数据挖掘的排球训练方案评价模型

未能深度挖掘出评价指标之间的关联性是造成排球训练方案评价效果不好的主要原因,为此,设计了基于数据挖掘的排球训练方案评价模型。介绍了数据挖掘进行排球训练效率值提取的步骤,通过效率值分析排球训练动作对训练成果的影响,选出模型评价指标。利用数据挖掘对模型评价指标进行量化和关联,确定指标权值,为训练方案打分。使用VFP 6.0软件对模型进行开发,设计模型功能。最后通过实验证明所设计的模型具有评价效果好的优势。     

基于BP神经网络的优质课评价模型研究

针对当前优质课评价机制尚不完善的现象,提出一种基于BP神经网络的优质课评价模型。首先,建立教师优质课评价指标体系,然后设计BP神经网络模型,并利用神经网络工具箱对模型进行了实现。     

OFDM系统中功放非线性特性研究及预失真建模

通过建立Taylor多项武模型,研究功放在无记忆条件下的非线性特性。采用归一化均方误差NMSE（Normalized Mean SquareError）,确定模型的阶数。应用一种新型多项式求逆的预失真模型,并对模型进行评价。最后对预失真模型给出了实现的方法。     

网络自相似业务模型进展

综述了目前国内外在自相似业务建模研究方面所获得的主要成果，分析了各种模型的特点，并进行了分类和评价，指出了几种重要模型的参数获取的复杂度，并对模型的意义进行了初步的探讨，提出了有待进一步研究的问题，对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。     

联合生产博弈模型

联合生产领域的背叛通常是合作基础上的背叛,现有的合作博弈模型与非合作博弈模型均不易进行较好地刻画。为此,构建了一个非完全合作的两人博弈模型,用于刻画联合生产时既要偷工减料又不能使联合关系破裂的经济现象。文中给出了基于收益和回报率两个版本的博弈模型,分析了参数对模型特征的影响。基于回报率模型,研究了BA无标度网络上的演化博弈,分析了合作密度对模型参数的依赖关系。揭示了电子联合生产领域偷工减料以次充好的现实问题。     

自相似网络流量模型研究

对自相似网络流量模型进行了研究分析。综述了目前国内外在网络流量长相关特性和自相似网络建模以及基于自相似网络环境的拥塞控制机制研究方面所获得的主要成果。分析了各种模型的特点,进行了分类和评价,并对模型的意义进行了初步的探讨,提出了有待进一步研究的问题,对自相似业务相关研究具有一定的指导意义。     

小灵通无线话务模型浅析及无线网络容量评估

本文主要介绍了小灵通无线网络用户话务分布与无线网络实际承载容量的关系,从而引申出无线网络用户话务分布模型的概念,对模型的起源进行了说明,对模型的建立加以了论证,通过模型对无线网络容量进行了评估,对话务模型的不足进行了总结,并提出了改进和完善的希望和思路.     

基于SOFM神经网络的口语教学质量评价模型研究

为了对高校英语教师的口语课堂教学质量进行评价,文中提出了利用SOFM神经网络进行口语课堂教学质量评价的方法,建立了基于SOFM神经网络的教学质量评价模型,并对模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明:建立的评价模型能够根据获胜神经元在竞争层的位置对教师的教学质量进行分类,收敛速度快,分类准确率高,泛化能力强,验证了模型的有效性。     

基于改进粒子群算法的软件可靠性评估

软件可靠性是软件质量评价的一个重要标准,针对传统方法存在软件可靠性评估精度低,结果不可信等缺陷,提出基于改进粒子群算法的软件可靠性评估模型。首先对当前软件可靠性评估的研究现状进行分析,然后建立软件可靠性评估模型,最后采用改进粒子群算法对模型参数进行求解,并通过具体软件可靠性评估实验对模型的性能进行分析,结果表明,改进粒子群算法可以对软件可靠性进行高精度评估,而且评估结果要明显优于其他软件可靠性评估模型,具有更高的实际应用价值。     

基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法．根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数．按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价．结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0．98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0．04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标．     

激光图像可匹配性评价模型

为了解决实际应用中激光实时图像的可匹配性预判的问题,通过优化的主成分分析法对常用的6个激光图像评价参数进行了筛选,最终得了到能够很好评价图像质量的四个关键参数,并应用这四个参数建立了激光强度图像可匹配性评价模型。从验证的结果看,该评价模型的评价结果与激光图像的匹配率具有很好的一致性,这说明了该模型在实际应用中对激光图像的可匹配性的预估具有一定的参考价值。     

基于图像分析的SEM显微视觉自动聚焦技术研究

为了快速准确地获取清晰的SEM显微图像,提出了一种基于图像分析的SEM显微视觉自动聚焦技术.该技术采用了两级清晰度评价函数的自动聚焦策略,首先利用基于灰度差分的评价函数对图像进行分析评价,然后以大步距遍历搜索函数峰值,直至第一次经过峰值;接着,再利用基于DCT(d[iscrete cosine transformation)变换的评价函数来分析评价图像之后,以小步距进行局部搜索,直至搜索到清晰的SEM显微图像,完成SEM的自动聚焦.实验证明,该技术准确有效,具有较强的鲁棒性和实时性.     

基站价值评估模型的应用研究

新建站的价值评估和效益分析一直是困扰运营商网络建设的难题，相比传统基于覆盖、投诉等维度建立的评估方法，从成本、收入、相邻基站负荷、区域业务发展潜力等维度，构建了一种全新的基站价值评估模型，给出了评估模型的具体指标构成、指标权重和计算方法。最后，对模型的适用场景给出了建议，并且举例说明了实际的应用方法。     

模糊综合评判在装备软件质量评价中的应用

研究模糊综合评判理论在装备软件质量评价中的应用,实现装备软件质量的评价由定性转为定量,提高武器装备软件测试的科学性。以软件质量6个标准特性为基础,建立模糊综合评判模型,并结合实例运用评判模型,取得模糊评判结果。为装备软件质量综合评价体系的建立提供了理论依据和应用基础。     

基于扩展AHP的电子战仿真效能评估

基于层次分析法（AHP）技术的电子战效能评估系统能很好的针对装备系统的层次性对装备效能做出科学的评价,以电子战仿真效能评估系统为背景,分析了电子战仿真效能评估模型,建立了电子战效能评估的层次模型,同时对层次分析法予以改进,提出扩展的层次分析法,并运用于模型中,根据此模型可得出电子战装备单项作战效能评估结果﹑电子战装备系统作战效能评估结果,为装备计划﹑论证以及作战运用研究提供了有利的参考。王维锋,赵五洲,孙岩     

基于RLS-SVM的装备保障能力评估模型

考虑装备保障能力评估实际中获得的数据被污染的问题,在最小二乘支持向量机算法的基础上对其进行改进,提出了一种鲁棒学习的最小二乘支持向量机方法,使得所建模型可以避免奇异点影响.通过仿真验证了该方法拟合精度高、鲁棒性强,将其应用到装备保障能力评估中提高了评估精度,具有较好的推广性.     

装备效能评估中加权求和模型的改进与应用

在装备效能评估中经常使用普通加权求和模型,但这一模型只是简单地将指标值与权重进行加权求和,在应用中有时会出现失效的问题。通过从"质"和"量"两个方面分析效能评估中的各个效能指标之间的区别,指出了普通加权求和模型存在局限性的原因。引入指标层间折算系数,对这一模型加以改进,得到新的装备效能评估模型。新模型充分考虑了各个效能指标之间的区别和联系,通过折算系数将不同层次的效能指标统一到某一个层次上面进行运算。通过应用这一新模型,解决了普通加权求和模型失效的问题,并提高了装备效能评估的精度。     

基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价研究

为了避免现有层次分析评价方法在大学生综合素质评价过程中存在不足的目的;采用模糊层次分析方法,做了一个对大学生综合素质进行定性和定量的综合多因素评价实验;获得了评价指标的层次结构模型,以及大学生综合素质定性和定量评价的结果;得到采用模糊层次分析法能够避免不足,方便有效地解决大学生综合素质评价问题的结论;具有简单、科学、使用方便的特点。     

基于物元可拓的信息系统等级保护测评评价

为了使信息系统的安全等级评价结果更加客观和直观,该文采用物元可拓法和层次分析法对信息系统安全等级保护测评的符合性程度进行了定量的分析研究。采用层次分析法确定信息系统各层指标的权重,基于物元可拓理论,分析建立了信息系统安全等级保护测评项以及层面间的物元可拓模型,通过计算得到该信息系统的定量符合性程度。采用该方法对已经测评过的信息系统进行结果数据分析,通过与实际的测评项目所获取的测评结果比较,得到的测评结果与测评机构给出的测评结果达到了较高的一致性。     

电子系统电磁损伤评估方法研究

为对电子系统进行电磁损伤评估,运用统计分析的方法,对独立的电磁损伤模式定义了一个电磁安全域模型,建立了电磁环境生存概率的均值和方差的计算方法,得到了系统生存概率模型.对电子系统进行了电磁辐照效应和注入损伤实验,将实验结果与理论评估结果进行比较,证明了该评估方法是可行的.