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基于定向扩散的最小连通支配集构造算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对区域覆盖算法未考虑节点的通信梯度问题,利用定向扩散路由在构造以sink节点为根的有向路由树时形成的递增梯度序列,提出了一种基于定向扩散的最小连通支配集构造算法.在路由信息扩散的同时逐级挑选出互不相邻的传感器节点构造出一个最大支撑集,然后在相邻层次的支撑集节点间寻找中间节点将独立集节点连通起来,最终得到一个近似的最小连通支配集.理论及仿真实验结果表明,该算法构造的连通支配集最小且计算耗时少,能多重有效覆盖热点区域,从而延长无线传感器网络的寿命. 相似文献
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全网范围的广播在无线传感器网络和移动自组织网络中有着广泛的应用.为节省网络资源,减少冗余转发节点成为广播中需解决的关键问题.广播过程中最小化参与转发节点数问题与图论中求解最小连通支配集问题等价,而在任意图中求解最小连通支配集是NP完全问题.本文基于极大独立集,提出了一种求解最小连通支配集的分布式算法(MISB),并证明了算法的正确性.仿真结果表明,使用该算法能得到较小的连通支配集,从而有效减少网络广播过程中的转发节点数,大大节省了网络资源. 相似文献
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为提升网络连通性能,对基于图论方法的光通信网络关键节点确定方法进行研究。依据图论方法建立光通信网络图论模型,利用自适应蚁群算法,求解图论模型,获取节点间的最优路径,优化光通信网络;利用基于局部中心性的关键节点确定算法,按照局部中心性指标选择网络初始点覆盖集,并剔除该点覆盖集,以迭代方式,选取令网络连通节点对提升最小的节点,将其回添至优化网络内,以点覆盖集内节点符合待剔除关键节点数为止,完成光通信网络关键节点确定。实验证明:该方法可有效优化光通信网络,提升网络连通性能;在无向无权与无向加权网络时,该方法均可精准确定关键节点,选择局部度和中心性指标作为关键节点确定的局部中心性指标,可提升关键节点确定精度。 相似文献
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无人移动平台无线ad hoc网络在实际应用中经常会出现由于电磁环境、干扰等因素导致通信质量不稳定的情况,在上述条件下传统的基于节点覆盖度的最小主控集(MCS)生成算法难以获得具有较好稳定性、健壮性的最小主控集.为此,提出了一种考虑通信质量的网络最小主控集生成算法,将链路的通信质量纳入网络最小主控集构造的考虑因素,使网络拓扑与链路通信质量特性保持一致;并通过对候选节点集及拟覆盖节点集的压缩,有效控制了网络最小主控集的节点数目.仿真表明,对敏感于通信质量的应用,该算法较基于节点覆盖度算法能取得更好效果. 相似文献
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无线传感器网络中一种能量均衡的基于连通支配集的数据收集算法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用连通支配集来构建虚拟骨干可以减轻无线传感器网络的广播风暴问题.目前已有大量工作通过构造最小连通支配集形成网络虚拟骨干来进行高效数据收集.然而,最小连通支配集并不能有效均衡节点的能量耗费,导致网络生命周期较短.提出了一种能量均衡的基于连通支配集的分布式算法EBCDS来进行数据收集,通过选择能量水平和度均比较大的节点组成连通支配集,支配集中的节点组成一个规模不大但具有较高能量水平的网络骨干.网络中的所有数据沿骨干在较小的寻路空间中转发,能够节省节点能量,使骨干节点不会因为能量不足而过早死亡.理论分析表明,EBCDS能以O(nlogn)的消息复杂度构造连通支配集,仿真实验表明,EBCDS能有效节省节点能耗并延长网络生命周期. 相似文献