法，对以往的模拟方法作了改进。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于ZMNL的相关广义复合分布宽带雷达杂波仿真

在宽带雷达体制下,雷达杂波的幅度统计模型更适合用广义复合分布(GC_pdf)模型描述.本文推导了广义复合模型的表达式;在此基础上利用相关广义复合序列的高阶自相关系数,推导了相关高斯序列与相关广义复合分布序列相关系数间的非线性关系;从而提出了基于这种非线性关系变化的零记忆非线性变换法(ZMNL)仿真广义复合分布杂波的算法.最后还利用此算法仿真了几种常见特殊广义复合分布(K分布,Weibul分布,广义K分布)序列以及一般广义复合分布序列,仿真结果验证了该算法的有效性和准确性.     

SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真

雷达相干相关杂波的产生多是由相应的非相干相关杂波的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)加以推广得到的。ZMNL法的前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系，而对于相干相关K分布杂波却难以找到这样一种适用的非线性关系，于是提出了于不变随机过程法（Spherically Invariant Random Processes,SIRP）的相干相关K分布杂波的仿真模型，以高新型谱为例进行了仿真，仿真结果证明了这种方法的有效性。     

基于ZMNL的相关广义K分布宽带雷达杂波仿真

广义K分布(GK-pdf)模型,是一种适用于宽带雷达杂波仿真的分布模型。文中首先研究了广义K分布模型及其统计特性,得到了相关系数之间的非线性关系。从而利用零记忆非线性变换(ZMNL)方法仿真了相关广义K分布杂波,给出了基于ZMNL法的相关广义K分布杂波序列仿真原理和算法流程图,并仿真了几种经典的特殊广义K分布。仿真结果表明了该方法的有效性、准确性。     

基于ZMNL的K分布海杂波仿真

对K分布海杂波的建模与仿真进行了研究,给出了一种基于零记忆非线性变换的K分布海杂波序列产生方法和步骤,首先产生相关的高斯随机过程,然后经过某种非线性变换得到所求的相关随机序列。在滤波器的设计中,通过引入粒子群优化算法对参数进行了优化,以达到更好的效果。最后仿真产生了相关K分布的雷达海杂波,结果表明该方法是有效的。     

空间二维相关K分布杂波建模与仿真

针对雷达杂波在空间二维相关的特点,提出了一种相关K分布杂波模型及仿真方法:首先提出了基于1-范数的空间相关性假设,然后利用修正的球不变随机过程(SIRP)法得到相关K分布随机场,最后,利用计算机仿真实验验证了该杂波建模方法的正确性。     

K杂波下基于Bootstrap的分布式检测

传统雷达目标检测算法在相关K分布杂波下虚警概率过高,为此提出了一种基于Bootstrap 的分布式检测(BBDD)算法.仿真数据表明,BBDD在相关K分布杂波中的虚警控制能力优于分布式广义符号检测器(DGSD),且K分布杂波形状参数变化对BBDD的虚警概率影响不大,适当增加BBDD脉冲参考单元数可更好地控制虚警概率.同时,为定量控制BBDD虚警概率,分块数据长度选择应根据杂波相关长度与脉冲累积单元数之间大小关系谨慎选择.最后,仿真结果证明了所述方法和相关结论的正确性.     

基于SIRP法的机载脉冲雷达杂波仿真

为了研究机载雷达杂波环境下的信号处理问题，采用球不变随机过程法（SIRP）对相参相关K分布杂波进行了仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种K分布杂波参数估计的快速算法

该文对K分布杂波模型统计特性做了深入分析和推导,提出了一种新的运用样本算数平均和几何平均的高精度低运算量的K分布杂波模型参数估计快速算法,并对算法的估计精度作了理论评价.最后进行了计算机仿真实验,实验结论证实了文中所提出算法的有效性与准确性.     

OSGO-和OSSO-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析

该文证明了形状因子已知条件下OSGO-CFAR和OSSO-CFAR检测器在均匀统计独立的K分布杂波背景下具有恒虚警性能,分析了两种检测器在均匀杂波背景、杂波边缘和存在强干扰目标情况下的检测性能。并与OS-CFAR进行了比较,结果表明OSGO-CFAR在均匀杂波背景和存在强干扰目标情况下带来的附加检测损失很小, 在杂波边缘具有更好的虚警控制能力。所以,OSGO-CFAR是K分布杂波背景下一种性能比较好的恒虚警检测器。